XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemhouse
温室气库的排放因素
1 0.139 73.25 3.0 0.60 10.18 0.42 0.08馏出燃油编号2 0.138 73.96 3.0 0.60 10.21 0.41 0.08馏出燃油编号4 0.146 75.04 3.0 0.60 10.96 0.44 0.09乙烷0.068 59.60 3.0 3.0 0.60 4.05 0.20 0.20 0.04乙烯0.058 65.96 3.0 0.60 0.60 0.60 3.83 0.17 0.17 0.03重气油0.148 74.92 3.0 0.60 0.60 11.009 0.09 3.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09.0944 3.0 isob obobut 0.09 3.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09 isob obob obob obob obob obob obob obob obobut 6.43 0.30 0.06 Isobutylene 0.103 68.86 3.0 0.60 7.09 0.31 0.06 Kerosene 0.135 75.20 3.0 0.60 10.15 0.41 0.08 Kerosene-Type Jet Fuel 0.135 72.22 3.0 0.60 9.75 0.41 0.08 Liquefied Petroleum Gases (LPG) 0.092 61.71 3.0 0.60 5.68 0.28 0.06润滑剂0.144 74.27 3.0 0.60 10.60 10.69 0.43 0.09运动汽油0.125 70.22 3.0 0.60 0.60 0.60 8.78 0.08 NAPHTHA（NAPHTHA 7.36 0.33 0.07 Other Oil (>401 deg F) 0.139 76.22 3.0 0.60 10.59 0.42 0.08 Pentanes Plus 0.110 70.02 3.0 0.60 7.70 0.33 0.07 Petrochemical Feedstocks 0.125 71.02 3.0 0.60 8.88 0.38 0.08 Propane 0.091 62.87 3.0 0.60 5.72 0.27 0.05丙烯0.091 67.77 3.0 0.60 6.17 0.27 0.05残留燃油编号5 0.140 72.93 3.0 0.60 10.21 0.42 0.08残留燃油编号6 0.150 75.10 3.0 0.60 11.27 0.45 0.09 Special Naphtha 0.125 72.34 3.0 0.60 9.04 0.38 0.08 Unfinished Oils 0.139 74.54 3.0 0.60 10.36 0.42 0.08 Used Oil 0.138 74.00 3.0 0.60 10.21 0.41 0.08 Biomass Fuels - Liquid Biodiesel （100％）0.128 73.84 1.1 0.11 9.45 0.14 0.01乙醇（100％）0.084 68.44 1.1 0.11 0.11 5.11 5.75 0.09 0.01渲染动物脂肪0.125 71.06 1.1 0.1 0.1 0.11 0.11 0.11 8.88 0.14 0.14 0.01酒，伍德
西弗吉尼亚州 wvOASIS - 数据仓库 SWAM ...
