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Supermicro 针对 NVIDIA AI Enterprise 和 Red Hat OpenShift 的参考架构提供了可扩展的架构。因此,企业 AI 开发人员可以使用预先训练的 AI 模型快速开发 AI 解决方案,以提高效率并启用新服务。Supermicro 借助生成式 AI 来自动化测试的安装脚本,从而加速在 Red Hat OpenShift 的编排容器环境中部署 AI 容器。经过 NVIDIA 认证和 Red Hat 认证的 Supermicro 系统(包括整个软件堆栈)均提供企业支持。
AI 模型的知识由数据和事实组成。在为模型创建知识集时,您会为其提供额外的数据和信息,以便模型能够更准确地回答问题。技能是训练 AI 模型如何做某事的信息,而知识则基于模型回答涉及事实、数据或参考的问题的能力。例如,您可以创建一个包含产品文档的数据集,模型可以学习该文档中提供的信息。
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应用程序 - 您可以使用 Leapp 迁移系统上安装的应用程序。但是,在某些情况下,您必须创建自定义参与者,指定 Leapp 在升级期间要执行的操作,例如重新配置应用程序或安装特定的硬件驱动程序。有关更多信息,请参阅处理自定义和第三方应用程序的迁移。请注意,Red Hat 不支持自定义参与者。
第一部分。准备RHEL安装以准备RHEL安装环境的基本步骤,以满足系统的要求,支持的体系结构,并为安装媒体提供自定义选项。此外,它涵盖了用于创建可引导安装媒体,设置基于网络的存储库以及配置UEFI HTTP或PXE安装源的方法。指南。
应用程序 - 您可以使用 Leapp 迁移系统上已安装的应用程序。但是,在某些情况下,您必须创建自定义执行组件,以指定 Leapp 在升级期间要执行的操作,例如重新配置应用程序或安装特定的硬件驱动程序。有关更多信息,请参阅处理自定义和第三方应用程序的迁移。请注意,Red Hat 不支持自定义执行组件。
本节介绍了Red Hat OpenShift AI 2.17中的开发人员预览功能。开发人员预览功能不受任何方式支持红色帽子,并且在功能上不完整或准备就绪。请勿将开发人员预览功能用于生产或关键业务工作负载。开发人员预览功能可在可能包含在红帽产品产品中之前早期访问功能。客户可以使用这些功能来测试功能并在开发过程中提供反馈。开发人员预览功能可能没有任何文档,可以随时更改或删除,并获得了有限的测试。红色帽子可能会提供有关开发人员预览功能的反馈,而无需相关的SLA。
2010 – 2012 年 联邦国防部、武装部队联合参谋部 (Fü S VI 1) 和规划部 (Plg I 6) 联邦国防军规划政策顾问,波恩