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摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
升空！日本不断发展的太空领域 - 2024 年 11 月
日本的航天领域传统上围绕日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 和少数几家主要承包商展开。然而，日本现在正在改变方向，试图引入私营部门。主要原因是全球航天领域的快速发展和竞争，以及公共部门自身的需求不足以维持或扩大航天供应链网络的现实。日本的做法有两个关键词：“不可或缺”和“自主”。日本的目标是在关键领域发展和保持技术优势，同时也具备独立开展必要太空活动的能力。日本在其《太空政策基本计划》（2023 年 6 月通过）中概述了这些目标，其中包括到 2030 年代初将其国内航天市场规模从 2020 年的 4 万亿日元（430 亿新西兰元）翻一番至 8 万亿日元（870 亿新西兰元）的目标。
日益增长的必要性使得创建一个更加集成的内部...
2024 年美国总统大选结果势必对加拿大与美国的贸易关系构成新的挑战。共和党候选人唐纳德·特朗普执政期间对加拿大对美国的钢铁和铝出口征收关税。最近，特朗普在竞选中表示，他将继续支持保护主义政策。事实上，他威胁说，如果当选，将对制成品进口征收 10%（或更高的）的全面关税。1 原则上，对加拿大出口征收的任何此类全面新关税都将违反美国在《加拿大-美国-墨西哥自由贸易协定》下的承诺。然而，该协议的审查定于 2026 年 7 月进行。如果其中一方在审查时不同意延长协议的有效期，该协议将在额外 10 年后自动失效。2 鉴于特朗普在任总统期间威胁要放弃北美自由贸易协定，新特朗普政府拒绝延长现有协议的有效期当然是合理的。
跨领域解决方案：成长型行业的现在和未来
军事现代化和日益加强的国际防务合作（北约、欧盟）将推动采用 CDS，以确保国防系统的安全互操作性。事实上，到 2030 年，国防部门的 CDS 投资预计将以每年约 10-12% 的速度增长。此外，关键基础设施保护将成为 CDS 的主要增长动力之一。随着这些领域采用物联网 (IoT)，将更需要保证 OT 和 IT 系统之间的通信。预计该领域的 CDS 实施年增长率将达到 8-10%。另一个主要增长动力是公共管理系统的现代化和对国家安全框架的遵守，这将继续推动跨域系统的采用，
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
बोलीटण课程概述全球能源不断增长...课程概述全球能源不断增长...
日益增长的全球能源需求，加上应对气候变化的迫切需求，增强了对创新和可持续能源解决方案的需求。机器学习提供了一组强大的工具，可以通过实现有效的能源管理，优化可再生能源的整合以及推动向零零碳未来的过渡来应对这些挑战。本课程在当今的背景下特别重要，在当今的背景下，对能源管理中可持续方法的迫切需求至关重要。机器学习在优化能源使用，提高可再生能源的效率以及加速净为净碳经济方面起着至关重要的作用。通过国际合作，学生将与全球专家互动，并获得有关可持续能源方面的尖端研究和实际应用的见解。该建议的课程对机器学习与可持续能源系统之间的交集进行了全面的探索。它旨在通过利用AI来提高能源效率，可再生能源整合和电网优化来为学生提供为更可持续的未来做出贡献所必需的技能和知识。通过结合计算机科学工程和可持续能源系统的学科，该课程促进了跨学科的合作，并推动了创新的解决方案。
低增长经济中的不平等趋势：意大利，1990–......
从比较的角度来看，意大利是一个有趣的案例；它是经合组织国家中收入不平等率最高的国家之一，是发达国家中最不平等的国家之一。图 1 显示了意大利基于基尼系数的排名，基尼系数是经合组织国家收入不平等的衡量指标，使用卢森堡收入研究 (LIS) 数据库以 2016 年为参考年计算得出。数据标准化为意大利参考值 (0.336)。图 1 显示，就不平等程度而言，意大利的排名紧随美国之后（略低于西班牙）。德国、法国和大多数其他欧洲国家的基尼系数比意大利低 10-20 个百分点。Guvenen、Pistaferri 和 Violante (2022) 使用跨国行政收入数据还表明，在过去三十年中，意大利的不平等现象有所加剧。1
实验水培系统中种植绿叶蔬菜的微生物群落的宏基因组分析
水培是一个正在发展的食品生产行业，尤其是在绿叶蔬菜领域。由于绿叶蔬菜是食源性疾病的主要来源之一，水培被认为是减少病原体爆发的一种工具。虽然水培和其他受控环境农业系统消除了土壤和户外种植系统中的许多污染源，但污染的风险并未消除。先前对水培的研究表明，细菌病原体（STEC、沙门氏菌和李斯特菌）在水培系统中生长并迅速传播，而且水培农产品的细菌病原体内化率高于土壤种植的植物1-3。事实上，近几个月来，由于沙门氏菌和李斯特菌的污染，水培绿叶蔬菜已被多次召回。尽管如此，与土壤系统相比，有关这些系统的微生物学信息仍然有限。