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智能电网绩效指标
瑞典制定了有关能源和气候政策的雄心勃勃的目标。一个主要目标是将整个电力生产从化石燃料转变为可持续能源，这将有助于瑞典成为世界上首批在电力部门使用非化石燃料的国家之一。为了实现这一目标，需要实施重大变革，随着数字化、电气化和城市化的扩大，现有电网将面临困难。通过使用智能电网，可以解决这些问题，并改变现有电网以使用更多的分布式发电，从而提高灵活性、稳定性和可控性。智能电网的目标是拥有一个可持续的电网，具有低损耗、供应安全、环保发电的特点，同时为客户提供选择和负担得起的电力。该项目的目的是确定和评估智能电网的几个指标，以及当在测试系统中实施不同技术的不同场景时，它们如何相互关联和受到影响。智能电网指标是衡量电网智能程度的量化指标。共有五种情景，所有情景都基于社会和电力消耗的可能变化，这些情景是；场景 A – 太阳能发电整合，场景 B – 储能整合，场景 C – 电动汽车整合，场景 D – 需求响应和场景 E – 太阳能发电、储能、电动汽车和需求响应整合。在 MATLAB 中实施模型，并通过蒙特卡罗模拟获得预期值、标准偏差和置信区间。然后分析了四个选定的指标（效率、容量系数、负荷系数和相对利用率）。结果表明，成功开发智能电网需要在与所有智能电网特征相关的指标上取得进展。在场景 C 中，所有四个选定的指标均有所改善。这表明这些指标可能有助于促进电动汽车在电网中的整合。在场景 A 中，太阳能发电整合导致所有指标恶化，这意味着，在整合光伏系统时，必须实施能够稳定电网的技术解决方案。负荷系数是评估智能电网的一个很好的指标。该指标可以激励均匀负载并最大限度地减少峰值负载，从而有助于实现灵活高效的电网。利用容量系数，可以测量电网中的利用率和可用容量，但如果在监管中使用该指标，则可能会抵消可再生能源的整合。
技术指南：微电网
• 监管不足、政策空白或不确定性：政策承诺水平不明确以及缺乏微电网监管框架是一个问题。无法收取反映成本的电价是一个主要障碍，同样不确定的还有电网是否以及何时建成，以及电网建成后有哪些选择可以避免资产搁浅。 • 缺乏成熟的商业模式：服务偏远和低收入市场的基本运营挑战（可访问性、住宅和商业用户之间的距离、低需求或不可预测的需求、可靠的收入来源和维护）使得在商业基础上确定和运营微电网变得困难，特别是在缺乏足够支持和降低风险机制的情况下。 • 缺乏获得可负担的长期融资的渠道：商业银行和风险资本投资者认为，由于行业经验/曝光度有限，微电网的风险更大。市场利率债务成本过高，项目融资渠道有限。尽管情况正在慢慢改变，发展金融机构的兴趣日益增加，但优惠融资用于降低项目风险的部署往往因缺乏其他形式的融资而受阻。 • 缺乏当地能力：缺乏扩大运营和融资规模的相关技术和商业技能。此外，由于监管、资源和财务状况因项目、微电网类型和国家而异（目前大多数清洁能源微电网都是定制的），微电网项目的实施通常需要外部和昂贵的专家。 • 市场分散和未建立的联系：由于市场处于起步阶段，特别是在非洲，缺乏透明可靠的数据来指导决策（人口统计、城市化、支付能力、监管、潜在的当地合作伙伴）。推动电力需求的各方（当地/国家企业、社区和农业、卫生或水务等部门）与国际开发商、技术提供商和融资者之间也存在紧张关系，他们各自掌握着成功微电网开发所需要素的不同控制权。
kova® glasstic® 幻灯片 10 带网格
高细胞计数样本 计算计数网格不同象限中 10 个小网格中所含特定类型的细胞总数。总细胞数 细胞/µL 细胞/mL 总细胞数 细胞/µL 细胞/mL 1 3 2,500 1 9 9,000 2 5 5,000 2 18 18,000 3 8 7,500 3 27 27,000 4 10 10,000 4 36 36,000 5 13 12,500 5 45 45,000 6 15 15,000 6 54 54,000 7 18 17,500 7 63 63,000 8 20 20,000 8 72 72,000 9 23 22,500 9 81 81,000 10 25 25,000 10 90 90,000 11 28 27,500 20 180 180,000 12 30 30,000 25 225 225,000 13 33 32,500 30 270 270,000 14 35 35,000 35 315 315,000 15 38 37,500 40 360 360,000 16 40 40,000 50 450 450,000 17 43 42,500 60 540 540,000 18 45 45,000 70 630 630,000 19 48 47,500 80 720 720,000 20 50 50,000 90 810 810,000 25 63 62,500 100 900 900,000 30 75 75,000 150 1350 1,350,000 40 100 100,000 200 1800 1,800,000 50 126 125,500 250 2250 2,250,000 替代计算：将每个小网格的平均细胞数乘以 90 以获得每 µL 的细胞数；乘以
