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电力部门有望在脱碳过程中发挥关键作用，并且能源，运输和工业部门的逐步电气结合了发电混合物的深度脱碳。Achieving an (almost) full decarbonization of the power sector requires a complete elimination of unabated fossil fuel use and a large deployment of low-carbon energy sources, variable renewable technologies, such as wind and solar photovoltaic, alongside with dispatchable sources such as hydroelectric power, nuclear and fossil-fuel technologies with carbon capture, utilization and sequestration (CCUS).开发互连，创新的存储技术，需求侧措施以及能源载体的使用，这种氢也可能在未来的电力系统中起主要作用。电力部门有望朝着更大，更复杂，更集成的系统发展，并与宽阔的能源部门相连。
第三单元 能源资源、电费及安全措施
电是家庭和商业用途的常见能源，主要用于冰箱、电视、洗衣机和空调等电器。 主要发电来源有：i）核电ii）火电iii）水电火电：各种发电站利用石油和煤炭产生火电。它是电流的重要来源，2004-05 年其在全国总容量中的份额为 70%。 水力发电：水力发电是通过在流动的河流上修建水坝来生产的，例如达摩达尔谷项目和巴克拉南加尔项目。1950-51 年水力发电的装机容量为 587.4 兆瓦，2004-05 年上升至 19600 兆瓦。 核电：核电站使用的燃料是铀，其成本低于煤炭。核电站位于凯加（卡纳塔克邦）、科塔（拉贾斯坦邦）、纳鲁拉（北方邦）和卡拉帕坎（金奈）。非商业能源
可再生能源行业 - AIDA
在该领域有成功的外商投资记录。 1 河流水量 - 400 亿立方米 阿尔巴尼亚拥有巨大的水力发电潜力。水资源是阿尔巴尼亚最重要的自然资源之一。主要河流和数百条较小的河流和溪流以及海拔约 700 米的阿尔巴尼亚水文领土为投资提供了巨大的潜力。目前只有 35% 的水力发电潜力得到利用。潜在装机容量为 4,500 兆瓦；水文高度 - 海拔 700 米；阿尔巴尼亚河流流入量 - 1,245 立方米/秒
MRP能源详细设计设计文件
水电参数的开启和关闭，以及在日前和调度前时间段内更改这些参数的能力，以反映其资源的物理/运行约束。如果市场参与者选择在这些时间段内使用新的水电参数，则还必须将其评估扩展到实时计算引擎。提供的详细评论包括有关如何在实时计算引擎中应用这些参数的建议。总之，为了避免仅依赖会影响市场价格的报价，这些物理/运行约束应包括在调度算法中，市场参与者应有权选择在所有时间段（即日前、调度前和实时）内使用和更改适用的参数。
水库放水及引水计划
下克拉马斯项目 (FERC 编号 14803) 包括克拉马斯河上的四个水力发电开发项目：JC Boyle、Copco No. 1、Copco No. 2 和 Iron Gate（图 1-1）。具体来说，JC Boyle 大坝和 Iron Gate 大坝之间的河段称为水力发电河段。2016 年 9 月，Renewal Corporation 提交了一份重大项目许可证交还申请和项目工程拆除申请，FERC 项目编号 2082-063 和 14803-001（许可证交还）。Renewal Corporation 作为大坝拆除实体提交了许可证交还申请，目的是实施克拉马斯河水力发电解决方案 (KHSA)。2020 年 11 月，Renewal Corporation 提交了其最终退役计划 (DDP)，作为其修订后的许可证交还申请 (ALSA) 的附件 A-1 和 A-2。 DDP 是更新公司的综合计划，旨在从物理上移除该项目并实现自由流动的条件和自愿的鱼类通道、场地修复和恢复以及避免对下游产生不利影响（拟议行动）。2022 年 11 月，委员会批准了 ALSA 并发布了许可证移交令 (LSO)，批准设施移除和栖息地恢复。
火电-水电-风电-太阳能混合系统日前调度的多阶段稳健优化
摘要 大规模不确定、不可控的风电和太阳能发电的并网给现代电力系统的运行带来了新的挑战。在水资源丰富的电力系统中，具有高运行灵活性的水力发电是提高风电和太阳能发电渗透率的有力工具。本文研究了火电-水电-风电-太阳能发电系统的日前调度。考虑了可再生能源发电的不确定性，包括不确定的自然水流入和风能/太阳能发电量。我们探讨了在多阶段稳健优化 (MRO) 框架下如何利用水力发电的运行灵活性和火电-水电的协调来对冲不确定的风电/太阳能发电。为了解决计算问题，采用混合决策规则将原始多层结构的 MRO 模型改写为双层模型。将列和约束生成 (C&CG) 算法扩展到 MRO 案例中以求解双层模型。所提出的优化方法在三个实际案例中进行了测试。计算结果证明了水力发电能够促进不确定的风能和太阳能发电的适应能力。