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从农场到叉子
背景：即食绿叶蔬菜是已经用密封袋洗涤的蔬菜植物，旨在被原始食用。包装的新鲜沙拉代表了一个非常快速增长的市场。这些产品最关键的需求，通常是在不做饭的情况下食用的，是足够的微生物质量，以确保健康和安全。它们的质量取决于耕作，洗涤，装袋，存储，运输和分配的条件和方法，以及任何可以选择或有利于微生物生长的操作。某些微生物会导致过早的产品变质，而另一些微生物对人类有危害。实际上，在爆发，回忆和调查结果中有证据表明在绿叶蔬菜中可以发现食源性病原体。但是，它们通常不在很高的样本中，通常很难检测到。范围和方法：检查了袋装沙拉生产的不同阶段，并根据当前的食品卫生立法来分析微生物作为pects的微生物。审查了用于研究单个污染物和袋装沙拉的微生物组的方法，包括ISO标准中描述的方案以及基于高通量测序方法的技术。本评论论文的目的是1）从微生物污染的起源和2）讨论可用于监视即食沙拉的微生物学质量和安全性的解决方案来突出色拉生产过程的关键点。关键发现和结论：在即食沙拉中零微生物风险在统计上是不现实的，因为在整个生产链中可能会发生污染。但是，即食沙拉市场可以从新的可持续技术中受益，这些技术可能会在沙拉到达消费者之前支持风险管理决策。
乙烯：蔬菜作物采后品质的管理和培育。综述
乙烯是一种二碳气态植物生长调节剂，参与多种重要的生理事件，包括水果、蔬菜和观赏作物的生长、发育、成熟和衰老。这种激素在微摩尔浓度下会加速对乙烯敏感的水果、绿叶蔬菜和蔬菜的成熟，其积累会导致果实在采后阶段腐烂和浪费。近几十年来，人们尝试了多种作物管理策略和植物育种技术，以了解乙烯调节途径和依赖乙烯的生化和生理过程，最终目的是延长农产品的保质期并提高水果和蔬菜的采后品质。这些研究方法涉及使用传统和新育种技术，包括精确的基因组编辑。本综述旨在概述与使用以乙烯和乙烯相关代谢为重点的现代育种技术相关的最新进展，以及采后技术在对乙烯敏感的作物采后管理中的可能应用。本文对新育种和管理策略对保持不同作物收获后的质量和适销性的影响提供了最新的观点和看法，特别关注：成熟和未成熟水果和蔬菜的收获后生理学（乙烯依赖性）；蔬菜收获后质量管理：新鲜和鲜切产品，重点关注最重要的乙烯依赖性生化途径；育种技术的演变，以应对蔬菜作物收获后质量的新旧挑战：从传统育种和标记辅助选择到以转基因和基因编辑为重点的新育种技术。本文给出了模型植物（番茄、西葫芦和西兰花）的应用育种技术的例子，以阐明乙烯代谢以及有益和有害的乙烯效应。
14 天菜单 6 月.xlsx
6 月 27 日 6 月 28 日 6 月 29 日 午餐 午餐 午餐 芥末莳萝鳕鱼 牛肉法士达 迷迭香猪里脊肉 菠萝四分之一鸡 鸡肉法士达 河口鸡胸肉 蘑菇肉汁 墨西哥玉米卷酱 棕色肉汁 菲律宾米饭 墨西哥米饭 咸味调料 土豆泥 豆泥 土豆泥 烤芦笋 烤西葫芦 烤西葫芦 烤冬南瓜 烤胡桃南瓜 庄园玉米和黑豆 烤小胡萝卜 蒜蓉面包 墨西哥胡椒玉米面包 烤帕尔马干酪面包 牛肉 大麦汤 墨西哥洋葱 玉米汤 鸡肉 秋葵汤 晚餐 晚餐 晚餐 火鸡辣椒通心粉 烤火鸡 加勒比风味鳕鱼 烤猪肉 红烧猪排 洋基炖肉 棕色肉汁 火鸡肉汁 棕色肉汁 蜜饯山药 馅料 糙米配番茄 地中海糙米泥土豆 烤迷迭香土豆块 卷心菜（新鲜） 调味蔬菜 香草西兰花 玉米 胡萝卜 南部西南土豆、BB 和玉米 蒜香面包 墨西哥胡椒玉米面包 烤帕尔马干酪面包 牛肉大麦汤 墨西哥洋葱玉米汤 鸡肉秋葵浓汤 HPRC 食谱 6 月 30 日 7 月 1 日 7 月 2 日 午餐 午餐 午餐 中式五香鸡 烤牛肉 鸡肉奶酪卷 糖醋猪肉 帕尔马干酪鱼 胡椒牛排 四川酱 棕色肉汁 阿尔弗雷多酱 蔬菜炒饭 烤土豆 蒸米饭 蒜香酱油烤土豆 拌绿色米粉 杰斐逊东方炒菜 卷心菜 姜汁胡萝卜 咸味烤豆 蒸西兰花 花椰菜 帕尔马干酪 调味芦笋滴饼干 棕色卷心菜卷 棕色卷心菜卷 鸡肉蛋花汤 克里奥尔汤玉米浓汤
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临时版本 法律事务和人权委员会 算法司法——人工智能在警务和刑事司法系统中的作用 报告 * 报告员：Boriss CILEVIČS 先生，拉脱维亚，社会党、民主党和绿党 A 组。决议草案 1. 人工智能 (AI) 应用现已出现在人类活动的许多领域，从药物研究到社交媒体、农业到网上购物、医疗诊断到金融、音乐创作到刑事司法。它们越来越强大和有影响力，公众往往不知道它们何时、何地和如何使用。
