请报告您接受Alofisel的患者遇到的任何不良事件。报告时,请提供尽可能多的信息,包括有关批处理详细信息,病史,任何伴随的药物,发病和治疗日期的信息。如果您了解不良事件(AE)或特殊情况报告(SSR),则必须在一个工作日内向Pharmacovigilancemailbox@takeda.com提交报告(如果在周末或假期之前收到的话,则不超过三个日历日);相同的时间范围适用于产品质量投诉(PQC),该投诉应提交给pqc@takeda.com。您的国家可能有特定的流程来处理不良事件的报告。要向当地卫生当局报告不良事件,请联系您当地的卫生管理局。公司联系点有关与本通信内容有关的问题,请通过medinfoemea@takeda.com与Takeda医疗信息部联系。
摘要 计算智能和人工智能都旨在构建具有智能行为的机器和软件。因此,它们容易发生相互作用,即使后者不一定对理解认知如何从大脑基础中产生感兴趣。在本章中,我们列举、描述和讨论了最重要的交互领域。有些是方法论的,涉及信息表示、处理和学习。在功能层面,重点放在感知、导航、决策和语言等主要认知功能上。在计算神经科学对智能系统发展的重要贡献的显着特征中,其对大脑功能的系统性观点对于建模决策等高度多模态的认知功能特别有价值
欧洲药品局开发了这种培训材料,以增强公众访问临床试验信息系统(CTIS)的信息。本材料描述了CTI的初步版本,因此可能不会像使用此材料时那样完全描述系统。该机构不保证或承担与使用(部分或全部)或第三方对本培训材料中包含的信息的解释有关的任何责任。
•Anders Etzerodt,生物医学系副教授,博士学位2025年•Anika Kofod Kousgaard Petersen,博士学位,法医医学系2025年2025年•Alma Becic Day•Alma Becic Pedersen临床医学系教授•Anders Schren•Phd Medicine•临床医学•Ammits Medical,EMIL•EMIL,EMILS AS,卫生研究生院•HenningGrønbæk,临床医学系临床教授•Johan Palmfeldt,临床医学系副教授•Luana Barreto Domingos,博士学位,生物医学系•Mayuri Sandesh Charnalia•Phd sandess norize interiate•Merete Beryne•Merte Sandess interne•Meriri Sandesh Charnalia生物医学系学生•Reimar W. Thomsen,临床医学系教授•Rikke Horsted Bundgaard,卫生研究生院博士管理员•Rubens Spin-Neto,牙科和口腔健康系副教授•Salma Karim,临床医学系博士生 社交媒体:Facebook:PhD Association Health
基于人工智能的结构健康监测的专利计量分析 Pradnya DESAI 1,*、Sayali SANDBHOR 2,*、Amit Kant KAUSHIK 3、Ajit PATIL 4、Vaishnavi DABIR 5 1 研究学者,土木工程系,共生技术学院,共生国际(同等大学),印度浦那。 2 副教授兼土木工程系主任,共生技术学院,共生国际(同等大学),印度浦那。 3 助理教授,建筑与建筑环境系,诺森比亚大学纽卡斯尔,英国 4 助理教授兼土木工程系主任,DYPU,印度浦那。 5 美国佐治亚州 Green Cube Consulting LLC 首席顾问 * 通讯作者:sayali.sandbhor@sitpune.edu.in , pradnya.desai.phd2022@sitpune.edu.in
人工智能 (AI) 与云计算的融合正在通过实现可扩展、高效和实时的数据处理来改变业务分析。本文探讨了人工智能算法与基于云的基础设施之间的协同作用,以提高企业系统的决策和运营效率。本文解决了数据安全性、集成复杂性和资源优化等关键挑战,并提出了利用人工智能驱动的预测分析和云原生技术的解决方案。案例研究说明了这种融合在不同行业中的应用,展示了可扩展性、成本效率和分析精度的提高。研究结果强调了将人工智能与云计算相结合以重新定义企业分析的潜力,使其在不断变化的业务需求面前更加灵活和有影响力。
学生在学习变异材料时存在误解和困难,导致学生的理解力和学习成果下降。教师在促进学生学习方面发挥着非常重要的作用。教师应该能够设计和使用适当的模型、方法和媒体,以便有效地进行学习,例如抽象材料或不能直接观察的材料的性质,包括突变和进化的概念。本研究的目的是将学习突变和遗传变异中的重要概念以复杂性和抽象性的形式映射出来,以理解生物进化的材料。本研究采用文献研究法。在查阅了各种文献后,对突变和基因变异的概念进行了识别和分析。因此,它可以作为教师设计学习的参考。 CoRe 中出现的一些大思想包括导致突变的因素、突变的类型、突变的影响以及遗传变异、突变、物种形成和生物多样性之间的关系,是概念化一个主题的一些重要考虑因素,在向学生传授材料的深度和广度时,教师仍然可以根据学生的学习环境条件对材料进行调整。学习必须考虑到学生和教师的条件,因此方法、模型、媒体和方法的使用在很大程度上决定了教授生物进化这一抽象课程的成功。
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摘要:Palimpsests是已被刮擦或洗涤以重复使用的手稿,通常是另一个文档。恢复这些工具的不足文字对人文学者的学者具有重大兴趣。因此,学者经常采用多光谱成像(MSI)技术来渲染可见的无斑点。尽管如此,在许多情况下,这种方法可能不够,因为所得图像中的不足仍然被过度文字所掩盖。生成人工智能领域的最新进展为识别高度复杂的视觉数据中的模式并相应地重建它们的前所未有的机会。因此,我们提出将这一挑战作为计算机视觉中的一项介绍任务,旨在通过生成图像插入来增强未底文本的可读性。为了实现这一目标,我们设计了一种新的方法来生成合成的多光谱图像数据集,从而提供了大量的培训示例而无需手动注释。此外,我们还采用了该数据集来微调生成涂层模型,以提高palimpsest Undertext的可读性。使用来自西奈山的高加索阿尔巴尼亚底部文字的格鲁吉亚紫菜的彩色和MSI图像证明了这种方法的功效。
fluphenazine decanoate是属于苯噻嗪类抗精神病药类药物的第一代抗精神病药(FGA)剂(最常见的品牌名称)。Fluphenazine于1959年引入(Matar等,2013),并于2018年从爱尔兰和其他国家撤回,这是由于有效的药物成分的制造困难(Movsisyan等,2019)。fluphenazine被许可用作精神病患者,包括精神分裂症,精神分裂症,妄想障碍和双相情感障碍的患者的抗精神病药(Health Products监管机构2018; Siragusa等人,2023年)。在过去的20年中,几种FGA抗精神病药已从生产中撤回,包括最近的perphenazine在其“长效注射(LAI)配方中)(Leucht等,2021)。抗精神病药的最高戒断是硫代嗪(口服配方),因为与心律不齐相关的关注