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mingxia gus
研究和学术活动我的研究实验室利用患者特异性诱导的多能干细胞（IPSC）衍生的血管细胞和器官来探索血管缺乏在心脏，肺和脑部疾病的病因学中的作用。最近的努力主要集中在产生来自IPSC的血管化心脏，肺和肠癌，以更好地了解脉管系统对器官发育和疾病的影响。通过分析具有血管病变的IPSC衍生物和患者天然组织，我们的研究团队发现了新型疾病特异性的细胞表型，并在单细胞分辨率下鉴定了转录组和表观基因组变化。我们的实验室还正在开发高通量药物筛查平台和机器学习算法，以鉴定以个性化的方式逆转疾病基本病理学的化合物。赠款和合同o主动研究支持
JIAQI GU
研究生院杰出论文奖UT Austin 2024 DAC博士第三名。 Forum DAC 2023 MLSys Student Travel Award MLSys 2023 Margarida Jacome Dissertation Prize UT Austin 2023 Winner at Robert S. Hilbert Memorial Optical Design Competition Synopsys 2022 Donald O. Pederson Best Paper Award IEEE TCAD 2021 Cockrell School Graduate Student Fellowship UT Austin 2021 First Place at ACM Student Research Competition Grand Finals ACM 2021 Best Poster Award at NSF Workshop on Machine Learning Hardware NSF Workshop 2020 First Place at ACM/SIGDA Student Research Competition ACM/SIGDA 2020 7th Place at IWLS Contest on Machine Learning+Logic Synthesis IWLS 2020 DAC Young Fellow DAC 2020,2021 Best Paper Finalist (1 out of 6) DAC 2020 Best Paper Award ASP-DAC 2020 4th Place, System Design Contest on Low Power Object Detection DAC-SDC 2019 First奖学金奖学金Fudan University 2017–2018第二奖和第三奖，国家数学竞赛2016 - 2017年模型研究生院杰出论文奖UT Austin 2024 DAC博士第三名。 Forum DAC 2023 MLSys Student Travel Award MLSys 2023 Margarida Jacome Dissertation Prize UT Austin 2023 Winner at Robert S. Hilbert Memorial Optical Design Competition Synopsys 2022 Donald O. Pederson Best Paper Award IEEE TCAD 2021 Cockrell School Graduate Student Fellowship UT Austin 2021 First Place at ACM Student Research Competition Grand Finals ACM 2021 Best Poster Award at NSF Workshop on Machine Learning Hardware NSF Workshop 2020 First Place at ACM/SIGDA Student Research Competition ACM/SIGDA 2020 7th Place at IWLS Contest on Machine Learning+Logic Synthesis IWLS 2020 DAC Young Fellow DAC 2020,2021 Best Paper Finalist (1 out of 6) DAC 2020 Best Paper Award ASP-DAC 2020 4th Place, System Design Contest on Low Power Object Detection DAC-SDC 2019 First奖学金奖学金Fudan University 2017–2018第二奖和第三奖，国家数学竞赛2016 - 2017年模型
Jiuxiang Gu, Ph.D.
12 Puneet Mathur, Rajiv Jain, Ashutosh Mehra, Jiuxiang Gu , Franck Dernoncourt, Quan Tran, Verena Kaynig-Fittkau, Ani Nenkova, Dinesh Manocha, Vlad I Morariu, “LayerDoc: layer-wise extraction of spatial hierarchical structure in visually-rich documents”.in：wacv。2023。
Tongjun Gu, Ph.D.