2. 刑事司法系统是国家责任的关键领域之一，通过侦查、调查、起诉和惩罚犯罪行为，确保公共秩序并防止侵犯各种基本权利。它赋予当局重大的侵入性和强制性权力，包括监视、逮捕、搜查和扣押、拘留以及使用武力甚至致命武力。国际人权法要求对所有这些权力进行司法监督并非偶然：有效、独立、公正地审查当局行使可能严重干涉基本人权的刑事权力。因此，在刑事司法系统的决策中引入非人类因素可能会造成特殊风险。
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人工智能与机器学习
项目名称 理学学士 – 人工智能与机器学习 课程代码/名称 UGAM101 / 线性代数与微积分 年份/学期 I / ILTPC 3 1 0 4 课程目标： 1. 用矩阵方法解释线性方程组的解。 2. 讨论级数的收敛和发散。 3. 解释二元函数的偏导数和极值 4. 讨论标量和矢量函数的物理解释 5. 讨论矢量线、曲面和体积积分。 课程成果： 成功完成课程后，学生将能够： 1. 应用矩阵方法解线性方程组 2. 测试无限级数的收敛和发散。 3. 确定二元函数的极值。 4. 将向量微分算子应用于标量和向量函数 5. 用格林函数求解线、表面和体积积分，UNIT-I 矩阵 12 矩阵的秩、梯形、线性方程组的一致性、向量的线性依赖性、特征值、特征向量、特征值的性质、凯莱-哈密顿定理、二次型、通过线性变换将二次型简化为标准形式、二次型的性质。UNIT-II 无穷级数 12 数列和级数收敛的定义。正项级数 – 收敛的必要条件、比较检验、极限形式比较检验、达朗贝尔比率检验、拉贝检验、柯西根检验、交错级数、莱布尼茨规则、绝对和条件收敛。 UNIT-III 偏微分及其应用 12 两个或多个变量的函数，偏导数，高阶偏导数，全导数，隐函数的微分，雅可比矩阵，两个变量函数的泰勒展开式，两个变量函数的最大值和最小值。 UNIT-IV 向量微分学 12 标量和向量点函数，向量算子 Del，梯度，方向导数，散度，旋度，Del 两次应用于点函数，Del 应用于点乘积
Quasiparticle形成和强烈耦合的Bose-Fermi混合物中的诱导相关性
在本论文中，将理论和变异方法应用于强烈相互作用的超低原子气和原子薄的半导体的几个和多体问题。在颗粒的强烈相互作用的混合物中，研究了一种物种对另一种物种的恢复效应，以研究不同的准颗粒形成与与此类颗粒外观相关的相关量子相之间的竞争。追溯到费米极化物问题，在该问题中，杂质与费米子颗粒的浴相互作用，本论文中介绍的大部分工作可以理解在分子状态之间的过渡的背景下，在分子状态之间过渡，在该状态下，沐浴粒子与杂质的杂物紧密地结合了杂物，以及由Quassipartile构成的Quasiparticle，以及由诸如沐浴的衣服饰演的，由沐浴式的服装。由于这些准颗粒之间的能量差距很小，因此在费米极化物问题中获得的见解以研究Fermi-Fermi和Bose-Fermi混合物的相图。首先，使用功能重归其化组（FRG）研究了二维和三维玻色纤维FERMI混合物的相图。三体相关性，该方法适合治疗玻色子和费米子的有限密度种群以研究分子相。同时分析了实验数据，以表征三维玻色纤维纤维混合物中遇到的超流体到正常过渡。使用自洽，频率和动量分辨的FRG AP-PRACH用于预测过渡点。然后，将这种FRG方法改进，利用其分析结构，以使用精确的分析延续以降低的计算成本以任意复杂频率获得绿色函数。这用于研究低洼激发态的动量依赖性衰减速率，并对拉姆西和拉曼测量进行了预测。一种随机变异方法用于研究少数身体问题的结合状态形成。前体，我们发现有限的相互作用范围以及构造可以极大地增强与超级流动p -Wave -Wave配对相关的三聚体的形成。最后，在强烈耦合的玻色纤维混合物的研究中获得的见解被杠杆化，以研究过渡金属二分法生成层的二维侵蚀性中的超导性。在这里，研究了bose-fermi混合物的强耦合物理，研究了玻色子诱导的相关性，以作为诱导/增强与较高临界温度的超级流体配对的手段。
华盛顿特区
