1。Beomyeol Jeon,Deffef Deffed 2024年6月。”机器学习系统在受约束的环境中。”第一工作:特斯拉。2。rui Yang,2022年4月辩护,获得了2022年5月的学位。“针对智能家居可靠性的新概念。”第一工作:Google。3。le Xu,辩护,2021年9月,获得了2022年12月的学位。”弹性技术来处理实时数据处理系统中的动态。”第一份就业:Cifellows博士后,德克萨斯大学奥斯汀大学Aditya Akella教授。下一个工作(2024):派。4。cong Xie(与Sanmi Koyejo共同咨询),2021年3月卫冕,获得了2021年5月的学位。”良好的通信 - 良好和安全的分布式机器学习。”第一份就业:美国。5。Faria Kalim,于2020年7月辩护,获得了2020年8月的学位。“满足流处理系统中的服务水平目标。”第一工作:苹果,美国库比蒂诺,美国。6。Shegufta Bakht Ahsan,捍卫于2020年4月,获得了2020年5月的学位。”新的一致性的机器 - 新兴分布式系统。”第一工作:美国奥斯汀亚马逊。7。Mainak Ghosh,2018年6月辩护,获得了2018年学位。“有效的数据重新构造了当今的云系统。”第一工作:Twitter,美国旧金山。8。Shadi Abdollahian Noghabi(与Roy Campbell共同咨询),在2018年5月辩护,获得了DE-
目前,我们从事模型生物体分枝杆菌Smegmatis,一种非感染的快速生长的分枝杆菌,还对结核分枝杆菌的分子表征进行分子表征,一种致病性的慢性增长的结枝杆菌,研究重要的调节性分子在病理源和其他细胞中的重要作用。在其中一个项目中,我们正在研究来自患者样品中敏感,MDR和XDR M.结核病分离株的比较蛋白质组织和转录组学,以阐明耐药性生物标志物和药物靶标。在另一个项目中,我们正在研究高裂解噬菌体的隔离,鉴定和分子表征,以识别和表征其内olysins,它们是针对结核分枝杆菌的一类新型抗菌剂。在另一个项目中,我们正在研究胞质外功能(ECF)Sigma和抗sigma因子在结核分枝杆菌的毒力机制中的作用。我们还在研究结核分枝杆菌中RNA代谢(加工和降解)的分子基础的RNase E RNA降解体。此外,我们还通过制备该酶的几个位置定向的突变体来研究新型的L-天冬酰胺酶的新型R.Etli类。迄今为止,还没有关于这类L-天冬酰胺酶的分子,功能/结构表征的详细报告。它没有细菌L-天冬酰胺酶的特征性活性位点。有足够的机会研究结构方面,以利用其治疗潜力。
更糟糕的是,多年来,这场危机以前所未有的速度加速蔓延,对我们社区的影响甚至更大。研究估计,这一流行病造成的经济成本高达每年 1 万亿美元,2 美国劳动力参与率的损失中高达 26% 可归因于人们遭受毒瘾困扰。3 毒瘾和过量用药流行病是一个无党派问题,它影响到每个人,无论他们住在哪里或如何投票。这就是为什么结束阿片类药物流行病是拜登总统在国情咨文演讲中宣布的“团结议程”的一部分。全国各地和各政党都大力支持全面而有意义的解决方案,凸显了这一问题的无党派性质。
T.Raghavendra Gupta 的期刊论文“使用图像处理的人脸检测技术简要回顾”发表在 2017 年 1 月出版的《国际先进科学、工程和技术研究期刊》(IARJSET)上。期刊论文“使用基于 SQLDF 的 R 包对大数据分析进行基于查询的分布式分析”发表在《国际研究期刊》(IJR)第 04 卷,2017 年 10 月 13 日 ISSN:2348-6848。T.Raghavendra Gupta 的期刊论文“非结构化网络的 P2P 网络路由技术”发表在《国际研究期刊》(IJR)第 04 卷,2017 年 10 月 13 日 ISSN:2348-6848。T.Raghavendra Gupta 的期刊论文“无线网状网络中的最佳路由选择策略”。发表于国际计算机科学与工程杂志(IJCSE)第6卷第1期,2018年第257-262页。
