消费电子展(CES)2025将于1月7日至10日在美国拉斯维加斯举行。我们认为AI将仍然是今年最热门的话题。虽然AI到处都是CES 2024,但我们预计2025年的现实世界中的AI应用程序和设备,包括AI眼镜,智能家居和可穿戴设备。对于自动技术,我们希望看到有关智能驾驶舱,显示器和更多EV原型的最新技术。此外,卫星通信,PC,AR/VR和机器人技术将继续在CES 2025保持强大的存在。对于股票,我们更喜欢Edge AI供应链(AI眼镜/PC/可穿戴设备),包括LuxShare,小米,阳光光学,Q-Tech,AAC Tech,而对于自动电子产品,我们喜欢Byde,Boevx,Fit Hon Teng,Teng,Luxshare和Intron Tech。对于AR/VR和机器人技术,我们对阳光明媚的光学,AAC,Luxshare和Byde很积极。
1 使用交流电导率测量估计非晶态 Se 80 Te 20 和 Se 80 Te 10 M 10(M= Cd、In、Sb)合金中的局部态密度,N. Chandel、N. Mehta 和 A. Kumar,《电子材料杂志》,44 (2015) 2585-2591。2 多组分 Se 78-x Te 20 Sn 2 Bi x(0 ≤ x ≤ 6)硫属化物玻璃的一些热物理性质的成分依赖性,A. Sharma 和 N. Mehta,《材料科学杂志》,50 (2015) 210-218。 3 多组分 Se 78-x Te 20 Sn 2 Pb x 硫系玻璃的热物理性质 A.Sharma 和 N. Mehta,材料化学与物理,161 (2015) 35-42。 4 使用等转化方法研究锌掺入玻璃硒的非等温结晶,C. Dohare 和 N. Mehta,材料快报,138 (2015) 171-174。 5 相变材料的时间顺序概述,N. Mehta,高级科学与工程评论,4 (2015) 173-182。 6 使用交流电导率测量确定玻璃态 Se 98 M 2(M = Ag、Cd 和 Sn)合金中的缺陷态密度,A. Sharma 和 N. Mehta,《测量》,75 (2015) 69–75 7 玻璃态 Se 90 In 10-x Ag x 中的玻璃转变和结晶动力学,Karishma Singh、N. Mehta、SK Sharma、A. Kumar,《材料聚焦》,4 (2015) 457-463。8 Augis-Bennett 关系在确定某些富 Se 硫属化物玻璃中玻璃转变活化能的适用性,S. Saraswat、N. Mehta 和 SD Sharma,《材料研究与技术杂志》,5 (2016) 111-116。 9 玻璃态 Se 80-x Te 20 Sb x 合金在玻璃转变区比热测量的热分析,S. Saraswat、N. Mehta 和 SD Sharma,《相变》,89 (2016) 84-93。10 Se-Te-Sn-Ag 四元体系多组分硫属化物玻璃的一些热机械和介电性能研究,A. Srivastava 和 N. Mehta,《合金与化合物杂志》,658 (2016) 533-542。
术语 AUTH 包 营房:棉质 1 包 行李袋:尼龙 DUC 3 安全眼镜,REVISI 1 护目镜,工业 1 抽屉:寒冷天气 1 衬衫:寒冷天气 M 1 汗衫:男士棉质 2 夹克 潮湿天气:(极寒天气等级 6)
图 3.7:模型工作流程 ............................................................................................................................................. 27 图 4.1:环境包含:2 台计算机、屏幕、打印机和打印在它们上方的二维码 ............................................................................................. 31 图 4.2:(A)上图显示第二台计算机的文件,其中包含 IP 地址 192.186.1.3 和 ...... 32 图 4.3:用户佩戴 VR 眼镜 ............................................................................................................................. 33 图 4.4:眼镜包含一个可放置移动设备的轨道 ............................................................................................................. 33 图 4.5:显示增强现实UI ................................................................................ 34 图 4.6:文件类型和图标 .......................................................................................................................... 34 图 4.7:通过手指编号,我们可以检查手是闭合的还是张开的 ................................................................................ 35 图 4.8:我们的系统检测到闭合的手和姿势,在顶部我们可以看到手指编号和
