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秘鲁——向联合国委员会提交...
秘鲁的税收制度对减少不平等几乎没有什么作用。造成这种情况的原因包括税收收入低、税收不够累进以及制度性健康和社会保护政策并非旨在显著减少不平等。4 这反映在税前不平等与政府税收和公共支出分配后的不平等几乎相同。就基尼系数而言，5 社会政策对税收和转移后的市场收入和可支配收入的再分配效应约为 1%，这解释了对经济不平等的影响很小。虽然这一减幅在拉丁美洲和加勒比地区的平均水平之内，但也几乎是巴西、阿根廷和乌拉圭 2014 年减幅的一半。6
国际上新冠疫苗不平等现象......
截至 2021 年 3 月底，即首次公开接种 COVID-19 疫苗约三个月后，全球已接种了超过 6 亿剂 COVID-19 疫苗 [ 1 ]。不幸的是，全球在分配这些疫苗方面存在的差距越来越大。从疫情开始，世界卫生组织 (WHO) 就要求公平分享疫苗库存，并制定了 COVID-19 疫苗全球获取 (COVAX) 计划来帮助实现这一目标 [ 2 ]。然而，最富裕的国家因囤积疫苗而受到批评 [ 3 ]，以便快速为其人口接种 COVID-19 疫苗。为了进一步理解这个问题，我们采用了洛伦兹曲线和基尼系数，这是一个常用的不平等指数，用来说明全球 COVID-19 疫苗分配不均的规模 [ 4 , 5 ]。
五年综合发展规划
ACSA 南非机场公司 BioNet 生物多样性网络 BNG 开辟新天地 BRT 快速公交 CBD 中央商务区 CCT 开普敦市大都会市政当局 CCTV 闭路电视 CID 城市改造区 城市 开普敦市（作为大都会市政当局） CTIA 开普敦国际机场 DAMS 开发应用管理系统 DSDF 区空间发展框架 EPHP 加强人民住房流程 EPIC 紧急警务事故指挥部 FLISP 与金融挂钩的个人补贴计划 GABS 金箭巴士服务 GDP 国内生产总值 Gini 基尼系数 HDI 人类发展指数 HIV/Aids 人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征 ICT 信息和通信技术 IDP 综合发展计划 IPP 独立电力生产商 IPTN 综合公共交通网络 IUDF 综合城市发展框架 LEAP 执法推进计划 LSDF 地方空间发展框架 MFMA 2003 年第 56 号市政财政管理法案 MSDF 市政/大都会空间发展框架 NDP 国家发展计划（2012 年） NGO非政府组织 NIDS-CRAM 国民收入动态研究 - 冠状病毒快速移动调查 NMT 非机动车交通 PDP 区域发展规划 PPHC 个人初级医疗保健 PRASA 南非客运铁路局 省 西开普省政府 SAPS 南非警察局 SARB 南非储备银行 SDGs 可持续发展目标（联合国） SDP 场地发展规划 SHI 社会住房机构 SSEG 小规模嵌入式发电 Stats SA 南非统计局 TOD 以公共交通为导向的发展 UNESCO 联合国教育、科学及文化组织 WCWSS 西开普省供水系统
有条件扩散模型，用于生成SDSS样星系的图像
我们提出了有条件扩散模型的新应用，用于根据其物理特性创建星系的合成图像。虽然先前的工作重点是调整单个参数，但我们证明了扩散模型可以在多个物理属性上产生模型，从而使我们能够探索这些属性的组合如何与星系外观相关。我们的模型接受了Sloan Digital Sky Survey（SDSS）的数据培训，生成了以红移，恒星质量，恒星形成率和气相金属性为条件的星系图像。值得注意的是，该模型捕获了预期的人类物理趋势，例如金属性与星系颜色或形态之间的关系。然而，生成的图像不同意通过GINI系数，M 20系数和浓度 - 空气平滑度统计的SDSS验证图像，这与系统预测的弥漫性不足相一致。虽然现代生成模型能够生成逼真的图像，但将这些模型应用于天体物理学可能仍然具有挑战性。
使用实验室和身体成分指标预测代谢功能障碍相关肝病的机器学习应用
摘要背景：代谢功能障碍相关的脂肪变性肝病（MASLD）代表着没有建立治疗疗法的重要全球健康负担。早期检测和预防策略对于有效的MASLD管理至关重要。这项研究旨在开发和验证机器学习（ML）算法，以在地理上多样化的大规模人群中进行准确的MASLD筛查。方法：从伊朗农村法尔斯省（2014年3月）发起的前瞻性FASA队列研究的数据用于此目的。使用血液测试，问卷，肝超声检查和身体检查收集所需的数据。两步方法从100多个变量中确定了关键预测因素：（1）使用平均降低Gini的统计选择在随机森林中的GINI和（2）（2）将临床专业知识与已知MASLD风险因素保持一致。使用了固定验证方法（使用70/30列车/验证拆分），以及验证集上的5倍交叉验证。逻辑回归，天真的贝叶斯，支撑矢量机和光梯度增强机（LightGBM）算法的算法的模型构建具有相同的输入变量基于接收器操作特征曲线（AUC），敏感性，特异性，正面预测值（PPV），负预测值（NPV）和精确度和准确性。结果：该研究中总共包括6,180名成年人（52.7％），分为4816个非MASLD和1364例MASLD案例，平均年龄（±标准偏差[SD]）分别为48.12（±9.61）和49.47（±9.15）年。伊朗大四。逻辑回归的表现优于其他ML算法，其准确度为0.88（95％置信区间[CI]：0.86-0.89），AUC的准确度为0.92（95％CI：0.90-0.93）。在100多个变量中，关键预测因子包括腰围，体重指数（BMI），臀部周长，腕圆周，丙氨酸氨基转移酶水平，胆固醇，葡萄糖，高密度脂蛋白和血压。结论：MAL在MASLD管理中的集成具有巨大的希望，尤其是在资源有限的农村环境中。此外，分配给每个预测因子的相对重要性，特别是腰围和BMI等杰出贡献者，为MASLD预防，诊断和治疗策略提供了宝贵的见解。关键字：逻辑回归，机器学习，非酒精性脂肪肝病，预测模型，农村地区引用了本文：Masaebi F，Azizmohammad Looha M，Mohammadzadeh M，Pahlevani V，Farjam M，Farjam M，Zayeri F等。使用实验室和身体成分指标预测代谢功能障碍相关的脂肪疾病疾病的机器学习应用。2024; 27（10）：551-562。 doi：10.34172/aim.31269
