本研究通过在正常大气条件下使用销盘磨损试验机进行磨损试验,分析了 Mg-TiO 2 纳米复合材料的干滑动磨损行为。试验期间考虑的工艺参数是 TiO 2 纳米颗粒的重量分数、法向载荷和滑动速度。试验期间,滑动距离和磨损轨道直径分别保持恒定在 1500 m 和 90 mm。性能指标是累积磨损和摩擦系数。本研究采用基于田口的灰色关联分析来优化纳米复合材料的磨损行为。本研究中考虑的实验设计是 L9 正交阵列,每个工艺参数分为三个级别。计算每个实验的灰色关联度 (GRG),发现工艺参数组合 A3B2C1 获得的最大 GRG 为 0.825,分别对应于 5wt% TiO 2、1 kg 法向载荷和 1.5 m/s 滑动速度。将初始估算的 GRG 与最佳工艺参数的预测值和实验值进行比较,发现 GRG 分别提高了 2.2% 和 0.77%。进行方差分析 (ANOVA) 以估计对纳米复合材料的磨损行为有显著影响的工艺参数,随后得出结论,除其他因素外,工艺参数法向载荷是最重要的因素。
决策及时/迅速、专注且高效——我们的流程、文化和行为将时间、精力和资源集中在影响最大的问题(对理事会和/或居民)和法定决策上。 决策负责,并接受适当、适度和有效的审查和挑战, 我们的治理体系和决策过程透明、易于理解和参与(对于议员、官员和公众成员而言)、基于证据、合法和民主。 我们的决策和治理系统和文化允许探索和考虑不同的观点,并鼓励合作和共识。 3.3 GRG 探讨了委员会制度和领导/内阁模式如何很好地满足这些原则。领导/内阁模式最为合适。GRG 还委托官员为领导和
致谢 下面列出的插图由指定来源提供。非常感谢使用这些插图的许可。必须从来源处获得复制本出版物中的插图和其他材料的许可。图 4-7,霍曼转移,Damon,Thomas D.(2001)太空简介:太空飞行科学,第三版。Krieger Publishing Company,Malabar,FL,http://www.krieger-publishing.com/ 。图 4-8,快速转移,Damon,Thomas D.(2001)太空简介:太空飞行科学,第三版。Krieger Publishing Company,Malabar,FL,http://www.krieger-publishing.com/ 。图 7-8,GPS 标称星座,全球定位系统概述网页,http://www.utexas.edu/depts/grg/gcraft/notes/gps/gps.html 。图 7-9,GPS 导航解决方案,全球定位系统概述网页,http://www.utexas.edu/depts/grg/gcraft/notes/gps/gps.html 。图 7-10,精度几何稀释,全球定位系统概述网页,http://www.utexas.edu/depts/grg/gcraft/notes/gps/gps.html 。图 7-11,GPS 主控和监控站网络,全球定位系统概述网页,http://www.utexas.edu/depts/grg/gcraft/notes/gps/gps.html 。图 7-12,电磁波谱,什么是遥感?网页,http://ls7pm3.gsfc.nasa.gov/mainpage.html 。图 7-13,制作彩色图像,遥感简介网页,http://satftp.soest.hawaii.edu/space/hawaii/vfts/oahu/rem_sens_ex/rsex.spectral.1.html 。图 7-14,入射角,遥感简介网页,http://satftp.soest.hawaii.edu/space/hawaii/vfts/kilauea/radar_ex/intro.html 。图 7-15,Landsat,Landsat 信息网页,http://www.exploratorium.edu/learning_studio/landsat/landsat.html 。图 7-16,AN/SMQ-11 接收终端,DMSP AN/SMQ-11 船载接收终端网页,http://www.laafb.af.mil/SMC/CI/overview/dmsp35.html 。图 7-17,GOES,NOAA 的地球静止和极地轨道气象卫星网页,http://psbsgi1.nesdis.noaa.gov:8080/EBB/ml/genlsatl.html 。图 7-18,GOES 定位,NOAA 的地球静止和极地轨道气象卫星网页,http://psbsgi1.nesdis.noaa.gov:8080/EBB/ml/genlsatl.html 。图 7-19,GOES 成像仪、探测器图片,http://www.nnic.noaa.gov/SOCC/gifs/sndr.gif 。
