亲爱的代理秘书科尔布:我代表美国勘探与制作委员会(AXPC)撰写,向能源部(DOE)提出了我们的关键优先事项和可行的建议。这些建议旨在支持美国负责的能源生产,以支持DOE的使命,即通过通过变革性的科学和技术解决方案解决能源挑战,以确保美国的安全和繁荣。AXPC是一个国家贸易协会,代表该国领先的独立石油和天然气生产商,他们每年共同贡献了美国石油和天然气生产的50%以上。在过去的二十年中,我们的会员公司领导了美国的能源革命,从根本上重塑了全球能源市场,并确立了美国的石油和天然气生产领域领导者,同时又大幅减少了排放。从为国内能源需求增长从人工智能(AI)推动到解决全球能源贫困的解决,美国的能源优势 - 受耐用,创新的能源政策的支撑,是更强大,更安全的
进入21世纪以来,我国发展迅速,电动汽车作为汽油车的替代逐渐进入大众的视野。目前,电动汽车换电问题正成为制约其发展的主要因素,新能源的合理开发与研究成为当务之急。微电网成为符合要求的合理产品。然而,微电网系统并非十全十美,如今的换电站集充放电储能功能于一体,与微电网互动形成能量交换。然而,如今的微电网系统面临能源供需关系紧张、负荷不稳定等问题。如何协调微电网与电动汽车换电站两个运营主体的良好互动,保证各自的利益,最终实现节能减排,利于社会发展的目标具有很强的现实意义。本文对电动汽车换电站与孤立微电网的经济调度策略进行研究。建立基于双层优化理论的经济调度模型,将换流站与孤立微电网作为两个独立的实体;基于多目标优化理论将两者整合为一个系统,研究孤立微电网的经济效益。
摘要 - 在本文中,我们比较了芬兰赫尔辛基社区中实施需求方管理(DSM)机制的定价和非定价机制。我们使用配置文件转向方法比较了基于峰值负载方法的负载转向,并根据市场价格信号(根据峰值负载,损失和设备配置文件)进行负载转向。我们发现两种方法之间存在显着差异。峰值减少控制策略有助于降低峰值功率和提高功率流稳定性,而主要基于价格的策略则导致更高的峰值和增加的电网损失。我们的结果强调了可能有必要从基于市场价格的DSM转移到基于峰值负载降低和其他系统要求的DSM激励和控制策略。索引条款 - 可再生能源,需求侧的管理,微电网,价格机制,峰值负载降低
摘要 - 建筑微电网已成为解决环境问题并增强电力分配系统的一种有利替代方案。然而,发电、电价和电力消耗的不确定性以及对电能质量的严格要求限制了建筑微电网的更广泛发展。这是由于设计可靠且强大的能源管理系统的复杂性。在此背景下,分层控制已被证明适合同时处理不同的要求,以便能够令人满意地适应建筑环境。本文对建筑微电网的主要分层控制算法进行了全面的文献综述,并进行了比较,强调了它们最重要的优点和缺点。因此,对一级、二级和三级进行了详细的解释,强调了每个控制层在使建筑微电网适应当前和未来电网结构方面的作用。最后,概述了一些对未来建筑生产消费者的见解,确定了在处理建筑微电网社区时遇到的某些障碍。
最近,将微电网 (MG) 技术用于城市、住宅和工业应用的意愿显著增加。由于集成了共享存储技术,这些电力系统可以提高分布式可再生能源发电 (DG) 的渗透率,并更好地缓解需求和发电之间的不平衡。这符合能源脱碳方面的社会和环境要求,也有助于加强智慧城市。与交流 (AC) 型微电网相比,直流 (DC) 微电网具有多种优势,例如效率更高、控制更好、稳定性更高、与可再生能源和存储源的直流特性兼容,并且没有无功和同步问题。然而,在充分利用微电网在可再生能源智能电网中的潜力之前,有必要对关键的技术和社会经济挑战进行进一步的研究和讨论。本文回顾了直流微电网开发方面的现有最新研究,以及与安全、通信、电能质量和运行相关的挑战,以及应对这些挑战的适当控制和能源管理策略。由于控制和能源管理策略对运营成本、排放和电力系统安全等其他性能指标有相当大的影响,本文提出了此类管理解决方案的潜在改进观点。
摘要:微电网是能源转型的重要组成部分,因为它们通过将可再生能源(光伏电池板、风力涡轮机)和存储设备(电池、超级电容器)连接到消耗极(例如建筑物、电动汽车充电站)来实现最佳利用。锂离子电池和超级电容器是微电网通常用于能源和电力瞬态管理的主要电力存储设备。本文进行了微电网模拟。介绍了存储组件的电热和老化模型。电池的策略和方案基于充电状态限制或与超级电容器的混合关联。本研究的贡献是提供一种管理策略,该策略考虑了微电网实时管理中存储系统的老化,以延长其使用寿命,同时最大限度地降低安装成本。该研究中提供的第一个技术经济研究方法使我们能够通过优化电池的使用来改进策略。本文的结果证明了技术经济方法和存储设备老化过程的知识在改善微电网的能源管理和全球反馈成本方面发挥的关键作用。模拟结果表明,电池寿命可延长 2.2 年。电池寿命的提高通过降低电池成本来降低安装总成本。
减少工业领域的碳排放和电力成本是确保竞争力和遵守新气候政策的一项重大挑战。光伏发电提供了一种有希望的解决方案,但也带来了相当大的不确定性和风险,可能危及供电的连续性和质量。从运营的角度来看,大规模整合太阳能可能会导致需求未得到满足、电力不稳定和设备损坏。传统化石设备的性能和寿命可能会因反复的瞬态操作而改变,因此有必要采用特定的建模工具。控制策略和尺寸方法必须适应强大的可靠性约束,同时处理重大的生产不确定性。此外,传统的缓解技术(如存储和负载灵活性)在这些应用中的潜力有限,如果评估不当,可能会导致高额投资或罚款。本研究通过对从化石发动机热力学到应用于工业系统的控制系统理论的科学文献进行横向分析,概述了这些挑战。通过分析各种工业应用的最新研究并以石油和天然气微电网为启发性例子,确定了可靠性受限微电网的主要特征并提出了概念定义。然后回顾了考虑化石设备、光伏和存储系统的动态行为的挑战,最后确定了几个研究空白。最后,介绍了适用的控制策略和定型技术。
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