报告描述 此报告列出了系统中状态为“活跃”且认证结束日期小于或大于用户输入的小型企业、女性企业或少数族裔企业类型的不同供应商。在报告的 EXCEL 部分，行按认证开始日期按时间顺序排序。提供的地址是订购地址。报告对认证结束日期有必填提示。
在温室中与电池储能系统优化透明的光伏整合：考虑贝斯退化的每日光积分受限的经济分析
温室为作物种植提供了控制的环境，并整合半透明的光伏（STPV）面板提供了产生可再生能源的双重好处，同时促进自然光穿透光合作用。这项研究将整合电池存储系统（BESS）与温室农业中的STPV系统进行可行性分析，考虑到不同农作物的每日光积分（DLI）的要求是主要约束。采用增强的萤火虫算法（FA）来优化PV覆盖率和BES的容量，该分析旨在在25年内最大化净现值（NPV），以作为主要经济参数。通过纳入各种农作物类型的DLI要求，该研究可确保最佳的作物生长，同时最大程度地发电。为了确保现实的长期预测，该分析纳入了25年期间的BESS退化，从而考虑了能源储能的容量损失和效率降低。结果揭示了作物类型的重大影响，具有各种必需的DLI和透明度因子对优化的BES，因此对项目的NPV进行了重大影响。仿真结果表明，对于具有较高DLI需求的农作物，温室中的PVR％可行范围从42％到91％，具体取决于STPV的透射因子。此外，该研究表明，在所有情况下，初始负收入都是普遍的，NPV的最高收入为$ 1,331,340，其农作物的需求较低，而BESS容量为216 kW。
玉米的水关系和生理学响应土壤水分水平和温室受精系统1
摘要：农作物的水状态直接受土壤水的供应影响。因此，本研究旨在分析不同土壤水分含量（80、90、100、100、110、110、110、110和120％的现场容量-FC）和受精系统（常规和施肥）的玉米中的水关系（双跨混合AG 1051）。该实验是在2019年8月至2019年10月至10月的巴西雷夫市，在巴西佩尔南布科州雷·佩恩市的农村乡村农村乡村的农业工程系中进行的实验。实验设计是具有5×2阶乘方案的随机块，四个重复和40个实验单元。在土壤湿度水平以下低于田间容量（100％FC）的100％，增加了玉米植物的相对水分含量，叶片，叶水的潜力和渗透调节。与常规施肥相比，施肥会导致较高的蒸腾率和以95％的田间容量（95％FC）灌溉的农作物中的水效率提高。在提交土壤水分水平以下的植物中，受精系统会影响水，渗透和压力潜力，以及渗透调节。
数字转换对仓库的影响...
I.在当今快节奏且竞争激烈的商业环境中，数字化转型已成为各个部门运营效率的关键驱动力，尤其是在物流和仓库中。随着消费者需求的发展和全球供应链的发展越来越复杂，传统的仓库运营面临着重大挑战，包括成本上升，低效率以及提高库存管理准确性的需求。数字技术提供了创新的解决方案来应对这些挑战，使仓库能够优化其流程并改善整体性能，该简介为对数字转型如何影响仓库效率的效率进行了深入探索奠定了基础。关键技术，例如自动化，数据分析和物联网（IoT）正在彻底改变仓库的操作。自动化减少了对体力劳动的依赖，而数据分析提供了可行的见解，以更好地决策。物联网可以提高设备之间的连接性，允许在整个供应链中进行实时监控并提高可见性，因为组织越来越认识到采用数字策略的重要性，本研究旨在研究这些技术在增强仓库
将温室细胞用于若丹明B（RHB）去除
这项研究研究了通过在温室细胞中太阳能加热（GHC）激活的（PS）降解Rhodamine B（RHB）的降解。首先确定GHC的最佳配置，并进行评估以确定大气温度，风速和湿度对温度的影响。在本研究中开发的数学模型用于模拟GHC在不同初始PS浓度下降解过程中RHB浓度的演变（[[RHB] T = [RHB] exp（ - A×exp（ - a×exp（ - e a /rt）×t），a是e extental a的温度，a是e a的peffect a reption a a reption a的温度，r的温度是e rabion a in cotive a活性。在人工加热下激活的PS降解RHB允许研究初始PS浓度（0.1、0.5、1和2 G L -1）和温度（25、40、50、60、60和70°C）的影响。确定并纳入数学模型中的最佳工作条件和热力学参数（E A = 85.3 kJ mol -1）。的确，该模型准确地重现了GHC中的RHB浓度。GHC在高环境温度，高初始PS浓度，低湿度，很少或没有风以及最大阳光下暴露在高度的初始PS浓度，低湿度，较低或没有阳光下表现最佳。
明尼苏达州的温室气体排放2005-2022
