具有变形能力和自适应运动能力的人造螺旋微游泳器在精准医疗和无创手术中具有巨大潜力。然而,目前可重构螺旋微游泳器受到低通量制造和有限的自适应运动能力的阻碍。本文提出了一种旋转全息处理策略(螺旋飞秒激光束),可快速(<1 秒)生产刺激响应螺旋微游泳器(<100 μm)。该方法允许一步轻松制造具有可控尺寸和多种仿生形态的各种微游泳器,包括螺旋藻、大肠杆菌、精子和锥虫形状。由于其变形能力,螺旋微游泳器在恒定旋转磁场下经历翻滚和螺旋运动之间的动态过渡。通过利用自适应运动,螺旋微游泳器可以导航复杂地形并实现有针对性的药物输送。因此,这些微型游泳器对于各种精准治疗和生物医学应用具有十分重要的意义。
摘要 提出了一种使用单面单圈螺旋天线作为反射元件的圆极化宽带反射阵列。设计、仿真和测量了一个 X 波段的 11 × 11 元件反射阵列,它展示了宽带宽和大角度波束扫描性能。通过旋转偏心反射元件可获得 360 ◦ 的相位范围。全波模拟表明,在 10 GHz 的中心频率处实现了 29.1% 的 1-dB 带宽,在法向入射角(φ=0◦,θ=0◦)下最大增益为 23.9 dB,其中聚焦光束的测得增益为 23.6 dB,孔径效率为 51.7%。模拟和测试的轴比在 8.9 GHz 至 10.7 GHz 范围内小于 3 dB。此外,通过将入射角从 + 30 ◦ 变为 − 30 ◦,验证了大角度光束扫描性能
与费米尼类似物相比,当对角二二骨汉密顿人的对角线形式[3]时,会出现其他复杂性,这是由于必须小心保留玻色子通勤关系的事实而引起的。这特别意味着不能通过标准的统一转换对对角线进行对角线,而是通过满足t -1 p =ττz t†pτz的统一矩阵,而τz则是Nambu空间中的第三个Pauli矩阵。在参考文献中详细描述了对角度化此类汉密尔顿人的一般程序。[3]。简而言之,该过程如下:(1)在h sp = k†p k p的形式上写入Hamiltonian H SP,其中k p是遗传学上的上对角线矩阵。从数值上讲,可以通过cholesky的分解来实现此步骤。(2)通过某种标准数值方法对角线化Hermitian矩阵kPτz k†p。(3)在矢量e p =(ϵ lp,ϵ l -1,p,。。。,ϵ1 p,−ϵ1 p, - ϵ2 p,。。。, - ϵ lp),并将相应的2 L特征向量w ip存储为矩阵w p的列。(4)构造对角线矩阵D P = P
摘要目前的工作描述了在没有涂层的情况下(LSPWC)对选择性激光熔化制造的中等尺寸(外直径≤10mm)螺旋齿轮的影响。使用200 MJ的能量进行了五次实验,最高为1 J,而点尺寸和重叠分别保持为1 mm和90%。的响应,并根据表面残留应力,表面粗糙度和LSPWC处理样品的微观结构进行比较。结果表明,在LSPWC处理后的螺旋齿轮的根部发展了显着的压缩残留应力,在那里它将状态从拉伸+45 MPa更改为压缩-421 MPa。表面粗糙度已显示出改善,而体积材料的峰值将降低降低了50%以上。微观结构研究是在表面和横截面上使用扫描电子显微镜和电子反向散射分析分析进行的。观察到谷物的修补和不良方向的变化,并确定塑性变形。
摘要:在本文中,我们描述了抗菌特性的化学合成,初步评估和一组新型脂化衍生物的作用机制,这些衍生物是三种天然α-螺旋α-螺旋抗菌肽的作用,ll-i(ll-i ATRA-1(KRFKKFFKKLK-NH 2)。获得的结果表明,最终化合物的生物学特性均由脂肪酸的长度以及初始肽的结构和物理化学特性来定义。我们将C 8 –C 12的长度视为抗菌活性改善的最佳。然而,最活跃的类似物对角质形成细胞的细胞毒性相对较高,除了ATRA-1衍生物,对微生物细胞具有更高的选择性。ATRA-1衍生物对健康人角质形成细胞的细胞毒性相对较低,但针对人类乳腺癌细胞的细胞毒性高。考虑到ATRA-1类似物具有最高的正净电荷,可以假定此功能有助于细胞选择性。正如预期的那样,研究的脂蛋白肽表现出强烈的趋势,即自组装成纤维和/或细长和球形胶束,具有最少的细胞毒性ATRA-1衍生物,形成较小的组装。研究结果还证实了细菌细胞膜是研究化合物的靶标。
神经退行性疾病是全球残疾的主要原因,帕金森氏病(PD)是增长最快的神经系统疾病。在2019年,全球估计表明,有超过850万人患有PD的人。与衰老紧密相连,预计到2040年将翻一番,对整个公共卫生系统和社会造成了很大的压力(https://www.who.int/news-news-roos-rooo m/fact-seets/fact-sheets/fact-sheets/delets/parkinson-disease)。迄今为止,没有血液检查,脑扫描或其他测定方法可以用作PD的确定诊断测试,目前的诊断方法主要依赖于运动症状和神经影像学的专家临床评估[1]。不幸的是,到诊断时,该疾病已经发展到一个相对先进的阶段,在本质中,大约60%的多巴胺能神经元在不可逆地丢失。在此阶段,延迟疾病进展可能为时已晚。因此,迫切需要在早期阶段检测PD的正交分子诊断方法。pd在病理上以蛋白质聚集体在受影响的神经元中的积累,主要由α-突触核蛋白(αS)组成[2,3]。