鸣谢 下面列出的插图由指定来源提供。非常感谢使用这些插图的许可。复制本出版物中的插图和其他材料必须先获得来源方的许可。 图 4-7,霍曼传输,Damon,Thomas D. (2001) 太空简介:太空飞行科学,第三版。Krieger Publishing Company,Malabar,FL,http://www.krieger-publishing.com/。 图 4-8,快速传输,Damon,Thomas D. (2001) 太空简介:太空飞行科学,第三版。Krieger Publishing Company,Malabar,FL,http://www.krieger-publishing.com/。 图 7-8,GPS 标称星座,全球定位系统概述网页,http://www.utexas.edu/depts/grg/gcraft/notes/gps/gps.html。图 7-9,GPS 导航解决方案,全球定位系统概述网页,http://www.utexas.edu/depts/grg/gcraft/notes/gps/gps.html 。图 7-10,精度几何稀释,全球定位系统概述网页,http://www.utexas.edu/depts/grg/gcraft/notes/gps/gps.html 。图 7-11,GPS 主控和监控站网络,全球定位系统概述网页,http://www.utexas.edu/depts/grg/gcraft/notes/gps/gps.html 。图 7-12,电磁波谱,什么是遥感?网页,http://ls7pm3.gsfc.nasa.gov/mainpage.html 。图 7-13,制作彩色图像,遥感简介网页,http://satftp.soest.hawaii.edu/space/hawaii/vfts/oahu/rem_sens_ex/rsex.spectral.1.html 。图 7-14,入射角,遥感简介网页,http://satftp.soest.hawaii.edu/space/hawaii/vfts/kilauea/radar_ex/intro.html 。图 7-15,Landsat,Landsat 信息网页,http://www.exploratorium.edu/learning_studio/landsat/landsat.html 。图 7-16,AN/SMQ-11 接收终端,DMSP AN/SMQ-11 船载接收终端网页,http://www.laafb.af.mil/SMC/CI/overview/dmsp35.html 。图 7-17,GOES,NOAA 的地球静止和极地轨道气象卫星网页,http://psbsgi1.nesdis.noaa.gov:8080/EBB/ml/genlsatl.html。图 7-18,GOES 定位,NOAA 的地球静止和极地轨道气象卫星网页,http://psbsgi1.nesdis.noaa.gov:8080/EBB/ml/genlsatl.html。图 7-19,GOES 成像仪、探测器图片,http://www.nnic.noaa.gov/SOCC/gifs/sndr.gif。
2 泰国那空帕侬大学教育学院科学系,48000 电子邮件:a Suriya.p@npu.ac.th,b,* p_thanatep@yahoo.com,c,* chaiwelding@ms.npu.ac.th(通讯作者)摘要。由于对具有优异机械性能的材料的需求不断增加,特别是在航空航天和汽车行业,高性能铝基复合材料 (AMC) 的开发至关重要。本研究通过摩擦搅拌处理 (FSP) 用微 TiO 2 颗粒增强 AA6061-T6 铝合金,解决了提高其硬度和冲击能量的需求。主要目标是优化 FSP 参数以改善这些机械性能。采用灰色-田口方法进行多响应优化,重点关注工具转速、横移速度和 TiO 2 颗粒体积。该方法利用田口正交阵列 (OA) 来最小化实验运行,同时仍捕获全面的数据。应用灰色关联分析 (GRA) 来处理多个相关响应,将它们转换为统一的指标,即灰色关联等级 (GRG)。结果确定最佳 FSP 参数为工具速度为 1100 rpm、横移速度为 20 mm/min 和 TiO 2 颗粒体积为 450 mm³,这显著提高了机械性能。比较分析表明,最佳参数将硬度和冲击能量都提高了 15.80 J,GRG 值为 0.905,表明预测结果与实验结果之间存在很强的相关性。确认实验验证了这些结果,GRG 增加了 0.099,表明工艺参数的组合非常有效。研究结果强调了 TiO 2 颗粒体积对复合材料机械性能的显著影响。这些结果为生产先进的 AMC 提供了关键见解,为实现工业应用的高性能材料提供了途径。关键词:铝基复合材料、FSP、Grey-Taguchi 多响应。
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抽象减少材料浪费和计算时间是切割和包装问题的主要目标(C&P)。解决C&P问题的解决方案包括许多步骤,包括要嵌套的项目的分组以及在大物体上分组项目的排列。当前的算法使用元赫尔术直接解决布置问题,而无需明确解决分组问题。在本文中,我们为嵌套问题提出了一条新的管道,该管道始于将要嵌套的项目分组,然后将其排列在大物体上。为此,我们介绍并激发了一个新概念,即几何兼容性指数(GCI)。具有较高GCI的项目应聚集在一起。由于GCIS不存在标签,因此我们建议将GCIS建模为图形的双向加权边缘,我们称之为几何关系图(GRG)。我们提出了一个基于增强学习的新型框架,该框架由两个以类似于演员的方式学习GCI的训练的图形神经网络组成。然后,要将项目分组为群集,我们将GRG建模为电容的车辆路由问题图,并使用元使用术解决方案。在带有定期和不规则形状的项目的私人数据集上进行的实验表明,与开放式嵌套软件相比,该算法可以显着减少计算时间(30%至48%),而开放式嵌套软件则可以在定期损失上获得类似的固定物品,并且对不规则物品的三倍损失进行了相似的修剪损失。