结果:发现分别显示出140和40%的CO 2和N 2 O的大幅增加。甲烷排放量增加了3%,而CO 2排放的最大效应值为2.66,氮速率<150 kg/hm 2。CH 4排放的效应值随土壤有机含量的降低而增加,CH 4排放的效应值从浓度> 6 g/kg时变为正变为正。随着氮速率增加,在稻草回流下的n 2 O排放效应最初增加然后减少。n 2 o排放量显着增加。随机森林模型的结果表明,在稻草返回下影响CO 2和N 2 O排放的最重要因素是施用的氮量,并且影响稻草返回下玉米领域的CH 4排放的最重要因素是土壤有机碳含量。
住宅供暖和私人迁移率的电力通常被视为对该行业巨大温室气体(GHG)排放问题的解决方案。然而,通常认为相关计划的无限制措施是无限制的。因此,尚不清楚供应如何在有限的供应范围内。因此,我们调查了如何共同计划的DE-/集中资产升级和启用的车辆2型电动汽车可以克服瑞士五种住宅建筑类型的这种限制。,基于能量中心概念对多能系统进行了新的新型优化,该概念扩展了经典的分散能源中心的能源枢纽,以将投资包括在集中资产中,同时选择,设计和操作此类资产和操作,以最大程度地减少生命周期的需求,同时覆盖三分之一的热量,而A涵盖了三个份额,A)的限制,A)有限,c)否(独立的)集中电力。 优化证明了集中式供应限制至关重要,因为可实现的CO 2EQ缓解措施对AV的a)> 60%> 60%以上的b)45%降至仅C)30%。 此外,在冬季,资产的实质性变化和广泛的资产组合非常最佳,可以克服唯一的电能损失瓶颈。 令人惊讶的是,所有部分有限的方案在内,包括核淘汰和额外的跨境电力贸易停止产生相似的结果,这使得在非电信的参考文献中可以减少50%的排放量,而无需额外的年度成本。,基于能量中心概念对多能系统进行了新的新型优化,该概念扩展了经典的分散能源中心的能源枢纽,以将投资包括在集中资产中,同时选择,设计和操作此类资产和操作,以最大程度地减少生命周期的需求,同时覆盖三分之一的热量,而A涵盖了三个份额,A)的限制,A)有限,c)否(独立的)集中电力。优化证明了集中式供应限制至关重要,因为可实现的CO 2EQ缓解措施对AV的a)> 60%> 60%以上的b)45%降至仅C)30%。此外,在冬季,资产的实质性变化和广泛的资产组合非常最佳,可以克服唯一的电能损失瓶颈。令人惊讶的是,所有部分有限的方案在内,包括核淘汰和额外的跨境电力贸易停止产生相似的结果,这使得在非电信的参考文献中可以减少50%的排放量,而无需额外的年度成本。从低成本到低发射溶液,天然气的集中式燃气轮机和与空气源热泵结合的分散的组合热量和发电厂(CHPP)被沼气Chpps,地面源热泵和集中的光伏流离失所,而局部光伏电动机和局部光伏和2-HOMEADS则是构造的。更强的缓解措施证明是昂贵的。总的来说,考虑到有限的供应避免了高估可实现的减轻,低估总成本以及对过于简单的资产组合的识别。
有几种类型的绿色债券,每种债券都针对不同的融资需求和项目结构量身定制。最常见的类型是“使用收益”债券。另一种类型是收入债券,该债券将还款直接与绿色项目本身产生的收入联系在一起。市政当局,地方政府,公用事业公司和运输当局经常发行此类债券。同样,项目债券专注于特定项目,并仅由该项目的资产和资产负债表确保。这种类型通常用于大型基础设施项目(例如风电场),通常是在公私伙伴关系的背景下。证券化债券依靠证券化来为环境可持续的项目提供资金。一个例子是由绿色资产池(例如节能建筑物的贷款)支持的债券问题。金融机构(包括商业和投资银行,证券化公司和政府机构)通常通过特殊用途车辆(SPV)发行证券化债券,以确保信用风险仅限于SPV而不是母公司。此外,政府赞助的企业可能会发行这些债券,以支持特定的政策目标,例如促进房屋所有权或融资可持续的基础设施。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2025年3月5日。 https://doi.org/10.1101/2025.03.03.03.641170 doi:Biorxiv Preprint
土壤修订可以提高土壤生产率,但它们可以影响温室气体的产量和排放(GHG)。我们研究了石膏,铸造砂,碳酸盐和生物炭的影响对泥炭土的实验室瓶孵化实验中温室气生成率和微生物群落结构的影响。选择了四个农业泥炭地和两个森林泥炭地土壤进行研究。在大多数土壤样品中,在大多数土壤样品中,生物炭在大多数土壤样品中的生产中会增加212%的氧化二氮(N 2 O),在农业土壤中增加了统计学意义。碳酸钙(CACO 3)具有相似的作用,n 2 O的产量平均增加了319%,但在许多土壤中未检测到这种变化。在经过测试的农业土壤中,碳酸钙和铸造沙子修正案还将二氧化碳(CO 2)平均增加40%和44%,而生物炭和石膏修订分别将其降低了34%和28%。甲烷(CH 4)在所有土壤中的产生主要为负,指示Ch 4的吸收,在农业土壤中,除了降低摄取的摄取量以外,它主要不受修正案的影响。然而,在森林和森林遗址土壤中,石膏和CACO 3修订大大降低了土壤的Ch 4摄取,但并未将土壤变成CH 4的净来源。一氧化二氮的产生随农业土壤中pH的降低而增加。这是微生物群落结构的其他差异,可以解释为什么土壤对土壤修正案的反应不同。由于森林土壤中的crenarchaeota门的丰富性,农业和森林地点之间的微生物群落结构显着差异,其中主要包括氨氧化的thaumarchaeota。排序分析表明,N 2 O的产生与低pH值,低硫酸盐浓度,低土壤水分和低水保持能力有关。最终的结果表明,土壤的物理和化学特性以及土壤微生物群落的结构可以确定CO 2,CH 4和N 2 O在农业Peatland土壤中产生的方式,以响应不同土壤修正的用途。
