科学,瑞安学院的申请邀请了合格的合格候选人,从2024年9月开始,从2024年9月开始,隶属于科学与工程学院,生物学与化学科学学院,瑞安大学瑞安学院。与盖尔韦大学的Alexandre de Menezes博士(分子微生物生态学和土壤微生物学)组合获得了一项完整的4年博士学位奖学金。作为该项目的一部分,将分析影响土壤一氧化二氮排放的微生物过程。该项目将包括分子生态技术,DNA和RNA测序,分析化学(气相色谱和质谱法)和机器学习方法。项目描述。农业土壤是温室气体(GHG)排放的重要来源。要控制农业温室气体排放,必须了解产生它们的生物学过程。该项目将研究一个被忽视的过程,该过程会影响土壤微生物氮循环,这是有效的温室气体氧化二氮的主要来源之一。我们的长期视野是利用土壤的自然硝化抑制过程,以减轻土壤一氧化二氮,并支持低排放,可持续农业。博士生将与博士后研究员和研究助理紧密合作。生活津贴(津贴):€22,000欧元每年的大学费:学费将支付4年。成功的候选人将进行土壤缩影实验,并使用分子生物学,微生物组测序,射击枪宏基因组学和元文字组学来表征土壤气体与土壤碳和氮气循环之间的关系。开始日期:2024年9月至2024年10月(可以协商)。学术入学要求:生物学,微生物学,生物化学,环境科学,生态学或相关领域的BSC和/或MSC。候选人必须具有良好的学术英语写作和口语能力。对宏基因组学,生物信息学,机器学习和环境可持续性的强烈兴趣将是一个优势。申请奖学金:请发送您的简历,一份利益声明,包括先前的研究经验的摘要(最多1页),成绩单的副本和至少两名裁判的联系方式到Alexandre.demenezes@universityofgalway.ie。联系人名称:Alexandre de Menezes博士。联系电子邮件:Alexandre.demenezes@universityofgalway.ie。应用程序截止日期:12/07/2024 at 23:59
上皮是保护我们身体免受环境挑战的基本障碍。这些挑战会导致细胞损伤(即凋亡),导致屏障完整性受到损害。上皮确保通过凋亡挤压保持屏障完整性。在凋亡挤出过程中,凋亡细胞被其相邻细胞挤出。此过程涉及细胞 - 细胞连接的动态重塑。我们的实验室最近发现,如果挤出失败,则保留凋亡细胞的相邻细胞募集中性粒细胞。我的项目旨在了解紧密连接的作用及其在上皮凋亡反应中的调节。紧密连接是副细胞通透性的原因。此功能可以限制潜在微生物在环境中的进入。因此,如果凋亡挤压失败并且凋亡细胞保留,则紧密连接的屏障调节功能将特别重要。
关于警笛声,通过开发一种用于机器人体现的智能的整体方法来解决机器人学习中的关键挑战。我们的新方法需要通过共同表示和建模来研究机器人和环境的双向相互作用。该项目专注于通过结构化表示和强大的动态建模来理解机器人及其环境之间的相互作用。最终目标是通过实现感知,推理和行动的平衡整合,使机器人能够在动态,非结构化的人类状态中有效运行。链接到赠款公告:https://pearl-lab.com/2024/09/06/erc-starting-grant-for-our-rab/
2024 年 7 月博士课程入学 欢迎通过在线方式申请该学院工程与技术、科学、建筑与规划以及人文与社会科学等所有学科的博士课程(2024 年 7 月)。有关资格标准、提交截止日期、座位表和其他详细信息,请访问:www.iiests.ac.in。申请人需要使用以下链接填写表格。
▪研究用于综合多组分析的机器学习方法,并在小儿髓母细胞瘤中应用,主要由Bo Wang博士监督,并由Michael D. Taylor博士和Kieran R Campbell博士共同监督。▪在各种期刊上发表了论文和邻近的工作,包括自然方法,自然生物技术,细胞免疫力和柳叶刀数字健康。▪监督了与计算生物学中机器学习有关的各种项目的3名本科学员。▪完成的机器学习中的研究生级课程(CS 2506),机器学习统计方法(STA2104)和计算生物学的主题:医学人工智能(CSC2431)。▪授予加拿大自然科学与工程研究委员会(NSERC)CGS-D博士学位2022-2025(申请人的最高1%)(105,000美元)。▪接受并参加了牛津机器学习(OXML)2021年暑期学校。
联合药物疗法是成功治疗多种疾病的关键,在这些疾病中单一疗法效果不够好或出现了耐药性。因此,开发新的药物组合是主要关注点。固定剂量组合也是如此,近年来批准的固定剂量组合有所增加。开发固定剂量组合通常需要进行大规模析因设计研究以验证组合的疗效。随着对药物个性化的更多关注,需要为患者提供几种剂量水平的固定剂量组合。对于析因设计研究,这将导致非常昂贵的临床试验。为了降低开发成本并指导药物开发,必须验证现有工具并开发新工具。然而,用于分析固定剂量组合的此类基于模型的工具还处于起步阶段。
I. 用于各种目的的监测脑电活动的技术,包括神经监测(实时评估脑功能)、神经认知训练(使用某些频带来增强神经认知功能)和设备控制。
- 本课程的一个目标是让您熟悉现代应用微观经济学论文中使用的实证方法。在每节课结束时,我将在接下来的一周介绍一篇论文中使用的一种方法的基础知识。目标是让您为更批判性、更深入地参与论文做好准备。我还可能简要介绍下一周的材料以及阅读这些论文/思考批评和扩展时应该考虑的问题类型。
第一单元:研究方法简介:研究的定义、研究人员的素质、研究问题的组成部分、科学研究中的各个步骤:假设、研究目的、研究设计、文献检索实验设计和规划、时间安排:目的和目标、预期结果、要采用的方法、为实现目的和目标而进行的实验规划、研究工作可重复性的重要性。数据收集:数据来源:原始数据、次要数据;实验的抽样优点和缺点、程序和控制观察、抽样误差 - I 型错误 - II 型错误。数据统计分析和拟合:统计学简介 - 概率、均值估计和属性;卡方检验、属性关联 -t 检验 - 标准差 - 变异系数。相关和回归分析。统计软件包介绍,绘制图表使用计算机进行研究:使用网络进行文献调查,处理搜索引擎准备演示文稿:i)研究论文:使用文字处理软件 MS
博士生必须在第三年学习结束之前完成四项批准的选修课程。生物工程部提供的研究生课程(除六个必需的课程外)可用于满足选修要求,但一些例外。学生还可以参加其他部门提供的研究生工程/科学课程(例如MAE,ECE,Nano等) div>) div>获得教师顾问批准的选修学分(请参阅研究生协调员以获取批准表)。在履行选修课程要求的课程中,必须采用字母等级。