摘要 —本文介绍了在 H2020 TEACHING 项目中开发的 AI-as-a-Service 工具包的概念验证实现,旨在根据自动驾驶压力识别算法的输出实现自动驾驶个性化系统,两者均实现了信息物理系统的系统。此外,我们还实现了一个数据收集子系统,用于从不同的传感器(即可穿戴设备和摄像头)收集数据,以实现压力识别自动化。该系统连接到驾驶模拟软件 CARLA 进行测试,该软件允许以最低成本测试该方法的可行性,而不会危及驾驶员和乘客的安全。在相关子系统的核心,使用深度神经网络、循环神经网络和强化学习实现了不同的学习算法。
摘要 — 这篇短文概述了用于自动化测试的基于代理的框架 iv4XR 的架构,该框架目前由同名的 H2020 项目开发。该框架的主要预期用例是测试基于扩展现实 (XR) 的系统系列(例如 3D 游戏、VR 系统、AR 系统),尽管该方法确实可以适用于其他类型的交互式系统。该框架的独特之处在于它是基于代理的系统。代理本质上是反应性的,因此可以说是处理交互式系统的自然选择。此外,它也是安装和组合不同 AI 功能(例如推理、导航和学习)的自然容器。索引术语 — 用于自动化测试的 AI、自动化测试 XR 系统、基于代理的测试、用于测试游戏的 AI
职位:弹性社会部助理研究员 A' 编号:ERA-ARA-RSD-27 类别:全职或兼职工作 地点:塞浦路斯利马索尔埃拉托斯顿卓越中心 埃拉托斯顿卓越中心弹性社会部一 (1) 名助理研究员 A' 职位 塞浦路斯科技大学 (www.cut.ac.cy) 埃拉托斯顿卓越中心 (www.eratosthenes.org.cy) 现招聘埃拉托斯顿卓越中心弹性社会部一 (1) 名助理研究员 A' 级职位。该职位以全职 (100%) 或兼职形式开放。成功的候选人将在欧盟资助的多个埃拉托色尼卓越中心项目下进行研究,包括旗舰项目 Excelsior H2020 团队项目(https://excelsior2020.eu/)和最近启动的“地平线欧洲”‘AI- OBSERVER’(通过人工智能增强埃拉托色尼卓越中心对灾害风险减少的地球观测能力;https://cordis.europa.eu/project/id/101079468)项目,以及其他国家或行业资助的项目埃拉托色尼卓越中心是一个独立的卓越中心,塞浦路斯理工大学是其唯一的利益相关者,专门从事地球观测、空间技术和地理空间分析。塞浦路斯理工大学在地球观测和地理空间分析方面拥有 13 年的经验。通过“EXCELSIOR” H2020 合作项目 (https://excelsior2020.eu/),ERATOSTHENES 卓越中心致力于成为地球观测和地理空间信息的数字创新中心,提供知识、负责任的研究、开放式创新和应用服务,以支持塞浦路斯的发展。ERATOSTHENES 卓越中心致力于积极为欧洲研究区 (ERA) 在大气和气候、弹性社会和地球大数据分析方面的优先事项做出贡献,并成为东地中海、中东和北非 (EMMENA) 地区研究和创新的参考地球观测/地理信息中心。
Panorios Benardos 目前担任雅典国立技术大学 (NTUA) 机械工程学院“智能制造”领域的助理教授。他于 2001 年获得机械工程文凭,并于 2009 年获得 NTUA 博士学位。2014 年至 2018 年,他曾在诺丁汉大学担任讲师和助理教授。他参加了 21 个国家(GSRT、EPSRC、Inno- vate UK)和欧盟资助的研究项目(FP7、H2020、HE)。他在国际科学期刊和会议上发表了 42 篇论文(分别为 24 篇和 18 篇),并合著了 2 本书的章节。他目前的研究兴趣涉及人工智能和机器学习方法在制造过程和系统的建模和优化中的应用。
• 沟通、传播和利用:为什么它们都很重要以及它们之间有什么区别? https://ec.europa.eu/research/participants/docs/h2020-funding-guide/imgs/quick- guide_diss-expl_en.pdf • 为项目参与者传达欧盟研究和创新指导 http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/other/gm/h2020-guide- comm_en.pdf • 欧盟徽章的使用 http://ec.europa.eu/dgs/communication/services/visual_identity/pdf/use-emblem_en.pdf • 欧盟机构间风格指南 