简而言之，明尼苏达州越来越温暖和湿润。改变我们的气候，例如较重，更频繁的降雨事件和更温暖的冬季，是由释放温室气体（GHG）的人类活动引起的。我们不断变化的气候对明尼苏达州产生了经济和环境影响。例如，在过去的十年中，我们的州一直遭受更高的自然灾害率，而单个风暴数量较高，造成超过10亿美元的损失。本报告总结了我们对明尼苏达州温室气体排放的了解，包括随着时间的推移的主要来源和趋势。跟踪温室气体排放并确定其来源是州政府可以帮助明尼苏达州人了解我们的行动如何有助于我们的气候变化以及如何遏制气候污染的两种重要方式。为了指导我们对气候变化的反应，明尼苏达州已经开发了气候行动框架（mn.gov/framework）。该框架确定了立即的近期行动，以减少气候污染并为明尼苏达州社区做好气候变化影响的准备。该框架目前正在更新中，以包括一套全面的动作，以帮助我们实现这些目标。通过此库存来分析明尼苏达州的排放，使我们能够跟踪框架目标的进度，并专注于具有最大影响的行动以应对气候变化。该库存记录了2005年至2022年明尼苏达州的温室气体排放，并显示了明尼苏达州各地为减少气候污染的个人，组织和政府所采取的行动的影响。COVID-19大流行改变了明尼苏达州人在2020年的生活和工作方式。明尼苏达州人返回常规活动，在2020年急剧下降的排放反弹，反映了全国范围的类似趋势。尽管有反弹，但运输，发电，工业，农业和废物等部门的排放仍低于2019年的水平，这表明持续变化了能源效率提高和低碳经济。在2022年至2024年之间进行的州和联邦气候投资数十亿美元将减少明尼苏达州的温室气体排放。这些投资的影响尚未在本报告的数据中看到，
使用 45ZCF-GREET 确定清洁运输燃料生产途径生命周期温室气体排放的指南
本文件介绍了使用阿贡国家实验室 (ANL) 开发的 45ZCF-GREET 模型（2025 年 1 月版）计算运输燃料生产生命周期温室气体 (GHG) 排放的方法。该模型被命名为“45ZCF-GREET”，因为它是为了支持 IRC 第 45Z 条授权的清洁燃料 (CF) 税收抵免而开发的。45ZCF-GREET 包括可持续航空燃料 (SAF) 和非 SAF 燃料的原料特定燃料生产途径。SAF 生产途径利用 40BSAF-GREET 中包含的途径，40BSAF-GREET 是与跨机构可持续航空燃料生命周期分析工作组合作开发的，并考虑了 EPA 在 2023 年 12 月 13 日关于《清洁空气法》第 211(o) 条的信函中提供的信息，1并与 UST 协商，用于实施 40B 税收抵免。
2024 BC 温室气体排放量化最佳实践方法
所有 BC 省 LG 和 MTN 均符合 LGCAP 资格。人口超过 10,000 人的 LG 需要额外报告，以测量和报告 2024 日历年的传统服务排放清单（报告于 2025 年完成）。鼓励规模较小的 LG 和 MTN 自愿报告其传统服务清单。如果 LG 和 MTN 报告包括其承包服务的排放，则 LG 和 MTN 可以使用 LGCAP 方法进行报告，也可以选择既定的报告协议（例如 CDP 7 ）来满足此要求。重要的是，LG 应长期使用一致的方法，以满足《绿色社区法规修正案》规定的跟踪目标进展的要求。
确定建筑技术办公工具的温室气体排放因素的最佳实践
这项工作是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。Neither the United States government nor any agency thereof, nor any of their employees, nor any of their contractors, subcontractors or their employees, makes any warranty, express or implied, or assumes any legal liability or responsibility for the accuracy, completeness, or any third party's use or the results of such use of any information, apparatus, product, or process disclosed, or represents that its use would not infringe privately owned rights.以本文提及任何特定的商业产品，流程或服务，商标，制造商或其他方式不一定构成或暗示其认可，建议或受到美国政府或其任何机构或其承包商或其承包商或分包商的认可。本文所表达的作者的观点和意见不一定陈述或反映美国政府或其任何机构，其承包商或分包商的观点和意见。