与应用相关的元数据提取进行深度数据包检查。应用程序元数据智能(AMI)扩展了从Gigamon应用程序可视化和过滤得出的应用层可见性,并支持获取应用程序行为的全面方法。它提供了有关东西方流量的宝贵信息,而无需捕获整个数据包。元数据提取有助于减少正在处理的数据量,从而使其更容易进行分析。它包含诸如源和目标IP地址,端口,协议,时间戳以及威胁检测和调查中使用的其他相关上下文信息之类的属性。Gigamon AMI支持近7,000个协议,应用程序,用户行为和L4 – L7属性,这些属性涉及超过4,000个标准和自定义应用程序。
▪可持续产品设计。Gigamon产品提高网络效率,并帮助客户减少能源使用和温室气体排放。值得注意的是,Gigamon产品可以帮助我们的客户减少运营本地和云数据中心所需的相应的温室气体排放,这将占全球温室气体排放的2%。我们的产品可以将客户网络上的流量减少多达50%,这可能会导致操作数据中心所需的能源(以及相关的货币成本)大幅降低,这转化为温室气体排放的大幅减少。在我们的产品优化功能中使用的每1瓦,我们可以从客户网络跨越优化的网络流量中节省我们的客户多达11瓦。请参阅我们的白皮书,超越物理植物,网址为https://www.gigamon.com/content/dam/resource-library/english/english/white-paper/wp--wp--herther-the-plant-plant-energy-savings.pdf
Gigamon 是领先的网络可视性解决方案提供商,过去曾提供各种网络数据包代理 (NPB) 解决方案,旨在捕获、过滤、聚合和分发网络流量到各种监控和安全工具。这些核心解决方案提供高级数据包处理功能,如重复数据删除、切片和时间戳,确保准确及时地交付关键网络数据,以优化工具并提高网络和应用程序性能。最近,该公司开始提供更先进的深度可观察性管道,可有效地将网络衍生的情报(数据包、流量、网络/应用程序元数据)提供给云、安全和可观察性工具,帮助组织更高效、更有效地保护和管理混合和多云基础设施。所有 Gigamon 解决方案都旨在处理现代网络日益增长的复杂性和带宽需求,使组织能够获得有价值的见解,以查明问题、优化性能并主动识别本地、虚拟、容器以及私有和公共云工作负载中的潜在威胁。