多块结构化网格的多准则划分
多块结构化网格的分区会影响数值模拟的性能和可扩展性。最佳分区器应同时实现负载平衡和最小化通信时间。最先进的域分解算法在平衡处理器之间的负载方面做得很好。但是，即使工作得到很好的平衡，通信成本也可能不平衡。影响通信成本的两个主要因素是边切割和通信量。当前的分区器主要侧重于减少总通信量，并依赖于简单的技术，例如在最长边处切割，而这种技术不会捕获几何中的连通性。它们也没有考虑网络延迟和带宽对分区的影响，导致所有平台上的分区相同。此外，它们的性能测试大多采用平面 MPI 模型，其中分区对通信的影响被同一节点上内核之间的快速共享内存访问所隐藏。在本文中，我们提出了用于多块结构化网格的新分区算法，以解决当前分区器的上述限制。新算法包括一个成本函数，它不仅考虑了通信量和边切，还考虑了网络的延迟和带宽。我们尽量减少所有处理器之间的总体成本，以创建最佳分区。为了证明所提算法的效率
从智能家园到智能电网
将可再生能源和现代监控系统集成到包括智能电网，微电网和智能家居在内的电力系统中，对稳定性，功率质量，网络安全，可靠性和保护提出了挑战。解决这些需要高级控制策略，强大的网络安全框架以及有效的能源管理系统，以处理可变的可再生能源，能源存储和复杂的电网动力学。这个特别会议强调了针对可再生能力系统的实时能源管理，网络安全，系统操作和高级控制技术的创新方法和研究。
智能网格的多代理系统：革命性
目前，世界上许多高级技术都使用多代理系统来控制和管理智能电网中的能源，讨论多代理系统能源管理的作用对未来的电力系统具有重要意义。本论文的重点是多代理系统在智能电网的能源管理部分的潜在作用。首先，论文通过分析最先进的文献，分析多代理系统的内部结构和通信过程，全面地描述了智能电网架构及其关键特征，并演示了当前智能电网中当前高级多主体系统的各种应用。接下来，论文通过其在能源管理中的应用来分析多代理系统的作用。最终期待多代理系统的未来，并探索解决系统缺陷的方法。在电网中使用多代理系统用于能源管理，对于实现可再生能源产生的目标并具有有希望的市场很重要。本论文可以为优化智能电网模型和提高能量控制效率提供指导。
弱网格研究的稳定性增强措施
ARP Advancing Renewable Program AVR Automatic Voltage Regulator CSCR Composite Short Circuit Ratio DFIG Doubly-Fed Induction Machine DFT Discrete Fourier Transform ESCR Equivalent Circuit Based Short Circuit Ratio GA Genetic Algorithm GFMI Grid Forming Inverter GFLI Grid Following Inverter GIH Grid Innovation Hub HSS Hyper-Spherical Search HVDC High Voltage Direct Current ISP Integrated System Plan MPM Matrix Pencil Method NEM National Electricity Market OEM Original Equipment Manufacturer PEC Power Electronic Converter PLL Phase-Locked Loop PMU Phasor Measurement Unit PoC Point of Connection PSCAD Power System Computer Aided Design RMS Root Mean Square RoCoF Rate of Change of Frequency SCR Short Circuit Ratio SynCon Synchronous Condenser TNSP Transmission Network Service Provider VSC Voltage Source Converter VSG Virtual Synchronous Generator WSCR加权短路比