摘要 到 2020 年代初,情感人工智能 (emotional AI) 将越来越多地出现在日常物品和实践中,例如助手、汽车、游戏、手机、可穿戴设备、玩具、营销、保险、警务、教育和边境管制。人们还对使用这些技术来规范和优化空间的情感体验有着浓厚的兴趣,例如工作场所、医院、监狱、教室、旅行基础设施、餐馆、零售店和连锁店。开发人员经常声称他们的应用程序不会识别人员。从表面上看,本文要问的是,无法识别个人的情感 AI 实践会对隐私产生什么影响?为了调查对软性非识别情感 AI 的隐私观点,本文借鉴了以下内容:对情绪检测行业、法律界、政策制定者、监管机构和对隐私感兴趣的非政府组织进行的 100 多次访谈;与利益相关者一起举办的研讨会,旨在设计使用情绪数据的道德准则;对 2068 名英国公民进行的关于情绪捕捉技术的感受的调查。研究发现,社会利益相关者对隐私需求的共识很弱,这是由不同的利益和动机所驱动的。鉴于这种共识很弱,研究得出结论,社会上就隐私和情绪数据使用达成实践原则共识的机会有限。
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抽象的虽然与社交机器人的互动对许多人来说是新颖而令人兴奋的,但一个担心的是人们的行为和情感参与可能会在整个时间内维持在多大程度上,因为在与机器人的最初互动中,其新颖性尤其重要。在考虑旨在支持人们的福祉的互动时,这一挑战尤其值得注意,并且对社会机器人能够支持人们情绪健康的能力的证据(或经验探索)有限。因此,我们的目的是研究与社会机器人的长期重复互动如何影响人们对机器人的自我披露行为,对机器人的看法以及这种持续的互动如何影响与幸福感相关的因素。,我们与参与者进行了一项介导的长期在线实验,与社交机器人胡椒交谈10次,在5周内。我们发现,随着时间的流逝,人们越来越多地向社会机器人开始,并报告机器人会随着时间的流逝而变得更加社会和胜任。参与者与机器人交谈后的情绪也有所改善,在整个会议上,他们发现机器人的反应越来越舒适,并且报告说寂寞的感觉不那么孤独。最后,我们的结果强调,当讨论框架据称更加情感(在这种情况下,在Covid-19大流行中构架问题)时,参与者报告说感到孤独和压力更大。这些结果为将社会机器人视为对话伙伴的阶段奠定了基础,并为他们的潜在纳入干预措施提供了至关重要的证据,从而通过鼓励自我披露来支持人们的情绪健康。
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