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ETH AI中心博士奖学金指南
ETH AI中心汇集了所有部门和学科的AI基础，应用和影响的研究人员。从110多个教授职位，其自己的前提和奖学金计划的参与开始，该中心在研究这一关键技术方面就加强了ETH的强大立场。中心与欧洲及以外的最佳AI研究机构合作，以加速进步，支持初创企业和行业合作，并培养下一代AI研究人员，变革型领导者和企业家。
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招募和指导科学家和实习生以及建立数据和注释伙伴关系。
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。
A+认可奖学金密苏里四年制大学
要符合条件，学生需要在Mizzou申请新生入学，并被拒绝。学生必须具有至少17个ACT复合材料（920 SAT等效）或最低高中坡度的平均水平为2.50。学生对在Mizzou校园，生活费用（如果可用的空间）进行1-6小时的学费/费用负责财务责任。可以在两个校园中访问资源。头两年后，全职转移到Mizzou以完成学位。
注释的夏季研究计划和实习清单2025
Vélez决定浏览NSF网站上的REU网站列表，以寻找不寻常的计划，即有才华的第一年或第二年学生可以申请的计划。最初，注释列表针对UA学生。在一次国家数学会议之一中，弗兰克·摩根（Frank Morgan）要求韦尔斯（Vélez）进行更广泛的传播。实现这一目标意味着提供带注释的列表更多内容和有关实习的更多信息。我们希望此列表被证明对数学社区有用。
商船核推进的最终报告I ...
，我们已经在2022年的所有已知反应堆概念中选择了反应堆，其中约有80多个，如第2章所述。首先，我们应用了一组非常明确的排除标准，此后我们剩下大约8个可能的反应堆概念。随后将这8种反应堆概念遵循另外26个标准以进行进一步选择。最终结果是三个反应堆概念； 1）使用由Kairos Power设计的Triso燃料（美国），2）使用由Ultra Safe核公司（USA）设计的Triso Fuels和3）由Blykalla（瑞典）设计的铅冷反应堆设计的Triso Fuels的熔融盐反应器。
数据科学和机器学习的博士后奖学金广告| AY23-24
NYU上海是纽约大学全球网络中的第三级授予校园。这是中国的第一家高等教育合资企业，被授权授予在美国和中国获得认证的授予学位。所有教学均以英语进行。一所具有文科和科学的研究大学的核心，纽约大学上海居住在世界上拥有充满活力的知识分子社区的世界伟大城市之一中。nyu上海招募了最高才能的学者，他们致力于纽约大学对变革性教学和创新研究的全球愿景，并体现我们所生活的全球社会。
教师的TPACK-R与机器人的教学信念之间的关系
摘要：这项研究开发了两份问卷，称为技术教学知识知识 - 机器人（TPACK-R）和关于机器人教育（RTBS）的教学信念，以调查94位教师的TPACK-R，并评估他们对机器人教育的态度，信念和动机。这项研究的目的是探索TPACK-R与RTB之间的关系。通过探索性因素分析确定了TPACK-R量表和RTBS量表的因子。 TPACK-R的所有因素与RTB的所有因素之间存在一些正相关。 此外，这项研究还发现，教师的态度是预测其技术教学内容知识知识的关键因素。但是，教师的RPK只能预测RPCK。因子。TPACK-R的所有因素与RTB的所有因素之间存在一些正相关。此外，这项研究还发现，教师的态度是预测其技术教学内容知识知识的关键因素。但是，教师的RPK只能预测RPCK。
高中学徒制，夏季2024
康涅狄格州耶鲁大学（纽黑文）主题领域：材料科学高中学徒将开发DEM模拟，以调查3D中摩擦和非球形颗粒包装的压力史。通过高中和本科研究学徒计划，学生将学会使用数值模拟来建模地质流，并在科学编程，UNIX环境以及对高性能计算群体上进行大规模模拟。还将对学生进行培训，以将他们的研究传达给广泛的受众。学徒将深入了解STEM职业，研究生院申请和国防部研究生奖学金。我们希望学生将成为经同行评审的出版物合着者，并在夏季内部研究研讨会和科学会议上介绍他们的作品。
用于电子神经网络的数模混合突触芯片
级联的 CMOS 突触芯片包含一个 32x32 (1024) 个可编程突触的交叉阵列，已被制造为用于完全并行实现神经网络的“构建块”。突触基于混合数模设计，该设计利用片上 7 位数据锁存器来存储量化权重，并利用两象限乘法 DAC 来计算加权输出。突触具有 6 位分辨率，传输特性具有出色的单调性和一致性。已制造了一个包含四个突触芯片的 64 神经元硬件，用于研究反馈网络在优化问题解决中的性能。在本研究中，已在硬件中实现了 7x7 一对一分配网络和 Hop field-Tank 8 城市旅行商问题网络。已证明该网络能够实时获得最佳或接近最佳的解决方案。
首尔技术奖学金招聘硕士课程
那些希望申请上述学位课程的人，您应该将申请直接发送到外交事务部，外国就业和旅游部的以下地址，并在2025年3月15日或之前签署了教育部，高等教育和职业教育部高等教育部，高等教育和职业教育部的副本。