XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemhelp
鸣禽的声音变化可能有助于预测与年龄相关的疾病。
“如果您可以制造一种可能影响特定枢纽基因的药物，那么您可能会影响周围的数百个其他基因，并看到宏观效果，”神经科学系副教授，电气和计算机工程系的副教授，大学的BIO5研究所成员。“例如，这可能是一种可能减慢阿尔茨海默氏病的药物。”
重新利用的肌萎缩性侧向硬化药物成为成像探针，以帮助诊断神经变性
正电子发射断层扫描（PET）是一种用于诊断癌症等疾病的核成像技术。来自圣裘德儿童研究医院科学家的创新进步正在增强该技术检查神经疾病迹象的能力。研究人员将药物Edaravone的重新定位为一种用于治疗肌萎缩性侧索硬化症（ALS）的抗氧化剂，作为与中枢神经系统宠物成像一起使用的探针。
Schrödinger的猫如何帮助改善量子计算机
研究人员Harald Putterman及其同事探讨了一种使用一种称为玻色猫量子量的量子的量子校正量子校正的可能更有效的方法。这些猫码比在硬件级别上本质上是对一种错误（称为稍微翻转）的高度抵抗力，以牺牲更有可能体验另一种类型（称为相位翻转）。此错误偏差使研究人员可以设计量子误差 - 纠正仅着重于处理相位流误差的代码，从而导致总体上更有效的设计，需要更少的额外量子位。
微小但强大：小型MCU包装有助于优化空间约束应用的设计
这就是特征优化如此至关重要的原因。添加的外围设备与设备的模具和成本的大小直接相关。未利用的功能可能浪费了空间和金钱，并降低了空间约束设计的效率。了解市场的真实需求可能会导致成本和尺寸竞争力的嵌入式解决方案。例如，MSPM0C1104 8球WCSP不仅很小，而且具有许多集成的功能和组件。在1.38毫米2个软件包中，它提供了16kb的闪存，一个带有三个通道和三个计时器的12位ADC。工程师可以使用MSPM0C1104等设备来优化每平方毫米的功能数量，从而可以在设计方面做更多的空间。
建议Greentech公司帮助最大化增长
•Kemmerer 1是一种混合动力植物，也是Terrapower的第一个Natrium反应器。natrium反应器使用液体钠冷却核心并产生能量，并结合硝酸盐熔融盐的能量储存。•可以说更独特的是美国核监管委员会（NRC）提前一个月完成了其安全草案评估（SE）。和最终SE的时间表已上升了两个月。•批评者可能会比计划提前一个月嘲笑一个项目。我将其视为政府努力简化批准过程的早期迹象。•仍然存在许多障碍，但许多关键项目 - 包括采购所需的专业高级低增添铀（Haleu） - 正在计划中。•Terrapower希望在2030年开始加载燃料，并于2031年开始商业操作。
真菌的β-葡聚糖可以帮助防止流感
由Maziar Divangahi领导的一组科学家，Maziar Divangahi是McGill医学和健康科学学院的教授，McGill University Health Center研究所的高级科学家，证明，在暴露于流感的小鼠之前，Beta-Glucan会降低肺部损害，降低肺部功能，并降低肺部功能，并降低肺部的风险和死亡的风险。
夫妇帮助研究人员发现可能能够保护Covid-19
I/III型IFN和ISG在PBMC中用Poly（I：C）转染为1、4和18H的表达。数据相对于未刺激的细胞，将数据作为基因表达表示。（a）不一致的夫妻中的基因表达，其中绿线代表未感染或无症状的女性在covid-19中表示IFIT3的表达，而红线表示在Covid-19的COVID-19再感染的雄性中的IFIT3表达。（b）在症状女性中的基因表达于19（对照），其中粗线表示IFIT3的表达。（c）对重新感染的雄性之间不同IFIT3基因表达的比较分析，
心率变异性有助于对系统性硬化症中的表型进行分类
我们旨在开发系统性硬化症（SSC）子类型分类器工具，以在患者的床边使用。我们比较了静止（5分钟）的心率变异性（HRV），并响应于具有弥漫性（n = 16，DCSSC）和有限（n = 38，LCSSC）的患者（n = 58）的正抑制（5分钟）（n = 58）。在时间，频率和非线性域中从Beat-Beat RR间隔中评估HRV。DCSSC组与LCSSC组不同，主要是较高的心率（HR）和较低的HRV，在depubitus和正稳态条件下。站立机动降低了HR标准偏差（SD_HR），Poincaré拟合椭圆的RR间隔图（SD2）的主要轴长以及DCSSC组中的相关维度（CORDIM），而LCSSC组中这些HRV索引增加了（P = 0.004，P = 0.004，p = 0.002，以及增加了这些HRV指数。我们确定了5个最有用和判别的HRV变量。We then compared 341 classifying models (1 to 5 variables combinations × 11 classifier algorithms) according to mean squared error, logloss, sensitivity, specificity, precision, accuracy, area under curve of the ROC-curves and F1-score.f1得分范围从最佳1-可添加模型的0.823到4个变量最佳模型的最大0.947。最具体和精确的模型包括SD_HR，SD2和Cordim。总而言之，我们提供了高性能分类模型，能够从ECG记录中区分易于在床边执行的有限皮肤SSC子类型。模型基于1至5 HRV索引用作自主综合影响心脏活动的非线性标记。
生物工程会开发可生物降解的电极，这些电极可能有助于修复受损的脑组织
通过利用人体的先天修复机制，研究人员的方法代表了治疗神经系统疾病的潜在一步，这是全球残疾的主要原因。虽然神经系统疾病通常会导致不可逆的细胞损失，刺激NPC（能够修复神经组织的可培养细胞）在扩大有限的治疗方案时表现出了希望。
