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SEPA洪水地图确定，该地点内的所有土地都与沿海，河流或地表水洪水的任何中等风险的区域相距不足。将使用可持续排水系统（SUDS'）来减轻开发的地表水，该系统将根据最佳实践措施进行设计。SUDS技术旨在模仿开发前的径流条件，控制在开发之前可能在现场经历的径流率，并减轻由于发展而导致下游受体的洪水风险增加。将在洪水风险评估（“ FRA”）和排水影响评估（“ DIA”）报告（将伴随计划申请随附的洪水风险评估（“ FRA”）中提出进一步的洪水风险和轮廓排水策略。
二元经济中的老龄化：城市老龄化、大规模迁移和农业发展作者感谢 Kevin Lang、Andrew D. Foster、Jacopo Ponticelli、Liugang Sheng、Zheng (Michael) Song 和 Yifan Zhang 提供的有益评论。我们还感谢 Qiongqiong Li 和 Yixuan Zhong 作为研究助理所做的出色工作。所有错误均由我们自己承担。Suqin Ge，弗吉尼亚理工大学经济学系，电子邮件：ges@vt.edu；Junsen Zhang：浙江大学经济学院，中国；香港中文大学经济学系，香港，jszhang@cuhk.edu.hk；Kang Zhou：浙江大学经济学院，中国；kang_zhou@zju.edu.cn。
8 我们将农业、渔业和林业归为一类，代表农业部门。其余行业归为非农业部门，包括采矿业、制造业、电力、燃气和水处理业、建筑业、批发和零售业、住宿和餐饮业、交通运输、仓储和通讯业、金融服务和保险业、房地产和商务服务业以及其他服务业。接下来，我们将样本限制为上述行业之一的从业人员。考虑到农村人口可能迁移到城镇，然后成为非农部门的从业人员，因此农村户口人口也可能在非农部门工作，图 4 中的就业老龄化反映了迁移后特定行业的年龄结构。
企业对人工智能技术的投资和劳动力结构的变化EnglishEnglish作者感谢 Lucy Eldridge、John Van Reenen（讨论者）、Janis Skrastins（讨论者）以及 Jozef Stefan 研究所人工智能实验室、劳工和金融会议、NBER CRIW 生产力、技术和经济增长会议、斯坦福大学数字创新实验室和叶史瓦大学的参与者提供的有益建议。作者感谢 Cognism Ltd. 提供的就业数据和 Burning Glass Technologies 提供的招聘信息数据。Peter Tong 和 Derek Luan 提供了出色的研究协助。EnglishAmerican
我们研究了美国公司使用人工智能技术后劳动力构成和组织的变化。为此，我们利用员工简历和招聘信息数据集的独特组合来衡量公司层面的人工智能投资和劳动力构成变量，例如教育程度、专业化和层级。我们记录了受过高等教育的员工和 STEM 员工初始份额较高的公司在人工智能方面的投资更多。随着公司对人工智能的投资，它们倾向于转向受过更多教育的劳动力，拥有本科和研究生学位的员工比例更高，并且在 STEM 领域和 IT 技能方面的专业化程度更高。此外，人工智能投资与公司层级结构的扁平化有关，初级员工的比例显着增加，中层管理和高级职位员工的比例下降。总体而言，我们的研究结果表明，采用人工智能技术与企业劳动力的重大重组有关。
企业对人工智能技术的投资和劳动力结构的变化EnglishEnglish作者感谢 Lucy Eldridge、John Van Reenen（讨论者）、Janis Skrastins（讨论者）以及 Jozef Stefan 研究所人工智能实验室、劳工和金融会议、NBER CRIW 生产力、技术和经济增长会议、斯坦福大学数字创新实验室和叶史瓦大学的参与者提供的有益建议。作者感谢 Cognism Ltd. 提供的就业数据和 Burning Glass Technologies 提供的招聘信息数据。Peter Tong 和 Derek Luan 提供了出色的研究协助。Englishamerican
∗ 作者感谢 Lucy Eldridge、John Van Reenen（讨论者）、Janis Skrastins（讨论者）以及约瑟夫·斯蒂芬研究所人工智能实验室、劳工和金融会议、NBER CRIW 生产力、技术和经济增长会议、斯坦福大学数字创新实验室和叶史瓦大学的参与者提供的帮助。作者感谢 Cognism Ltd. 提供就业数据，感谢 Burning Glass Technologies 提供招聘信息数据。Peter Tong 和 Derek Luan 提供了出色的研究协助。† 哥伦比亚大学。电子邮件：tania.babina@gsb.columbia.edu。‡ 加州大学伯克利分校。电子邮件：fedyk@berkeley.edu。§ 马里兰大学。电子邮件：axhe@umd.edu。¶ Cognism；AI for Good Foundation。电子邮件：hodson@ai4good.org。
一、简介 作为医疗技术、服务和解决方案的全球领导者，美敦力公司（“美敦力”）非常荣幸有机会
I. 简介 作为医疗技术、服务和解决方案的全球领导者，美敦力公司（“美敦力”）很高兴有机会对美国工业和安全局（“BIS”）于 2021 年 10 月 26 日发布的关于对某些脑机接口 (BCI) 新兴技术实施出口管制的征求意见稿（“拟议规则”）发表意见。1 如 BIS 的拟议规则所述，脑机接口（“BCI”）技术在当前和未来都有广泛的应用，对美国国家安全具有重大影响。虽然 BCI 技术范围广泛，有众多应用，并且对 BCI 的理解可能因受众而异，包括大脑增强，但美敦力在创新 BCI 技术方面的目的是独特的，并且特别专注于恢复健康。美敦力的使命是通过将生物医学工程应用于缓解疼痛、恢复健康和延长寿命的仪器的研究、设计、制造和销售中，为人类福祉做出贡献。因此，美敦力公司针对 BCI 技术的一个具体用途提交了意见，即前景光明的近期和长期医疗应用，涵盖预防、检测和诊断以及康复和恢复等各个方面。BCI 是医疗保健行业中增长最快的一个领域，预计未来几年将吸引大量对 BCI 的产品和服务需求。2 鉴于 BCI 技术的重要性，美敦力公司认为，对 BCI 的任何出口管制限制都应严格针对合法的国家安全利益，而不影响医疗技术创新和患者护理，并且 BIS 必须保留其当前将医疗器械归类为 EAR99 物品的方法，如《出口管理条例》（“EAR”）第 774 部分补编第 3 号中的“谅解声明 - 医疗设备”中所述。