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线杂交大米，产量优质和谷物质量
研究GS3基因的敲除是否影响农艺性状，维护者GM1B和GM2B的主要相关农艺性状是表征和比较。特征在内，包括晶粒长度，晶粒宽度，晶粒长度与宽度的比率，圆锥花序长度，每个圆锥花序的晶粒数，每个圆锥花序的晶粒数，种子设定速率，1000粒度，有效的tiller数，有效的tiller数，在活动阶段，植物的高度，每工厂的植物高度和重量，并在图5和表3中显示了数据。结果的统计分析表明，GM1B和GM2B在分丁式数量，晶粒宽度和每个圆锥花序填充的晶粒数中没有显着差异，但是晶粒长度，1000晶粒重量和每个圆锥花序的晶粒数量分别增加了7.9％，7.7％，7.7％和25.5％。与GM1B相比，尽管GM2B的种子设定速率降低了13.6％，但其每工厂的重量显着增加了14.9％。每植物的谷物产量期限，在相应的CMS线（GM1A和
报告名称：谷物产量下降到测试供应...
在该国的东南部，缺乏降水量最为严重，那里也发生了异常高温。在Andalucía中，谷物产生的潜力已经受到缺水的负面影响。 鉴于农作物的当前状况，尤其是在旱地地区，一些生产商正在质疑是否值得收获，或者最终将田野毫无保存或专门用于直接放牧。 鉴于牲畜的供应率较低，预计稻草的产量有限，其他人可能会选择收割作为干草。 在某些情况下，这些替代用途是由作物保险损害评估来调节的。 ，在西班牙的硬化区域约为三分之二，并且位于安达卢西亚的生产，预计在上一年的水平约为三分之一。在Andalucía中，谷物产生的潜力已经受到缺水的负面影响。鉴于农作物的当前状况，尤其是在旱地地区，一些生产商正在质疑是否值得收获，或者最终将田野毫无保存或专门用于直接放牧。鉴于牲畜的供应率较低，预计稻草的产量有限，其他人可能会选择收割作为干草。在某些情况下，这些替代用途是由作物保险损害评估来调节的。，在西班牙的硬化区域约为三分之二，并且位于安达卢西亚的生产，预计在上一年的水平约为三分之一。
成就开发水稻品种，谷物砷的积累降低
•发现了48种新的地衣和植物，并报告了印度的第一个物种。•调查了23个州和50个受保护区，包括Chambal，Corbett，Gowind WLS，Khaziranga，Kishanpur，Suhelwa，Pachmarhi。•修订了26个分类学复杂或有趣的分类单元。•出版了9个地衣清单和不同地区的植物清单。•书“北方邦的植物资源 - 清单”，其中包括所有藻类，地衣，苔藓植物，孢子菌素，体育植物和被子植物的完整列表。•已推出了北方邦的电子植物。该研究所的植物标本室LWG被国家生物多样性管理局（NBA）公认为“国家存储库”。•启动了植物标本室的数字化，并推出了虚拟标本室。在过去的5年中，植物标本室有15,450个标本，总共3359人参观了植物标本室。
NPL 报告 MAT 56 通过 EBSD 确定晶粒尺寸
摘要 12 家实验室开展了一项跨实验室练习，使用电子背散射衍射 (EBSD) 测量钛金属样品的平均晶粒尺寸，该样品的平均晶粒尺寸约为 30 µm。参与者被要求遵循拟议的国际标准草案 ISO DIS13067“微束分析 - 电子背散射衍射 - 晶粒尺寸和分布测量”。在提交的初始结果中，12 家实验室中有 4 家报告的等效圆直径值与总体平均值有显著差异。在三种情况下找出了这些差异的原因，对两种情况进行了修正，然后对数据进行了全面的统计处理，以消除剩余的异常值。通过测量等效圆直径计算出的平均晶粒尺寸比使用线性截距测量法计算出的值大约大 10%。结果显示，实验室之间的平均值差异（再现性）比单个实验室进行的几次测量之间的差异（重复性）大得多。等效圆直径测量的可重复性极限比线性截距测量的可重复性极限高出约 80%，这可能是因为校准漂移和垂直于倾斜轴的倾斜校正产生的额外误差仅对前一种方法有影响。讨论了结果差异的来源，并得出结论：选择要包括在平均值计算中的最小晶粒尺寸对报告值的影响最大。选择相对较大的截止尺寸可能会产生最佳一致性，因为最小晶粒可能会产生显著的影响（与其占据的面积不成比例），并且晶粒的数量和大小最有可能随着所选的步长、数据质量和/或索引不良点的处理而变化。