为了减少温室气体 (GHG) 排放并实现可持续发展目标 (SDG),亚洲国家正在努力发挥能源创新的潜力。然而,一些结构性问题可能会阻碍能源创新对温室气体排放的预期影响。鉴于亚洲国家生态上不可持续的经济增长轨迹,充分发挥能源创新的潜力是必要的,因此,有效开发和传播这些解决方案需要重新调整政策。鉴于亚洲国家在实现可持续发展目标方面的现状,学术文献在政策框架方面存在空白,而这正是本研究的贡献所在。本研究旨在阐明区域一体化和社会不平等如何缓和能源创新对环境的预期影响。根据 1990 年至 2019 年期间对 24 个亚洲国家进行的研究结果,本研究建议建立一个多管齐下的以可持续发展目标为导向的政策框架。该政策框架考虑了亚洲国家的内部和外部结构性问题,并采用分阶段的政策实施方法,讨论了实现可持续发展目标 7、9 和 13 的方法。
与能源使用相关排放的临时年度和季度估计是根据最新库存数据计算的,结合了Desnz在能源趋势中发布的临时内陆能源消耗统计。与库存的最后一年相比,来自能量趋势的数据用于估计燃料使用情况的变化,以近似排放的变化。从年度数据中产生季度排放估算值,使用每个季度使用的燃料比例。由于当时有限的数据可用于与能源使用无关的排放,因此对其他排放的临时估计是基于一种简单的方法,因为假设排放量会从上一年的总数变化,而与最近的DESNZ能源和排放预测中的估计值成比例,或者假设这些排放量与前一年保持不变。有关该方法的更多信息,请在统计发布和随附的方法论中提供。
自然资源研究所芬兰(Luke),Latokartanonkaari 9,FI-00790赫尔辛基,芬兰B环境科学司,橡树岭国家实验室,贝塞尔山谷路1号,奥克山脉,田纳西州田纳西州37830,美国田纳西州37830在Zvolen,T.G。Masaryka 24, 96001 Zvolen, Slovakia e Forest Science and Technology Centre of Catalonia (CTFC), 25280 Solsona, Spain f Basque Centre for Climate Change (BC3), Scientific Campus of the University of the Basque Country, 48940 Leioa, Spain g Ikerbasque, Basque Foundation for Science, Bilbao, Bizkaia, Spain h School of生物科学,阿伯丁大学。23 St Machar Drive,Aberdeen AB24 AB24,英国苏格兰,I Wageningen University and Research,Wageningen环境研究(WENR),DROEVENDAALSESTEEG,3,6708pb Wageningen,荷兰J Forestry and Forest Products and Forest Products and Forest Products Research Institute(Eagan)欧洲森林研究所,Yliopistokatu 6B,FI-80100,芬兰LAMSTERDAM LIFE与环境研究所(A-Life),Vrije Universiteit Amsterdam,1081 HV,阿姆斯特丹,阿姆斯特丹,荷兰MEARZ MEARCIES,VRIJE LIJEITITICITITICITITICITITICITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITIT23 St Machar Drive,Aberdeen AB24 AB24,英国苏格兰,I Wageningen University and Research,Wageningen环境研究(WENR),DROEVENDAALSESTEEG,3,6708pb Wageningen,荷兰J Forestry and Forest Products and Forest Products and Forest Products Research Institute(Eagan)欧洲森林研究所,Yliopistokatu 6B,FI-80100,芬兰LAMSTERDAM LIFE与环境研究所(A-Life),Vrije Universiteit Amsterdam,1081 HV,阿姆斯特丹,阿姆斯特丹,荷兰MEARZ MEARCIES,VRIJE LIJEITITICITITICITITICITITICITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITIT
摘要:农作物的水状态直接受土壤水的供应影响。因此,本研究旨在分析不同土壤水分含量(80、90、100、100、110、110、110、110和120%的现场容量-FC)和受精系统(常规和施肥)的玉米中的水关系(双跨混合AG 1051)。该实验是在2019年8月至2019年10月至10月的巴西雷夫市,在巴西佩尔南布科州雷·佩恩市的农村乡村农村乡村的农业工程系中进行的实验。实验设计是具有5×2阶乘方案的随机块,四个重复和40个实验单元。在土壤湿度水平以下低于田间容量(100%FC)的100%,增加了玉米植物的相对水分含量,叶片,叶水的潜力和渗透调节。与常规施肥相比,施肥会导致较高的蒸腾率和以95%的田间容量(95%FC)灌溉的农作物中的水效率提高。在提交土壤水分水平以下的植物中,受精系统会影响水,渗透和压力潜力,以及渗透调节。
2.2实现这些目标所需的轨迹或途径将确定随着时间的推移散发到大气上的累积温室气体的量,并取决于广泛的因素。气候变化委员会(CCC)阐明了5种可能的情况(最不乐观的命令):逆风,广泛的创新,广泛的参与,平衡和逆风。这些考虑了关键因素的范围,包括技术发展和部署,行为变化的程度,市场规模,基础设施和供应链以及不同干预措施或技术的相对组合。他们雄心勃勃,但务实,并采取保守的方法来最大程度地降低有关可实现或成本的风险。