αS的低聚物,而不是神经淀粉样蛋白包含物,被认为是毒性获得的实际致病罪魁祸首,改变了细胞骨架结构,膜通透性,膜流入,钙涌入,活性氧,活性氧,突触触发和神经元兴奋性[4,5]。这导致了与可溶性单体αs不良的交叉反应,这在CSF中的确更为丰富[4,14,15]。有证据表明,与非PD对照相比,PD患者的脑脊液(CSF)中αS低聚物的升高升高,表明它们在该生物FLUID中的水平可以用作PD的生物标志物,为诊断提供了机会[6-8]。然而,我们缺乏对αs低聚物结构的知识,以及它们的短暂性,异位和动态性质,使他们的跟踪和定量成为一项具有挑战性的任务。αs的抗体的产生和使用已成为首选选项,作为诊断和治疗目的的特定元素,例如抑制蛋白质聚集[9]。因此,在早期研究中,CSF中的αS聚集体和其他生物学流体(如血浆或血清)的检测依赖于诸如ELISA [10-12]或CLIA [13]等免疫测定的检测,其抗体通常针对αs s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s。因此,这种方法显示出很大的可变性和有限的可靠性[16]。还采用了一些其他已建立的技术来检测有毒的低聚物,例如免疫组织化学,接近连接测定,基于Luminex的测定法,这也需要抗体[17,18]。同样,最近的策略同样依赖于将可用的抗体纳入具有不同感应构型(光学,电化学等)的不同生物传感器原型中。所有这些最终都可能遭受与使用这些受体相同的缺点。基于DNA的适体[19]最近为αs的低聚形式产生了另一种生物受体[20],尽管它们也显示出对Aβ1-40低聚物的识别。超敏感蛋白扩增测定法的最新进展,例如蛋白质不满意的环状扩增(PMCA)和实时Qua King诱导的转化率(RT-QUIC),该转化率(RT-QUIC)最初是针对人类疾病疾病的诊断,已显示出可吸引蛋白质聚集的有希望的结果,该蛋白质与患者的识别和分流相关[7] [7] [7] [7] [7]。但是,它们在常规DI不可知论中的临床实施中也表现出重大局限性。首先,不可能知道哪种是在反应中放大的特定αS物种,因此,分子生物标志物在
细胞内DNA传感器调节先天免疫,并可以提供适应性免疫原性的桥梁。然而,自然激动剂(如双链DNA或环状核苷酸)在抗原呈递细胞(APC)中激活此类传感器会受到几个关键障碍,包括较差的细胞内递送,血清稳定性,酶促降解和快速全身清除率,这阻碍了几个关键障碍。在这里,我们设计了不同的多肽,以影响其物理化学特性及其通过APC中的身体压力调节免疫反应的能力。我们透露,最佳多肽能够激活两种主要的细胞内DNA感应途径,Toll样受体9(TLR9)和环状GMP – AMP合酶(CGAS) - Interferon基因(STING)的刺激剂优先在APC中通过促进Mitochrial dna的发行来促进APC。随后导致了效应T细胞的有效启动。多肽显示为单一疗法或
摘要近年来,非水体完全有机的氧化还原流量电池(RFB)通过依靠氧化还原活性有机分子来扩大RFB的电化学窗口和增强RFB的能量密度的潜力,可提供与金属电荷载体相比的可持续性。依靠单个双极氧化还原分子(BRM)进行操作的系统,称为对称有机RFB,随着BRM的利用的利用消除了膜交叉问题,从而延长了电能量存储系统的寿命,同时延长了其成本。在此手稿中,我们将通过在Helicene Carbosion类中的可调性双极分子的设计来展示对该领域的贡献。这种特殊类型的BRM在综合上非常实惠,并且被证明是高度可修改和健壮的。通过检查11个示例,我们将演示如何有效地使用基于随时可用的电化学工具的方法来生成和评估化合物库,以供未来的全流RFB应用程序。
1 印度泰米尔纳德邦钦奈 AMET 等同大学机械工程系 2 印度泰米尔纳德邦钦奈 Saveetha 医学与技术科学研究所 Saveetha 工程学院电气与电子工程系 3 印度泰米尔纳德邦钦奈 Ramapuram Easwari 工程学院电气与电子工程系 4 印度泰米尔纳德邦 Srivilliputhur Krishnankoil Kalasalingam 研究与教育学院电子与通信工程系 5 坦桑尼亚圣约瑟夫大学电子与通信工程系 6 沙特阿拉伯利雅得 11451 沙特国王大学科学学院物理与天文系 7 韩国天安市 Dandae-ro 119 檀国大学动物资源科学系 31116
Cα HN N C' Cβ 无偏 Tau-5 R2_R3 MD 集合 RMSD (ppm) 0.47 0.23 1.06 0.45 0.37 相关性 0.991 -0.558 0.954 0.915 1.000 Cα 重加权最大熵 Tau-5 R2_R3 集合 RMSD (ppm) 0.29 0.21 0.88 0.38 0.33 相关性 0.997 -0.312 0.968 0.934 1.000 表 1. 使用 a99SB- disp 力场对 Tau-5 R2_R3 进行 74μs 无偏 REST2 MD 模拟的 300K 副本以及最大熵计算和实验 NMR 化学位移之间的一致性使用 Cα NMR 化学位移作为约束得出的重加权集合。化学位移使用 SPARTA+ 57 计算。EPI-7170 对 Tau-5 R2_R3 的亲和力高于 EPI-002。