XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemhmi
HES-21 esm、电子情报和自我保护系统 - 萨博
该系统可以自主运行，信息会自动传输到其他机载系统，如 C2、无线电数据链路控制器等。它还允许 ESM 操作员在飞机上访问 ESM HMI，包括高级显示和详细的实时分析功能。ESM 数据在任务期间记录，用于任务后战术和技术分析。
C295 MPA - 空中客车
C295 MPA 配备了最先进的驾驶舱，将先进的 HMI 与易操作性相结合，以减少飞行员的工作量并方便快速获取飞行计划和飞机系统信息。FITS 战术情况窗口和 EO/IR 视频也显示在中央航空电子设备屏幕上，为飞行员提供最佳的战术态势感知。
数据表 6ES7214-1AG40-0XB0
● 总体 PG 连接：4 个预留 / 4 个最大；HMI 连接：12 个预留 / 18 个最大；S7 连接：8 个预留 / 14 个最大；开放用户连接：8 个预留 / 14 个最大；Web 连接：2 个预留 / 30 个最大；OPC UA 连接：0 个预留 / 10 个最大；总连接数：34 个预留 / 64 个最大
基于数字孪生的起重机的混合现实界面
摘要：数字孪生技术通过不断增加的数据量为工业世界的数字化转型提供了助力，同时也为设计用于操作机器的人机界面 (HMI) 创造了挑战性环境。这项工作旨在为基于数字孪生的服务创建 HMI。以工业起重机平台为例，我们介绍了一款在 Microsoft HoloLens 1 设备上运行的混合现实 (MR) 应用程序。该应用程序由可视化、交互、通信和注册模块组成，允许起重机操作员通过交互式全息图和双向数据通信来监控起重机状态和控制其运动，并通过 MR 环境的空间注册和跟踪增强了移动性。我们按照为标准化测量程序而定义的分步协议，对原型进行了 20 次测量的控制精度定量评估。结果表明，目标位置和实际位置之间的差异在三维空间中在 10 厘米范围内，对于典型的物流起重机操作用例而言，这被认为足够小，并且可以在我们未来的工作中采用强大的配准和跟踪技术来改进。
合成环境中的实况空中训练
本讲座重点介绍了混合实况和模拟培训的优势，充分考虑到在多域和跨国网络中连接多个资产的困难。目前正在开发和建立 LVC 网关、多级安全 (MLS) 架构、跨域解决方案 (CDS)、特殊人机界面 (HMI) 等技术解决方案，以使所有这些成为可能。
保护 OT 行动免受正在进行的亲俄黑客活动
将网络安全考虑因素融入 OT 系统的构思、设计、开发和运行中。有关更多信息，请参阅美国能源部网络安全、能源安全和应急响应办公室 (CESER) 的《网络信息工程》出版物。 练习并保持手动操作系统的能力 [CPG 5.A]。 创建 HMI 的工程逻辑、配置和固件的备份，以实现快速恢复。让您的组织熟悉出厂重置和备份部署 [CPG 2.R]。 检查 PLC 梯形图逻辑或其他 PLC 编程语言和图表的完整性，并检查是否存在任何未经授权的修改，以确保正确操作。对手可能会尝试通过更改配置和梯形图逻辑来保持持久性或以不安全的方式秘密操作设备。 更新和保护网络图，以反映 IT 和 OT 网络 [CPG 2.P]。运营商应应用最小特权原则，并需要了解个人对网络图的访问。保持对内部和外部招揽工作（恶意和良性）的认识，以获取网络架构并将映射限制为受信任的人员。考虑使用加密、身份验证和授权技术来保护网络图文件，并实施访问控制和审计日志以监视和限制谁可以查看或修改您的网络图。 注意网络/物理威胁。对手可能会尝试通过各种物理手段获取网络凭据，包括正式访问、贸易展和会议对话以及通过社交媒体平台。 盘点并确定所有 HMI 的报废状态 [CPG 1.A]。尽快更换报废的 HMI。 对物理过程的操纵实施软件和硬件限制，限制成功入侵的影响。这可以通过使用操作联锁、网络物理安全系统和网络信息工程来实现。
影响使用无人机系统支持航空事故和应急响应的因素
摘要 — 研究使用无人机系统 (UAS) 技术支持航空事故和应急响应的影响因素。急救人员应对紧急情况的能力取决于信息的质量、准确性、及时性和可用性。对于诸如旧金山国际机场韩亚航空 214 航班坠毁等航空事故，感知和传达受害者位置的能力可能会降低乘客意外死亡的可能性。此外，在事故发生途中获取信息的能力也可能有助于减少急救人员（例如航空救援和消防 [ARFF]）的总体响应和协调时间。通过识别和检查当前和潜在的实践、能力和技术（例如人机界面 [HMI]、人为因素、工具和能力修饰符），建立了更全面的影响因素模型，以进一步支持不断增长的知识体系（即安全、人机交互、人机系统、社会经济系统、服务和公共部门系统以及技术预测）。提供了一系列有关技术和应用的建议，以支持未来法规、政策或未来研究的制定或调整。索引术语 — 无人机系统、UAS 应急响应、UAS 航空事故响应、UAS 应用、UAS HMI、UAS 灾难响应
SuperTucano_English.pdf
A-29 超级巨嘴鸟是同类飞机中最有效的多任务飞机，配备了最新一代系统，包括精确目标识别武器系统和综合通信套件。先进的 HMI 航空电子系统与坚固的机身相结合，进一步增强了其能力，能够在未铺砌的跑道上飞行，具有高水平的主动和被动生存能力。
航空航天人机系统的传感器网络
摘要：智能自动化和可信自主性正在被引入航空航天信息物理系统，以支持包括数据处理、决策、信息共享和任务执行在内的各种任务。由于这些任务中人与自动化之间的集成/协作水平不断提高，当机器监控操作员的认知状态并适应它们以最大限度地提高人机界面和交互 (HMI 2 ) 的效率时，闭环人机系统的操作性能可以得到增强。技术发展已使神经生理学观察成为一种可靠的方法，可以使用各种可穿戴和远程传感器来评估人类操作员的状态。传感器网络的采用可以看作是这种方法的演变，因为如果这些传感器实时收集和交换数据，同时远程控制和同步它们的操作，则具有显着的优势。本文讨论了航空航天信息物理系统传感器网络的最新进展，重点关注认知 HMI 2 (CHMI 2 ) 的实现。本文讨论了在此背景下使用的关键神经生理测量及其与操作员认知状态的关系。本文还介绍了基于机器学习和统计推断的合适数据分析技术，因为这些技术可以处理神经生理和操作数据，以获得准确的协同作用。