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这项工作得到了（i）为日本促进科学研究奖学金协会（Kakenhi Kiban A，S。Kurosawa）授予的赠款（ii）高级测量和分析开发计划（Sentan），日本科学技术机构（JST），（JST），（JST），（ii）通过目标技术转移计划，（ii）通过目标技术转移计划（jurs）（kure and-ders-ders＆d）（s。项目旨在促进地震，经济，贸易和工业部（METI），（V）支持行业计划，Meti和（VI）新化学技术进步协会的创新。此外，我们要感谢以下人员的支持：Yoshihihiro Nakamura先生在多学科高级材料研究所（IMRAM），TOHOKU UNIVESRION和MURAKAMI YOSHIHIRO先生，Hiroshi Uemura先生，Hiroshi Uemura先生，Megumi Toguchi女士和Megumi Sasaki in Imr。
Hiroshi Fukurai 和 Alice Yang，《日本种族主义史、日裔美国人的补救措施以及政府管制仇恨言论的危险》，45 Hastings Const. LQ 533 (2018)。网址：https://repository.uchastings.edu/hastings_constitutional_law_quaterly/vol45/iss3/5
日本的种族和族裔少数群体数量虽少，但具有重要的历史意义。这些群体包括土著阿伊努人、琉球人、韩国人、中国人、部落民以及来自世界各地的新移民外国工人，他们仍然是日本的边缘群体。尽管日本宪法禁止因“种族、信仰、性别、社会地位或家庭出身”而歧视，但日本社会长期以来一直容忍针对日本少数民族的仇恨言论和种族仇恨。为了规范仇恨言论，克雷格·马丁教授呼吁政府更多地参与修订日本的仇恨言论法，以纳入更具体的限制和制裁。本文认为，“信任”和授权政府定义仇恨言论可能会带来潜在危险，甚至可能损害人们的言论自由权，包括对种族化政府政策的批评。本文进一步指出，日本的种族主义有着深厚的历史根源，追溯了日本对亚洲人和其他边缘化种族和族裔少数群体的种族仇恨的历史谱系。西方
斯洛文尼亚通过人工智能和机器人技术推动智能社会 5.0
石黑浩是日本大阪大学工程科学研究生院系统创新系智能机器人实验室的杰出教授，也是日本国际先进电信研究所 (ATR) 石黑浩特别研究所的所长。他在大阪大学工程科学研究生院完成了工程学博士学位。他是一名工程机器人研究员，专门研究智能信息学。在机器人开发方面，石黑浩博士专注于制造一个尽可能与真人相似的机器人。他的实验室的一个显著发展是 Actroid，这是一种具有逼真外观和可见行为（例如面部动作）的人形机器人。他曾获得过许多奖项，其中包括 2006 年 RoboCup（德国不来梅）最佳人形机器人奖（儿童尺寸）、2011 年大阪文化奖、2015 年文部科学大臣科学技术奖以及第六届（2020 财年）立石奖特别奖。
解决siRNA药物治疗遗传病的副作用问题
“脱靶效应很可能发生在存在与 siRNA 种子区域形成碱基配对的非靶标 mRNA 时，”Hiroshi Abe 教授解释道。“我们意识到，可以通过化学修饰降低该种子区域的碱基配对能力或双链稳定性来抑制脱靶效应，确保只有当整个引导链与靶标 mRNA 结合时才能形成稳定的复合物。”
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王子科菲·帕比（Taketoshi Mizutani），阿亚萨卡卡（Aya Ishizaka），ai川瓦纳（Ai Kawana-tachikawa），幸运的罗纳德·伦图内（Lucky Ronald Runtuwene），satoshi uematsu，seiya imoto，yasumasa kimura，kimura，kiyono kiyono kiyono kiyono kiyono kiyono kiyono kiyoy kiyoy kioyono kioyono， Koichi Kiyono，Koichi Kiyono，Koichi Kiyono，Koichi Kiyono，Koichi Kiyono，Koichi Kiyono，Koichi Kiyono。 Ishikawa，William Kwabena Ampofo和Tetsuro Matano div div>
引用本文：Iwori Takeda、Atsushi Yamada 和 Hiroshi Onodera (2020)：人工智能辅助医疗应用的动作捕捉：无标记和被动标记动作捕捉的比较研究，生物力学和生物医学工程中的计算机方法，DOI：10.1080/10255842.2020.1856372
摘要 我们的目的是确定人工智能 (AI) 辅助无标记运动捕捉软件是否有用在临床医学和康复领域。目前，尚不清楚人工智能辅助无标记方法是否可以应用于下肢功能障碍的个体，例如使用踝足矫形器或拐杖的人。然而，由于许多下肢瘫痪患者和足矫形器使用者在站立期失去跖趾 (MP) 关节屈曲，因此有必要估计固定 MP 关节运动下足部识别的准确性。使用 OpenPose（一种无标记方法）和传统的被动标记运动捕捉方法确定跑步机行走过程中的髋关节、膝关节和踝关节角度；并比较了两种方法的结果。我们还研究了踝足矫形器和拐杖是否会影响 OpenPose 的识别能力。通过被动标记法 (MAC3D)、OpenPose 和使用 Kinovea 软件的手动视频分析获得的髋关节和膝关节数据显示出显著的相关性。与 OpenPose 和 Kinovea 获得的踝关节数据（相关性强）相比，MAC3D 获得的踝关节数据相关性较弱。OpenPose 可以充分替代传统的被动标记运动捕捉，适用于正常步态和使用矫形器或拐杖的异常步态。此外，OpenPose 适用于 MP 关节运动受损的患者。使用 OpenPose 可以降低传统被动标记运动捕捉的复杂性和成本，而不会影响识别准确性。