联邦政策办公室 - 华盛顿特区关于美国西部哈林环境行动A/K/A我们对环境正义的行动是一个基于社区的非营利性倡导组织，该组织致力于确保有色人种和/或低收入居民的人们有意义地参与声音和公平的环境健康，保护政策和保护政策和惯例，以建立健康的社区。我们的法案是环境正义运动（EJ）运动的全国认可领导者，并以其在儿童环境健康领域的工作而闻名；政府问责制；和气候，能源和环境正义。我们在社区中的深层根源，政策影响的记录，诚信和声誉的记录正在推动明年的指数增长，包括在我们的联邦政策办公室中。我们是唯一在华盛顿特区永久存在的国家EJ组织。我们新近铸造的五年战略计划概述了联邦政策战略，包括推进和改革新的国家政策，实践和法规；支持现有政策的政策实施和监管工作，以确保问责制；召集联盟，组织和研究人员推动共享的国家EJ议程；建立强大的叙事来催化国家EJ运动；并充当连接器，居民和技术援助提供商，以将EJ组织的能力纳入强大的，具有凝聚力的民族运动。根据Jemez原则，我们认为社区必须为自己说话。我们在社区参与和激活，政策，研究和教育的交汇处工作。我们将长期社区成员，有色社区，低收入社区以及最重要的是那些在历史上被边缘化并受到环境和其他形式的种族主义和排斥的人的声音优先考虑。我们的行动利用我们在桌子上的位置来推动系统参与者，包括民选官员，大绿党，联盟和盟友，以中心种族正义和公平。关于我们所做的角色是寻求一位环境正义研究分析师，对我们的联邦政策办公室表现出了对正义和公平问题的热情。该个人向联邦监管事务经理报告，并将进行研究，数据收集和分析，以告知我们在地方/州和国家一级推动公平和公正的气候，运输，能源和毒物政策和实践的努力。EJ研究分析师的工作将用于备忘录，报告，图表和幻灯片，使政策团队能够分析，建立和解释气候和能源模型，并为倡导和联盟建设工作提供信息。
溴甲苯绿染料的吸附动力学机制...
使用改良的花生壳吸附剂 * 1 abidemi anthony anthony sangoremi，从废水中去除溴氯氯诺染料的吸附动力学机制； 2 Joseph Adeleke Adeyeye； 1 ISAAC UDO ISAAC 1尼日利亚贝尔萨州联邦大学的化学系2水资源与农业学系，尼日利亚Oye-Ekiti *通讯作者电子邮件地址：sangoremiaa@fuotuoke.edu.ng摘要该研究探索了Modifient的Greeths Greens（MOS），探索了Modifient的Greene（MON）的ADS ADS ADS ADS ADS ADS， （BCGD）来自废水，作为成本密集型废水处理技术的替代方法。吸附剂的特征是物理化学特性，并通过使用扫描电子显微镜（SEM），傅立叶变换红外（FTIR）和能量分散X射线光谱仪（EDX）作为表征工具。评估接触时间对染料回收百分比的影响。将动力学数据拟合到动力学模型，例如Brouers Weron Sotolongo-Coasta（BWS），分形伪秒阶（FPSO），伪一阶（PFO），伪二阶（PSO）模型，使用非线性形式的模型。结果表明，生物质具有pH（6.60），水分含量（14.20）％，挥发性物质，（10.20）％，灰分含量（8.10）％，固定碳（65.50）％，散装密度（0.440）G /cm 3，表面积（690）M 2 /G和粒子和粒度（690）M 2 /G和粒子（250）µm。吸附剂具有较高的碳含量和发达的孔结构。吸附百分比染料去除效率（％r）是时间依赖的（30分钟）。吸附剂在最佳时间的最大百分比染料去除84％。最能描述从废水中去除BCGD的动力学数据为BWS（r 2 = 0.9644）。总的来说，从MGNs准备的吸附剂有效，环保且经济可行，可在处理染料污染的废水，确保调节性合规性和促进水再利用。关键字：绿色，合规性，接触时间，剂量，技术，废水简介纺织染料和其他工业染料构成最大的有机化合物组之一，代表了日益增长的环境威胁（Jabar等，2020; 2022; 2022; Olafadehan等人，2022年）。工业，例如纸，纺织品，塑料，洗涤剂，化妆品，皮革，制药和食品行业，不断将含有染料及其崩溃的产品毒性的环境排放到环境中（Hameed等，2008; Giwa等，2015; carneiro; carneiro; carneiro et al。在染色过程中丢失了世界染料总生产总量的约1-20％，并作为废水释放（Munagapati等，2018； Mansour等，2020）。即使在非常低的浓度下，某些染料的毒性也可能会显着影响水生寿命。皮肤刺激，过敏和对人类癌症的发生率也可能导致（Giwa等，2015）。 溴化剂绿色染料（BCGD）（C 21 H 14 Br 4 O 5 s），3,3-双（3,5-二溴-4-羟基-Hydroxyl-2-甲基苯基） -皮肤刺激，过敏和对人类癌症的发生率也可能导致（Giwa等，2015）。溴化剂绿色染料（BCGD）（C 21 H 14 Br 4 O 5 s），3,3-双（3,5-二溴-4-羟基-Hydroxyl-2-甲基苯基） -