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kyndryl：一个托管的安全服务提供商可以处理所有安全操作吗？
网络企业不仅仅是为了和安全性。业务高管正在参与其中，并且与任何新想法一样，总是有可能出现问题的机会。最了解这一点，他们越能够加强其数字应用程序安全性，那么更加顺畅的事情就会运行。这是关于跨组织团队建立信任，以更好地管理业务风险。在IDC咒语“安全风险是业务风险”中捕获了这种情况，而买方角色由于Genai而不断发展，并增加了对个人问责制的关注。随着新的应用程序，转型和业务创新的出现，公司的安全架构和姿势会根据规模，速度和功能评估，以跟上业务速度。如果您有50多个独立安全工具，这并不重要 - 每个人都会为您的组织添加的所有摩擦如何？这种摩擦不仅在安全性和IT操作中起作用，而且可以在几乎所有业务（LOB）中找到。金融必须保持警惕，以取代已达到生命终结的旧技术。法律部门监督了许多有不同到期日期的合同。和安全性与许多不同的团队，例如帮助办公桌，操作和支持团队，开发人员团队或最终用户。进行更改可能很艰难，因为这需要获得许多不同的人的批准。那么，要使一切合作以遵守法规，同时又可能没有采取任何行动来提高业务弹性，这是一个挑战。这是托管安全服务提供商（SP）可以介入并提供帮助的地方：但是，更好地弹性的答案真的是安全工具和供应商的合并吗？许多公司努力制定整体安全策略，以保护关键资产免受网络威胁的影响，很多时候这是手臂和腿部问题。
语言模型可以处理递归嵌套的语法结构吗？比较模型和人类的案例研究
我们应该如何比较语言模型（LMS）和人类的能力？在本文中，我从比较心理学到这些比较中的挑战。i的重点是案例研究：递归嵌套的语法结构的处理。先前的工作表明，LMS无法尽可能可靠地处理这些结构。但是，为人类提供了指令和大量培训，而LMS则进行了零射击。i因此更加匹配评估。提供一个简单提示的大型LM（比人类培训的含量要少得多），即使在更深厚的嵌套条件下，LMS也比人类测试更深切的条件。此外，提示的效果对提示中使用的特定结构和词汇量是强大的。最后，重新分析现有的人类数据表明，人类最初可能不会在困难的结构上执行以上机会。因此，当对比较评估时，大的LMS确实可以像人类一样可靠地递归嵌套的语法结构。此案例研究强调了评估方法中的差异如何混淆语言模型和人类的比较。我通过反映了比较人类和模型能力的更广泛挑战，并突出了评估认知模型和基础模型之间的重要区别。
成员国用来处理与微生物农药
经济合作与发展组织（OECD）是一个政府间组织，北美，欧洲，亚洲和太平洋地区的38个工业化国家的代表以及欧盟委员会以及欧盟委员会与协调和协调政策，讨论相互关注的问题并共同应对国际问题。经合组织的大部分工作都是由由成员国代表组成的200多个专业委员会和工作组进行的。来自经合组织和感兴趣的国际组织的几个国家的观察员参加了经合组织的许多研讨会和其他会议。 委员会和工作组由位于法国巴黎的经合组织秘书处提供，该秘书处被组织成董事会和部门。参加了经合组织的许多研讨会和其他会议。委员会和工作组由位于法国巴黎的经合组织秘书处提供，该秘书处被组织成董事会和部门。
自我效能对男性军事飞行员应对特殊情况能力的影响：一个有调节的中介模型
本研究旨在探讨韧性和毅力对飞行员自我效能感和特殊飞况处置能力的中介和调节作用。采用整群抽样，采用标准化量表测评了251名飞行员的自我效能感、特殊飞况处置能力、韧性和毅力。自我效能感较高的飞行员可以通过提高韧性来提升特殊飞况处置能力。将毅力纳入中介模型进行分析，结果表明，自我效能感通过韧性影响特殊飞况处置能力的过程受到毅力的调节。自我效能感与特殊飞况处置能力之间的关系呈现有调节的中介模型。提高飞行员的自我效能感、韧性和毅力可以提高飞行员处置特殊飞况、保障飞行安全和作战能力。
MISS-SNF：一种多模式患者相似性网络集成方法来处理完全缺失的数据源
动机：精确药物利用患者特定的多模式数据来改善预防，诊断，预后和疾病治疗。提前的精确医学需要复杂，异质和潜在高维数据来源（例如多摩学和临床数据）的非平凡整合。在文献中，已经提出了几种方法来管理丢失的数据，但通常仅限于一部分患者的特征子集的恢复。在很大程度上被忽略的问题是当一个或多个患者完全缺少其中一个或多个数据来源时，这是临床实践中相对常见的状况。结果：我们提出了Miss类似网络融合（MISS-SNF），这是一种新型的通用数据集成方法，旨在在患者相似性网络的背景下管理完全缺失的数据。miss-snf通过利用从SNF算法借来的非线性消息通讯策略来整合不完整的单峰患者相似性网络。Miss-SNF能够恢复缺失的患者相似性，并且是“任务不可知论”，从某种意义上说，可以整合无监督和监督预测任务的部分数据。对来自癌症基因组图集（TCGA）的九个癌症数据集的实验分析表明，Miss-SNF达到最先进的方法会导致恢复相似性并识别出在临床上相关变量中富集的患者亚组，并具有差异性生存率。可用性和实现：在R中实现的MISS-SNF代码可在https://github.com/ anacletolab/misssnf上找到。此外，截肢实验表明，MISS-SNF监督了对整体生存和无进展间隔事件的预测，完全缺少数据的结果可与所有数据可用时获得的结果相当。
Pharmasug China 2024 -Caper DS实施和有关如何处理ADC试验中ILD案件的提示