个人资料我对开发和应用人工智能算法和统计模型来理解复杂的生物系统和人类疾病，特别是急性髓细胞白血病感兴趣。 我的培训和经验包括：1）构建流程来处理大规模原始测序数据（每个项目 >1000 个样本）；2）开发机器学习、深度学习算法和统计模型来识别功能元素；3）熟悉几乎所有类型的组学数据和许多公共数据库；4）对遗传学、基因组学、RNA 和癌症生物学以及阿尔茨海默病有深入的了解；5）与来自广泛生物学领域的研究人员合作并培训来自不同背景的学生。 目前任命 09/2023 – 至今 副研究员 生物信息学核心 Versiti 血液研究所所长 教育 09/2004 – 06/2009 博士学位生物信息学博士学位 中国科学院生物物理研究所 09/2000 – 06/2004 生物医学工程学士学位 华中科技大学 先前任命 07/2023 – 09/2023 副科学家 01/2016 – 06/2023 助理科学家 生物信息学组 生物技术研究中心 (ICBR) 佛罗里达大学 02/2022 – 至今 客座教授 生物统计学系 佛罗里达大学 01/2022 – 至今 遗传流行病学和生物信息学中心 (GeneBio) 成员 佛罗里达大学 01/2019 – 09/2023 生物统计学和计算生物学定量科学部成员 佛罗里达大学健康癌症中心 (UFHCC) 09/2014 – 01/2016 研究专业 基因组学和系统生物学研究所 (IGSB) 人类遗传学 芝加哥大学
Al TVin>记录您的枪。
1。Jacobs，S.，McAllister，R.，Gillo，K.，Cook，R.，Wolf，T.，Hassani，P.，Ulbrich-Baker，J.，Mapa，D.，Adkins，D.，Adkins，N.，McDonald，D.，Chen，C.机器人与自动化杂志，2024年10月（如果：5.4）。2。Yerebakan，M。O.，Gu，Y.，Gross，J。，Hu，B。，“人类与动物协作过程中生物力学和心理工作量的评估”，《人为因素》，00187208241254696，2024年5月（如果：2.9）。3。Pooley，A.，Gao，M.，Sharma，A.，Barnaby，S.，Gu，Y.，Gross，J。，“通过霍克启发的群体相互作用分析无人机热飙升能量管理”，生物学，8（1），124； 2023年3月（如果：3.7）。4。Kilic，C.，Gu，Y.，Gross，J。，“在感知降级的外星环境中，行星流浪者的本体感受性滑移检测”，Field Robotics。2，1754–1778。doi：0.55417/fr.2022054。2022年8月。5。Chen，Y.，Yang，C.，Gu，Y.，Hu，B。，“移动机器人对批发和零售贸易环境中人类安全感知和系统生产力的影响：一项试点研究，“ IEEE对人机系统系统的交易，2022年5月（如果：3.4）。6。Kilic, C., Martinez, B., Tatsch, C., Beard, J., Strader, J., Das, S., Ross, D., Gu, Y., Pereira, G., Gross, J., “NASA Space Robotics Challenge 2 Qualification Round: An Approach to Autonomous Lunar Rover Operations,” IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine, Dec 2021 (IF: 1.6).7。8。9。Yang，C.，Strader，J.，Gu，Y。，“基于地图匹配的合作定位的可扩展框架”，传感器，9月2021年（如果：3.6）。Hedrick，G.，Gu，Y。，“火星样本返回流浪者的地形遍历遍历计划”，高级机器人技术，2021年7月（如果：1.7）。史密斯（T.
David King Gua MaDavid King Gua Ma
强大的研究数据管理解决方案，包括基因组数据的pb迁移到可扩展的云基础架构（AWS S3和GALT）。与多学科团队合作，我增强了AGRF的遗传测序基础架构整合了新的生物信息学工作流并确保遵守监管标准。我在编码和部署，减少系统停机时间以及LED培训计划方面建立了最佳实践，以建立团队持续集成和数据治理的能力。这些努力确保了数据可靠性，优化的工作流以及支持AGRF提供高质量基因组服务的使命。
2022消费者gu Ide
阴影可以对光伏系统产生的能量产生很大的影响。在决定在哪里定位太阳系时，应考虑树木，附近房屋或建筑物，烟囱甚至电源线的阴影。工具（例如溶止性苏尼和太阳能探路者）可以确定全年在不同时间发生阴影，并且在站点评估期间，安装程序在现场评估过程中使用了阴影来进行阴影分析。除了现有的探测外，重要的是要考虑开发可能会在将来遮挡光伏系统的可能性或结构的可能性。通常，从上午9点到下午3点，应占用几乎所有阴影的理想场所。
uroteliale癌 - 焦点tumori gu
膀胱癌是50年后最常见癌症的第四种形式，每年在意大利诊断出约29,200例新病例。尽管主要影响男性，但女性性别的数量主要是由于吸烟者的增加（香烟造成43％的雄性尿液肿瘤病理学和25％的雌性病理）。在75％的患者中，该疾病在初始阶段被发现，并局限于膀胱壁的表面部分，具有良好的愈合机会，以至于诊断后五年，有10名患者中有8例还活着直到最近，全身治疗必然通过基于铂的化学疗法，使用免疫疗法和免疫苯甲酸抗体的最新数据，导致了历史转折点，生存率增加了一倍，死亡风险减少了一倍。重点是拦截膀胱转移性肿瘤的历史时刻，重点是表面肿瘤和侵入性肌肉肿瘤的治疗诊断方法的各个方面，特别是指整合到新分子的不同治疗方法。我们将谈论综合的多学科性，其中患者的意见代表了最终决定的确定性，以及转移性疾病的新方法。像往常一样，将有亮点，这是了解睾丸，肾脏（具有新的药物组合）和前列腺（从具有lutezio和Antoparp的精密医学到MHSPC中的强化或治疗性强化）的诊断和治疗中的新颖点的固定点。今年还将授予年轻肿瘤学家发表的最值得的作品，纪念Mimmo Sacco的奖项，Mimmo Sacco是东北肿瘤学重点的创始人之一。