工艺参数对增材制造晶粒形貌影响的计算建模
扫描速度 10.58 mm/s 10 格点/MCS 光斑尺寸 4 mm 52 × 70 × 80 （宽 × 长 × 深）格点 层高 1.25 mm 85 格点 网格间距 2 mm 50 格点 扫描方向 双向 双向
热储存介质对非二维干燥器数量的影响
摘要：本研究涉及对矩形生物量操作的自然对流作物干衣机的外表面的非二维数字的评估，例如grashof数字，雷利数和努塞尔数。这项研究旨在开发一个在发展中国家乡村地区干燥的农产品干燥机，尤其是在没有电力的地方。这两种情况已经进行了这项研究； （i）在矩形腔室中没有热存储介质，（ii）腔室中的热存储介质。这项研究的目的是分析热存储是否减少了矩形腔室的能量损失。两种研究案例都已经进行了非二维数字分析。在本研究中，绘制了所有非二维数量随时间的变化。。因此，热存储介质减少了腔室关键词的能量损失：自然对流，传热系数，能量分析，自动分析
通过遗传和农艺创新增加晶粒硒的浓度
结果肥料类型显着影响谷物SE浓度。与在相同的N输入水平上施用的矿物肥料相比，在使用农场肥料（FYM）的肥料（FYM）中，使用农场码（FYM）的谷物SE浓度明显更高。同样，在HMC试验中，与消化沼气和矿物肥料相比，FYM和牛浆的谷物SE浓度明显更高。与常规农作物保护相比，在QLIF试验中，有机作物保护剂的谷物SE浓度明显更高。Nue-crop和HMC试验检测到了普通小麦（Triticum aestivum）和拼写（T. Spelta）的品种之间的显着差异。在整个试验中进行的相关分析确定了拼写和正相关的产量与谷物SE浓度之间的负相关性
谷物和油食品供应链的基于区块链的可追溯性模型
摘要：纹理食品供应链的结构具有复杂的，跨区域，较长的周期和众多参与者的特征，因此很难维持供应的安全。近年来，谷物采购和销售领域已经出现了一些现象，例如用旧的，旋转的谷物，等级和价格的压力以及严重威胁着谷物和油的伪装油食品。区块链技术具有权力下放和不抑制的优势，因此，这项研究在谷物和油料供应链中解散了可追溯性数据的特征，并为基于区块链的特雷链模型提供了用于谷物和油的搭配链的特征。首先，提出了一种结合区块链和机器学习的新方法，以通过构建异常数据处理模型来增强区块链源数据的真实性和可靠性。此外，提出了一种轻巧的区块链储存方法和数据恢复机制，以减轻供应链data存储的压力并提高错误的容错。结果表明，公共数据的平均查询延迟为0.42 s，私人数据的平均查询延迟为0.88 s，平均数据恢复延迟为1.2 s。最后，使用HyperLeDger Fabric设计和建造了基于区块链的基于区块链的纹理食品供应链可追溯性系统。与现有的谷物和油料供应链相比，该模型在供应链中实现了多源的异质数据上传，轻巧的存储，数据恢复和可追溯性，这对于确保中国谷物和油的安全性具有很大的意义。
基因组方法，用于改善小麦的谷物锌和铁含量
全世界有超过30亿人患有贫血相关的铁缺乏症，并且人数相等的人患有锌的缺乏症。这些条件在撒哈拉以南非洲和南亚地区更为普遍。在发展中国家，发现五十岁以下的儿童患增长和怀孕或哺乳期妇女的儿童受锌和铁的高度高风险。生物体质定义为开发种类的种类，其谷物含有较高水平的微量营养素，例如铁和锌，是最有前途的，成本效益和可持续的方法之一，可以改善资源贫乏家庭的健康状况，尤其是在家庭中融合了某些部分生长的家庭中的农村地区。通过小麦中的常规育种（尤其是谷物锌和铁）进行的生物体现，从野生和相关物种转移了重要的基因和定量性状基因座（QTL），从而做出了显着的贡献。尽管如此，小麦晶粒中铁和锌水平的定量，遗传复杂的性质限制了传统繁殖的发展，因此很难获得产量和晶粒矿物质浓度的遗传增益。小麦生物增强物可以通过增强矿物质吸收，矿物质的来源到链接易位以及它们沉积到谷物中以及矿物质的生物利用度来实现。在小麦中检测到了许多对这些特征的QTL，具有重大和较小的效果；将最有效的繁殖线引入将增加谷物锌和铁浓度。实现此目标的新方法包括标记辅助选择和基因组选择。需要合并更快的育种方法，以同时增加小麦育种线中的谷物矿物质含量和产量。