http://publications.europa.eu/code/en/en-000100.htm • 欧盟出版物中误用的英语单词和表达 http://ec.europa.eu/translation/english/guidelines/documents/misused_english_terminol ogy_eu_publications_en.pdf • 如何写清楚 http://bookshop.europa.eu/en/how-to-write-clearly-pbHC3010536/ • 欧盟社交网络 https://europa.eu/european-union/contact/social-networks_en
本文介绍了全球首艘电池驱动的高速双体客运渡轮 MS Medstraum 的设计、建造和早期运营。本文详细阐述了设计过程中的独特问题、卓越的流体动力学性能、船舶的模块化结构以及陆基电气/充电装置。MS Medstraum 由 Fjellstrand AS 建造,于 2022 年 6 月初下水。在成功的海上试验后,该船超出了设计师、建造者和运营商的预期,最高时速超过 27 节,于 2022 年 9 月下旬在挪威斯塔万格地区开始运营。MS Medstraum 的原型特性使其在大型国际海事展览会 SMM 2022(2022 年 9 月,汉堡)上被选为“2022 年度船舶”。所提出的研究属于 H2020 资助项目“TrAM - 运输:先进和模块化”(www.tramproject.eu)的框架。
与伙伴关系相关的数据来自 ERA-LEARN 数据库(截止日期为 2024 年 6 月,第 1 次招标的数据截止到 2024 年 10 月)、eCORDA 和 BMR 2024。ERA-LEARN 数据(尤其是项目的实际投资和项目数量)完成度为 75%,因为 H2020 伙伴关系并未完全更新所有必需信息。但是,招标数量是准确的,并且大多数招标都有承诺的预算数字。还需要注意的是,收集的招标前承诺预算或选定项目的实际投资数据并未考虑到各国在某些费用的资格方面的差异;例如,在一些国家,只有研究项目的额外费用才符合资格,而不是人员费用。此外,资助组织在参与 P2P 时提供的实物捐助通常不被视为对 P2P 的国家投资。
摘要 本文概述了 H2020 ASSISTANT(敏捷制造环境的学习和稳健决策支持系统)项目的主要思想和方法。ASSISTANT 旨在研究用于自适应制造环境的基于 AI 的工具,并专注于开发一套数字孪生,用于集成、管理和决策支持生产计划和控制。ASSISTANT 工具基于将生成设计(一种成熟的产品设计方法)扩展到更广泛的制造决策过程的方法;并利用机器学习、优化和模拟技术为制造系统生成能够进行道德推理和数据驱动决策的可执行模型。ASSISTANT 工具集结合了人类控制和可信赖的 AI,涵盖了广泛的制造流程和时间尺度,包括流程规划、生产计划、调度和实时控制。它们旨在适应并适用于一般和特定的制造环境。
飞机设计异常复杂,这有几个原因,其中之一就是该过程涉及大量完全不同的设计学科。我们投入了大量精力来协调和优化飞机设计,试图将所有学科以相同的细节水平考虑在内。在正在进行的 H2020 AGILE 研究中,正在建立飞机 MDO(多学科设计优化)流程,将多种设计工具和能力联系在一起。本文重点评估主要机载系统设计参数对其他学科的影响。从基线飞机(AGILE DC1 区域涡扇发动机)开始,已经根据飞机重量、燃油消耗和发动机性能的变化量化了每个参数的影响。该分析是一个有用的起点,可以更好地理解新型机载系统配置(如 More 和 All Electric)对整体飞机设计的重要性和影响。
环境,食品和农村事务部,英国政府,赠款/奖励号:0221年; Deutsche Forschungsgemeinschaft,赠款/奖励号:437857095;捷克共和国的授予机构,赠款/奖励号:20152年19日;查尔斯大学赠款机构,赠款/奖励号:646119; H2020欧洲研究委员会,赠款/奖励号:ERC-2019- STG-853272-Palaeofarm;牛津大学约翰·费尔基金会(John Fell Fund),赠款/奖励号:0005172;教育,青年和体育部,赠款/奖励号:SVV 260684/2023;农业部,赠款/奖励号:MZE- RO0723;国立卫生研究院,赠款/奖励号:1R01AI123659-01A1;查尔斯大学的布拉格大学,授予/奖励号:启动/科学奖学金113否。cz.02.2.69/0.0/0.0/19_; Venenskapsrådet,赠款/奖励号:2020-04285