增强现实是通过眼镜或显示器将数字信息投射到物理空间。应用包括导航、工业中的装配说明投影,以及建筑项目的可视化、营销中的教育和娱乐内容或产品。除了工业和护理领域的初步试点项目(例如,在护理期间可以通过眼镜获取患者记录的数据)外,当今的 AR 应用大多基于智能手机或平板电脑。这至少使在公共场所永久使用变得困难。对于世界上几乎任何地方,原则上都可以检索无数信息。新 AR 设备的接受度可能在很大程度上取决于它们的使用提供的实际附加值的程度。在不久的将来,突破性应用的开发是否会使 AR 成为关注的焦点尚不确定,也很难评估。因此,我们描述了 AR 在公共场所使用的可能场景,
呼吸保护:如果暴露于灰尘,则必须佩戴呼吸保护(呼吸滤光罩P1(EN 143))。使用根据NIOSH(US)或CEN(EU)等政府标准测试和批准的呼吸口罩和组件。眼睛 /面部保护:如果灰尘曝光,则使用安全眼镜,并根据DIN(EN 166)进行集成侧保护罩。仅使用根据政府标准(例如NIOSH(US)或CEN(EU))测试和批准的安全眼镜或其他眼部保护设备。手保护:建议使用符合指令的89/686/EWG和欧洲标准EN 374的安全手套。建议的安全手套,例如硝酸橡胶,厚度为0.11mm,突破性时间为480分钟。身体保护:没有其他要求。工作场所卫生:避免吸入灰尘。
人们常常因为缺乏意识而忽视情绪障碍,从而导致潜在的精神问题。感知和推理技术的最新进展为可穿戴的基于面部表情的情绪识别提供了可行的途径。然而,大多数前期工作仅探索了实验室环境,很少有平台面向日常生活中的最终用户或提供个性化的情绪建议以促进自我调节。我们推出了 Emo-Glass,这是一个端到端可穿戴平台,由情绪检测眼镜和配套的移动应用程序组成。我们的单摄像头眼镜可以根据部分面部图像检测七种面部表情。我们进行了为期三天的实验室外研究(N=15)以评估 EmoGlass 的性能。我们反复设计了 EmoGlass 应用程序,以便有效地自我监控和了解用户的日常情绪状态。我们报告了定量和定性的发现,并在此基础上讨论了未来感知和增强情绪健康意识的设计建议。
屏幕 ................................................................................................................................................................ 25 图 3.7:模型工作流程 .......................................................................................................................................... 27 图 4.1:环境包含:2 台计算机、屏幕、打印机和打印在它们上方的二维码 ............................................................................. 31 图 4.2:(A)顶部图显示第二台计算机的文件,其中包含 IP 地址 192.186.1.3 和 ...... 32 图 4.3:用户佩戴 VR 眼镜 ............................................................................................................................. 33 图 4.4:眼镜包含一个可放置移动设备的轨道 ............................................................................................................. 33 图 4.5:显示增强用户界面的实际模拟 ................................................................................................................ 34 图 4.6:文件类型和图标 ................................................................................................................................ 34 图 4.7:通过手指编号,我们可以检查手是闭合的还是张开的 ................................................................................ 35 图 4.8:我们的系统检测到闭合的手和姿势,在顶部我们可以看到手指编号和
量子计算 算法开发和新型计算范式 使用新兴技术(量子、机器学习、HPC、...)解决工业问题 无序系统(自旋、电子、量子、涡旋和结构玻璃) 空间辐射模拟 一般计算研究(冷气体、雪崩和磁滞、单分子磁体等)
