喜马偕尔邦行政主要竞争性考试必考试卷的详细大纲 英语 目标:本试卷旨在测试考生的以下方面:- 1.英语语言理解 2.正确的语法表达 3.表达清晰准确 测试领域 考生将接受以下领域的测试: 1.英语语法 - (20 分) 2.用法和词汇 - (20 分) 3.英语作文 信函/申请/报告/笔记写作 - (20 分) 4.对未见段落的理解 - (20 分) 5.摘要写作 - (20 分)评估/评分:以下内容将给予学分:1.根据格式要求撰写摘要、理解、构图和用法 2.表达的连贯性和顺序性 3.语法结构的正确性 4.思想和表达的原创性 DEVNAGRI 脚本中的印地语 (i) 将英文段落翻译成印地语。(ii) 将印地语段落翻译成英文。(iii) 用同一种语言解释散文和诗歌中的印地语段落。(iv) 作文(成语、更正等)一般研究 了解国内和国际重要时事,以及日常观察和经验的科学知识,这些知识对于受过教育但未对任何科学主题进行过专门研究的人而言是可以预期的。试卷还将包括有关印度现代史(自 1857 年起)、印度文化、印度政体、印度经济和印度地理的问题,这些问题的性质是考生无需专门研究即可回答的,以及有关圣雄甘地教义的问题。口头表述 考生将接受委员会的面试,委员会将向他们提供考生的职业生涯记录。他将被问及一般感兴趣的问题。目的
里德与红色问题只是无数难题中的一个非常简单的例子,这些难题需要语言学家开发的句法分析工具来解决。在过去的三四十年里,句法理论的进步使我们比以往任何时候都更深入地理解了英语和许多其他语言的语法结构。这些突破首次使计算机能够使用“自然”人类语言,至少是在某些有限的方式下,例如,将文档从一种语言翻译成另一种语言。但即使是最简单的语言使用也需要将大量的语言知识编入计算机,正如里德/红色问题所示。
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2022 年版《加州建筑标准规范》于 2022 年 7 月 1 日或之前发布,现已可用。自发布以来,我们一直努力确保在规范采用周期中经过规则制定的所有项目都正确呈现在 2022 年出版物中,并且准确放置了延续的法规。此外,用户和出版人员发现的语法和拼写错误、错误引用和其他小印刷错误都已通过此勘误表进行更正,包括模型规范语言和加州修正案。勘误表可以随时发布,因为不需要委员会采取行动来颁布这些更改。目的是缓解解释问题并提高规范使用中的可理解性。
本文旨在通过研究两个最先进的生成模型(扩散模型和变压器)的适应来弥合这一差距,以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型(例如denoising扩散概率模型)在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献,为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集,这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样,在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面:确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐,选择该句子的片段,然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发,考虑到语法和语义的元素,包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8],这些研究并不能解决我们解决的问题。此外,还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9],以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作,THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估,其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而,这些作品都没有全面解决哈萨克(Hazakh)的文本发电挑战,这是一种低资源,形态上丰富的突厥语。
另一方面,GAI 可以根据统计概率,从大量文本数据集中汇总所有与“正当程序”相关的词汇,并按照适当的语法和文体规则排列句子和段落,从而创建一份总结“正当程序”概念的新文档。换句话说,GAI 可以撰写一份关于“正当程序”的备忘录。它不会列出法院判决或法律评论文章供阅读(除非有特别提示),而是创建一份看似对该主题的精雕细琢的文章。它可能会创建参考文献或脚注,其中看似引用了来源,但这些都是模仿引用,基于引用元素(名称、日期、法院、记者页码等)响应查询的统计概率。
第 2 部分包含一段文本,其中有 8 个空白(另加一个空白作为示例)。考生需要利用他们对语言结构和文本理解的知识来填补空白。在这一部分,由于没有可供选择答案的单词集,考生必须想出一个可以正确填补空白的单词。填补的单词要么是语法单词,例如冠词、助动词、介词、代词、动词时态和形式;要么是词汇语法单词,例如短语动词、连接词和固定短语中的单词。答案将始终是一个单词。在某些情况下,可能有多个可能的答案,这在评分方案中是允许的。标点符号的缺失或误用将被忽略,但拼写(与英语使用部分的所有部分一样)必须正确。
单词含义不仅仅是字典中的条目。它涉及大量的知识,这些知识将人们遇到的场景和经历(即,丰富的百科全书知识)(即适当地适用这个词(即男孩很生气),其他单词的组合以及词出现的语法结构。单词的含义因情况而异以及使用上下文各不相同。例如,用来描述蚊子,鲸鱼或行星时,“小”一词意味着不同的东西。与小小相关的属性在上下文依赖性方面有所不同:有必要知道单词的含义,但也必须知道所使用的上下文,以及如何结合单词以构建含义(Medin&Shoben,1988)。
这项研究提出了一项可接受性判断任务(AJT),该任务与Latinx 1在美国的西班牙语 - 英语双语者进行。,我们通过在雷奇特隆音乐的背景下通过将实验标签添加到句子中,并检查结果如何根据聆听Reggaetón音乐的享受和频率来差异,从而在Reggaetón音乐的背景下通过将代码切换(CS)进行情境化。混合效应回归模型的结果显示了句子语法和聆听Reggaetón的频率的影响。结果并未显示雷吉特标签对CS句子的影响,但是我们发现,与AJT文献中先前所示的语法句子的不语法句子的评分更高,语法句子的评分更低。这项研究强调了在研究可接受性判断时,社会转换社会环境的重要性。
