XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemhour
工资和工时政策
工资和工时政策 BUTLER AMERICA AEROSPACE, LLC。（“BAA”）致力于根据所有适用的州和联邦法律向员工支付报酬。为了实现这一目标，员工应履行以下概述的某些责任。审查您的工资单 尽管 BAA 尽一切努力向员工正确支付工资，但偶尔也会出错。在极少数情况下，如果确实发生错误，并且 BAA 注意到了这些错误，BAA 将立即进行调查并根据需要进行任何更正。为确保准确及时地支付所有工资，员工在收到每张工资支票时都应检查工资单是否正确。工资扣除分为两类：1) 强制扣除，2) 可选或自愿扣除。强制扣除的示例包括联邦和/或适用的州或地方所得税。可选或自愿扣除的示例是支付员工自愿选择的健康保险费的份额。非豁免员工 如果被归类为非豁免员工，根据 FLSA（公平劳动标准法）和适用的州法律，员工有责任记录每天的总工作时间，并验证其时间是否准确和完整。他/她应确保记录反映了所有正常工作时间和加班时间，以及任何缺勤、迟到、早退和用餐或其他强制休息时间（某些州法律要求）。在每个工资期结束时，员工应在公司计时系统或其他批准流程中输入时间，提交主管批准。员工不得在未经授权的时间工作、提早开始工作、延迟完成工作、在用餐时间工作；或进行任何其他额外或加班工作，除非得到指示并记录了这些时间。禁止员工进行任何“非工作时间”工作。“非工作时间”工作是指员工进行但未在其时间卡上报告的工作。任何员工伪造时间卡、更改其他员工的时间卡或指示其他员工伪造其工作时间均违反 BAA 的政策。如果任何经理或员工指示员工：(1) 错误或虚假地少报或多报工作时间，或 (2) 更改其他员工的时间记录以不准确或虚假地报告该员工的工作时间，则该员工应立即向人力资源部门报告，邮箱地址为 HR@butler.com。
数据科学社区时间
“多尺度方法在行动：从机器学习和图形到量子计算的现实未来”——Ilya Safro 教授，CIS，UD。在许多现实世界的问题中，由于不同尺度的数学（工程、社会、生物、物理等）模型和/或定律的差异，可以观察到问题的微观和宏观尺度之间存在巨大的尺度差距。多尺度算法的主要目标是创建一个问题层次，每个问题都以较少的自由度以不同的粗尺度表示原始问题。我们将讨论（非线性）支持向量机的多尺度框架，以及图形上的几个优化和挖掘问题以及它们在近期量子设备上的应用。我们将介绍一个基于代数多重网格元素的可扩展 SVM 多级框架，并展示模型训练计算时间的显着改进和其他优势。Ilya Safro 博士是计算机和信息科学系的副教授。在加入 UD 之前，他是克莱姆森大学计算学院的副教授和健康研究学院的教职学者，在那里他是算法和计算科学实验室的主任。Safro 博士在魏茨曼科学研究所获得了应用数学和计算机科学博士学位。2008 年至 2012 年，Safro 博士在阿贡国家实验室担任博士后和学者
一小时和两小时选修课
军事科学，陆军：介绍军官职责中的核心问题和能力。这些初始课程建立了理解军官、领导力和陆军价值观的框架。此外，该课程还将讲授“生活技能”，包括健身和时间管理。 MUSI 3700 面对面 面对面 非音乐专业应用音乐教学 MUSI 4700 面对面 面对面 男子合唱团 MUSI 4710 面对面 面对面 女子合唱团 MUSI 4740 面对面 面对面 大学交响乐团 MUSI 4750 面对面 面对面 大学合唱团 MUSI 4835 面对面 红衣军 MUSI 4838 面对面 面对面 交响乐团 MUSI 4840 面对面 面对面 交响管乐团
1 月 H2IQ 小时：45VH2-GREET 模型
本次演讲是每月一次的 H2IQ 活动的一部分，重点介绍氢能和燃料电池的研究、开发和演示 (RD&D) 活动，包括由美国能源部能源效率和可再生能源办公室 (EERE) 下属的氢能和燃料电池技术办公室 (HFTO) 资助的项目。
CS/ECE407 - 4个学时项目
•预计您将重点关注文献中的两篇论文。但是，集中作品的数量没有限制。适当数量的论文将取决于您的主题。您必须比重点论文更多。至少列举了来自竞争性研究场所的八项发表的作品（请参阅本文档末尾的会议列表）。在这里，您选择的作品以及Google Scholar的引用是您的朋友；遵循一系列论文，您可以轻松地找到数十种相关作品。在这八个之外，请随时引用您认为合适的任何东西：博客文章，视频等都是公平的游戏。
人工智能：在阿育吠陀中需要小时
中心，Pune-411018摘要Ayurveda一种古老的医学方法，从数千年来开始实践，以在身心，身体和精神之间取得平衡。自18世纪以来，现代医学就一直在实践。由于两种治疗路径对疾病的病理生理联系及其治疗具有不同的方法，因此可以采用人工智能等常见工具来改善两种治疗途径的解释。机构正在努力开发各种人工智能工具，以改善阿育吠陀医学的客观性，并创建纪律模型，以更好地与其他医学系统整合，因为对印度草药医学的分子理解对于促进循证基于循证的阿育吠陀至关重要。人工智能对诊断，个性化治疗，患者结果，研究，行政需求，患者数据等领域的医疗保健业务有重大影响。许多机构正在使用人工智能数字化旧的阿育吠陀文本。为了将所有数据集成到一个平台中，并为阿育吠陀从业者提供各种个性化的治疗替代方案，这取决于在印度的阿育吠陀的位置不同。人工智能的观察，解释和预测方法可能与阿育吠陀医生使用的培训和专业知识所使用的方法不同。关键字：Ayurveda，AI（人工智能），医疗保健。结果和结论：本文强调了人工智能如何在阿育吠陀和医疗保健系统的不同部门中受益。目的：目的是探索AI在阿育吠陀数据来源领域中的作用：数据是从生物技术的各种网站中收集的，Pub-Med，National Science，National Science，National Medicine，Ayurveda书籍，Ayurveda书籍与Ayurved ke Mulbhut Sidhant和以前的Evalice noce and Insport and Insport and Election soperion和其他相关信息有关。评论方法：所有已发表的文学作品，博客和书籍的评论是通过对比和评估过去和现在作家的各种含义和思想来进行的。