赞助商应维护预先指定的MEDDRA首选术语列表。pts符合裁决的资格将使用ILD标准化的MedDra查询（SMQ）中的所有狭窄术语组成，使用最新的MEDDRA版本，每项临床研究，选定的PTS和急性呼吸衰竭和呼吸衰竭的PTS。此外，如果将新的PT添加到最新版本的MedDra的窄ILD SMQ中，并且该PT在较早的MedDra中存在于狭窄的ILD SMQ之外，则在有效的研究中使用的MEDDRA中存在，匹配该术语的案例也将发送以进行裁决。有时会建立第三方或委员会来进行裁决过程，以确保该判断过程的独立性和准确性。Below is the list of selected broad PTs (PT code is used to link it up instead of preferred terms): • Acute respiratory distress syndrome • Allergic eosinophilia • Granulomatous pneumonitis • Organizing pneumonia • Pulmonary sarcoidosis • Restrictive pulmonary disease • Rheumatoid lung, and Sarcoidosis Please note that this is actually so-called Customized MedDRA Queries （cmqs）发起人定义的工具/过程，以满足他们的研究药物安全分析需求。以下是一些差异的常见情况：在这里，我们我们使用CMQ进行ILD数据识别，但是CMQ通常由每个TA，化合物或研究基础定义为仅适用于赞助商的研究特定规则，并且在整个过程中，统计/编程团队需要与医疗/临床团队密切合作，并将其备份到现有的情况下（即恢复/comport）（即恢复/comport）（即恢复/comport）（即恢复/comport）。如果使用CMQ方法，则编程和临床审查/确认过程和时间表。Reconciliation between RAVE and third-party committee transfer After the process of collecting and characterizing ILD/ Pneumonia -related data, reconciliation work will be conducted to see if any discrepancies between EDC data and third party committee result, two categories ILD and potential ILD (the definition of potential ILD means PT in the search list AND (it is TEAE or happened in the post-treatment period but related as per investigator) will be summarized according对和解的结果将在CSR分析中介绍
解决方案简介：西部数据和 NGX Storage 提供统一存储系统以应对指数级数据增长
NGX Storage 凭借其统一的存储架构（同时支持块、文件和对象协议），帮助组织应对数据增长挑战并采用新技术。作为该领域的领导者，西部数据与 NGX Storage 合作提供企业级创新数据存储平台。这些解决方案带来了无缝的可扩展性和效率，同时提供了极高的性能、可靠性和可管理性，而不会影响企业的弹性。西部数据存储平台与 NGX Storage 相结合，可轻松为企业和云组织构建高性能、低功耗和高可用性的存储解决方案。
SA-225 处理并发事件的主要层策略：避免有偏差估计的因果估计 - 案例研究和功率模拟 -
ICH E9 (R1) 附录“临床试验中的估计量和敏感性分析”强调了量化更好的治疗效果的必要性，以解决可能导致估计值模糊的并发事件的发生。附录中提出的一种方法是“主要层策略”，其中分析的目标人群是由没有并发事件的患者组成的亚群。主要问题是无法提前确定层，因此分析不是因果关系并且容易产生混淆。此外，并发事件的发生是不可预测的，并且每个受试者只接受一种治疗，并且在不同的治疗中可能会经历不同的并发事件。FDA 缺失数据工作组还建议使用因果估计量来评估主要关注终点。
具有超大寿命的绿色和瞬态锌离子电池的自下而上的设计
背景和目标：由于失去随访的患者的数量，纵向研究中缺少数据是一个无处不在的问题。内核方法通过成功管理非矢量预测因子（例如图形，字符串和概率分布）来丰富机器学习场，并成为分析由现代医疗保健诱导的复杂数据的有希望的工具。此pa-提出了一组新的内核方法，以处理响应变量中缺少的数据。这些方法将用于预测糖化血红蛋白（A1C）的长期变化，这是用于诊断和监测糖尿病进展的主要生物标志物，以探索探索连续葡萄糖（CGM）的预测潜力。
通过设计化学品和材料实现安全和可持续
审查 https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC127109 框架 https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC128591 建议 https://research-and-innovation.ec.europa.eu/system/files/2022-12/Commission%20recommendation%20- %20establishing%20a%20European%20assessment%20framework%20for%20safe%20and%20sustainable%20by%20design.PDF