2005 - 2019年欧盟国家可再生能源的电力生产变化
摘要：与使用可再生资源有关的政策是欧盟（EU）执行的能源政策的关键要素。设定的2050年目标之一是将能源消耗的电量份额提高到50％，而80％的电力将从低碳来源产生。近年来，欧盟经济体对其电力生产进行了重大修改，这提出了这些变化规模的问题。提出的分析的目的是评估2005 - 2019年欧盟国家的可再生能源用于电力生产的使用变化。Gini系数和K均值。进行的研究表明，欧盟国家符合能源政策假设，既增加了可再生能源在能源生产中的份额，尤其是在电力生产中，也增加了使用的可再生能源的多样性。结果还表明，在使用此类来源来生产欧盟的可再生电力方面有很多多样性。这表明能源过渡是由欧盟国家采用各个国家层面的方法实施的。尽管如此，各种欧盟的支持和限制性措施对于持续的能源转变至关重要。
温度更高会增加贫困和不平等吗？
摘要尽管有许多文献记录了气候变化对各种社会经济结果的有害影响，但几乎没有证据表明高温对贫困和不平等的全球影响。分析了137个国家 /地区的新全球贫困面板数据集，并使用固定效应模型，我们发现温度升高一级摄氏降低会导致贫困增加17.1％，使用每日2.15美元的贫困率。同样，温度的一级升高导致Gini不平等指数上升1.1％。我们还发现较冷温度对贫困和不平等的负面影响。然而，尽管较贫穷的国家（尤其是在撒哈拉以南非洲的贫困国家）更受气候变化的影响，但从长远来看，家庭适应可能会减轻一些不利影响。这些发现为全球抵抗气候变化的斗争以及有关富裕国家与贫困国家的责任的当前政策辩论提供了相关和及时的投入。JEL分类：Q54; i32; O1关键词：气候变化；温度;贫困;不等式;亚国家数据。
经济增长对收入不平等的影响：
本研究通过分析2000年至2018年50个国家的面板数据集，考察经济增长对收入不平等的影响。使用合并OLS、固定效应和随机效应模型，本研究发现经济增长对收入不平等具有显著的正向影响，即经济增长越高，贫富差距越大。经验证据表明，GDP增长率每增加1%，基尼系数平均上升0.082至0.085个点。此外，该研究还发现，经济增长对增加收入不平等发生率的影响在中低收入和中上收入国家似乎比高收入国家更大。
奥克兰重症监护策略
文件草案：V1.00 – 2020 年 8 月 4 日 – 最终版 编制人：EY 输入提供者： John Beca，Starship Surgical 主任，SCD PICU Gillian Bishop，SCD DCCM Andrew McKee，SCD CVICU Mariam Buksh，SCD NICU Nic Gini，NUM PICU Janine Rouse，NUM DCCM Ana Gluyas，NUM CVICU Amelia Condell，ANUM CVICU Dale Garton，NUM NICU Sam Titchener，心脏总经理 Barry Snow，成人医学主任 Arend Merrie，成人外科主任 Jenny McDougall，SCD 产科 Jason Waugh，SCD 母胎医学 接收人： Jo Gibbs，供应商服务主任 John Beca，SCD PICU Gillian Bishop，SCD DCCM Emma Maddren，儿童健康总经理 Katie Quinney，成人外科护士主任 Vanessa Beavis，围手术期主任 Mark Edwards，质量与安全总监 David Vial，财务经理 Tim Denison，绩效改进总监 认可人：奥克兰 DHB 执行领导团队 日期：2019 年 12 月 3 日 奥克兰 DHB 医院咨询委员会 日期：2020 年 2 月 12 日
柬埔寨的经济多元化
图 1 2010-2023 年实际 GDP 增长.....................................................................................................................................4 2 2010-2023 年供给侧对 GDP 增长的贡献.....................................................................................................5 3 2010-2023 年需求侧对 GDP 增长的贡献.....................................................................................................6 4 2000-2021 年资本、劳动力和 TFP 对增长的贡献.....................................................................................7 5 2010-2023 年通货膨胀.............................................................................................................................................8 6 2010-2023 年财政指标.............................................................................................................................................10 7 2010-2023 年政府债务.....................................................................................................................................11 8 2015 年和 2021 年柬埔寨出口产品.....................................................................................................................12 9 2015 年和 2021 年柬埔寨进口产品......................................................................................................................13 2015 年和 2021 年柬埔寨的出口市场.....................................................................................................................12 10 2015 年和 2021 年柬埔寨的出口市场.....................................................................................................................13 11 2010-2023 年经常账户余额.........................................................................................................................................14 12 2010-2022 年农村和城市人口.........................................................................................................................................15 13 2010-2021 年各部门就业.........................................................................................................................................16 14 2009 年、2014 年和 2019 年贫困率.........................................................................................................................................17 15 2009 年、2014 年和 2019 年粮食贫困率.............................................................................................................................18 16 2009 年、2014 年和 2019 年基尼系数.........................................................................................................................................19 17 2022 年 PISA 15 岁数学、科学和阅读成绩，柬埔寨与地区同行比较......................................................................................................................................23 18 劳动力教育程度，2015 年与 2021 年比较......................................................................................................................24