1。头,开发人员; RAC&DRC 2。Bhaskar Singh博士,开发人员;内部成员3。DGI Kanhaiya Lal博士;外部成员4。 Nirmali Bordoloi博士,开发人员;主管和召集人日期。提交研讨会2025年2月10日的ph.d。提交研讨会上午11.00 am的ph.d。提交研讨会混合模式场地室号 230,贾坎德邦中央大学环境科学系,奇里 - 曼努图,ranchi-835222 Google Meet lect链接链接https://meet.google.com/gfs-qgnc-tbs ash linc/rac/drc的所有RAC/DRC成员,教职员工成员,教职员工,研究学者,大学的学生,以及感兴趣的人以及有敏感的人都在concepter- corce cort- corce cots-pre-pred-pre-pred。 Khushboo Gupta女士的提交研讨会。 您的存在和宝贵的学术建议将不胜感激。DGI Kanhaiya Lal博士;外部成员4。Nirmali Bordoloi博士,开发人员;主管和召集人日期。提交研讨会2025年2月10日的ph.d。提交研讨会上午11.00 am的ph.d。提交研讨会混合模式场地室号230,贾坎德邦中央大学环境科学系,奇里 - 曼努图,ranchi-835222 Google Meet lect链接链接https://meet.google.com/gfs-qgnc-tbs ash linc/rac/drc的所有RAC/DRC成员,教职员工成员,教职员工,研究学者,大学的学生,以及感兴趣的人以及有敏感的人都在concepter- corce cort- corce cots-pre-pred-pre-pred。 Khushboo Gupta女士的提交研讨会。您的存在和宝贵的学术建议将不胜感激。
1。Mangal Deep Gupta和R. K. Chauhan,“使用耦合-lcg和多阶段LFSR与时钟门控网络的FPGA实施新德里”,申请号:202011029835a,在14/07/2020官员中,partent,partent,partent in New Delhi,partent,partent, 35/2020,日期:28/08/2020。doi:http://ipindia.gov.in/writereaddata/portal/ipojournal/1_4901_1/part-1.pdf
Abhishek Kumar Gupta博士是印度坎普尔的Harcourt Butler技术大学物理学副教授,专门研究固态离子学和材料科学。拥有超过16年以上的经验,他的研究重点是用于存储和转换设备的材料,包括对电池,超级电容器,太阳能电池,燃料电池和传感器的材料的实验合成和表征。他在著名的国际期刊上发表了50多篇以上的论文,在印度和国外的10篇论文以及2份授予专利的论文,并撰写了7多本书。他已经监督了多个博士学位。在他的监督下授予的学生(3次授予3次授予)和超过23项硕士/研究生论文。在整个职业生涯中,古普塔博士都获得了多个奖项和荣誉,并积极从事组织会议,进行邀请的会谈,并推进能源应用的计算和实验技术。
研究兴趣 形式化方法与人工智能:安全关键型学习系统 验证:顺序和并发软件的形式化验证、不变式生成 综合:程序代码的自动生成 约束求解:约束逻辑编程、决策程序、自动定理证明 建模:生物系统建模,例如基因调控
其次,在传统基于文本的内容创作的现有激励机制可能逐渐消失的背景下,谁将提供训练和改进未来人工智能系统所需的大量数据?由于使用人工智能生成的数据训练人工智能系统会导致不可逆转的缺陷 (4) ,而我们希望我们的模型保持与时俱进,因此我们需要人类生成的数据来为我们未来的模型服务。一些公司可能会出于产品教育的目的而创建内容,或者一些个人可能会出于个人兴趣继续分享信息,但更广泛的内容创作生态系统注定会面临重大挑战。
量化现有水基础设施的全球变暖潜力是实现水工业对零碳的承诺的重要一步。尽管对集中城市水基础设施的全球变暖潜力有了深刻的了解,但对较小规模的农村系统的严格分析很少。这项工作采用了生命周期评估,以确定与五个苏格兰群岛相关的现有饮用水处理厂的全球变暖潜力:Arran,Iona,Jura,Barra和Vatersay。从源到下沉的水系统以及化学物质,运输,能源以及从水基础设施中的废产品再利用的使用。该岛饮用水处理厂的全球变暖潜力范围为0.18至0.79 kgco 2 -eq/m 3的饮用水,而废水处理工程的含量为0.51至1.14 kgco 2 -eq 2 -eq/m 3。正如先前报道的那样,在苏格兰,全球水服务的全球升温潜力可以多达7倍。全球主要的饮用水处理工程中主要的贡献者是膜生物反应器消耗的电力。化粪池中污泥中甲烷的直接排放和土地填海的直接排放,对全球变暖潜力做出了最大的贡献。它也对模型参数高度敏感,这突出了对化粪池和污泥处理的过程排放的全面探索的需求。对现有农村水基础设施的这种分析是一个基线,可以对其进行替代替代性低碳技术配置。