加强日常实践 实现负责任的人工智能运营实践包括确保人工智能模型可解释、促进利益相关者能够理解和信任的透明决策过程。同时,加强人工智能系统的网络安全对于确保对恶意威胁的强大保护和保护用户数据隐私至关重要。随着人工智能的炒作,董事们应该评估手头的问题,以证明使用人工智能解决方案的合理性,而不是不加思索就盲目跟风。最后,董事们应该考虑使用持续监控来识别模型漂移和新出现的风险,确保人工智能系统保持有效并与组织目标和战略保持一致。
摘要 本文对当前人工智能伦理实践进行了伦理分析和建设性批评。它确定了概念实质性和程序性挑战,并概述了解决这些挑战的策略。这些策略包括反击炒作和将人工智能理解为无处不在的基础设施,包括将被忽视的伦理和正义问题(例如结构性背景不公正)纳入人工智能伦理的范围,并使人工智能伦理的程序和论坛在哲学伦理方面更具包容性和更明智。这些措施将人工智能正义的视角融入人工智能伦理,加强了其为人工智能的开发和使用提供全面规范导向和指导的能力,从而真正改善了人类生活和共同生活。
该系统将使用 Ublique © 决策智能平台的算法,该平台由 Spindox 设计,最近被列入 Gartner © 的两项技术成熟度曲线。机器学习和数学优化算法由 Spindox 人工智能工厂 aHead Research 开发。该项目的核心是工厂备件库存优化,目的是通过优化库存数量和符合服务质量水平的重新订购数量来控制营运资金。Enel 要求确定库存备件的最佳重新订购政策和特定参数的值,以便能够自动对材料的关键性进行分类。该系统将用于热电厂和可再生能源厂(风能、太阳能、水力发电)。
我们被媒体大肆宣传,谈论智能复杂系统、大数据分析 [附录中的第 1 项] 和机器学习、机器人和人工智能 [附录中的第 2 项]、超级自动化以及人机之争 [附录中的第 3 项] 的希望和危害。然而,严肃的研究,尤其是来自工程和信息通信技术 (ICT) 背景的研究,以及伦理学家和最终用户的研究,却严重缺乏。炒作可能预示着我们所知道的世界末日 [附录中的第 4 项],“因为自主系统会决定不加区别地派遣无人机”,而其他人则预示着一种增强的人类生存的愿景,其中可持续性存在于生活的各个方面,所有个人的“繁重工作”都将被消除,世界和平将通过集体意识专注于所有正确的事情 [附录中的第 5 项]。中间派观点承认一种既不是乌托邦也不是反乌托邦的中间道路,其中所有事情都是可能的,但不一定会发生,人类可能在某些时候做对,但并非总是如此 [附录中的第 6 项]。AI/AS 领域的谨慎乐观主义者对机器(硬件或软件)的未来充满信心,但即使不期待,他们也要做好准备,因为在此过程中会遇到困难、失败,甚至侵犯人权 [附录中的第 7 项]。尽管围绕机器伦理的话题有很多讨论和猜测,从“机器没有认知能力,怎么会有伦理?”一直到“人工智能拥有灵魂意味着什么”,[附录中的第 8 项] 我们脑海中最重要的应该是“人工智能”这个词,它位于“智能”之前。我们不是带着拟人化的希望深入研究机器,好像它以某种方式获得了“生命之气”,而是将它理解为一个由人类精心设计和实现的实体,使用
本文的目的是确定人工智能和机器学习对业务运营的影响,并通过使用人工智能和机器学习在行业中的系统方法来确定影响。随着工业 4.0 的引入,人工智能和机器学习技术正在引发一场工业革命。对机器学习和人工智能的文献综述进行了研究,以确定这两项技术在 1999 年工业 4.0 引入之前和之后对业务的影响。从过去几年开始,我们观察到许多产品和服务的工业可用性和社会经济影响,这引发了关于人工智能是炒作还是现实的问题。本文讨论了这两种技术对创业活动以及全球市场的影响。
摘要。近年来,人工智能 (AI) 受到了广泛关注,据称在各个行业和领域都具有无限潜力。尽管媒体对人工智能大肆宣传,但人们对政府如何利用人工智能为公民创造价值以及需要解决哪些障碍和权衡才能实现价值的理解有限。人工智能有可能为社会带来变革性的好处,但首先我们需要通过适当的理论视角了解公共部门的现状。我们采用基于注意力的组织观点来确定组织注意力方面的关键挑战。本研究借鉴了沙特阿拉伯的一个案例研究,以确定与采用人工智能相关的关键挑战。
高超音速武器将改变全球安全环境并打破战略平衡,或者说主流舆论如此认为,因为这一领域的三个竞争对手——美国、中国和俄罗斯——将继续发展高超音速进攻能力。但物理学家却发现,高超音速武器并不像宣传的那样快或灵活。本章将对有关高超音速对全球稳定和欧洲安全的威胁的持续争论做出贡献。本章从军事技术和社会政治的角度,研究了被称为“高超音速”的武器系统的最新发展,并分析了围绕这些新武器的炒作,以更好地了解它们在短期到中期内的潜在地缘政治影响。本章确定了以下三种趋势。
近年来,数字技术在社会变革中发挥了重要作用是不可否认的。第一批智能手机于2007年左右发布,十年后,英国(英国)80%的人口每天使用它们数小时。人工智能在2010年代进行了文艺复兴,研究和炒作都会增加。在199年的大流行期间,数十亿人正在寻找与他人联系的方式,同时在其个人和工作生活中都与社会疏远的指南一起生活,将习惯转变为围绕数字技术,他们有能力这样做。对于其他人来说,这段时间加剧了现有的数字不平等现象,使它们更加落后。
人工智能 (AI) 已经到来,触及娱乐、教育、制造和医学等各个行业。人工智能是指机器能够独立收集信息,然后在先前知识的背景下进行测量、判断和预测。人工智能由机器学习驱动,机器学习是一组计算方法,用于从训练数据中的模式和关系中学习以预测结果或事件。对人工智能的希望和炒作都包含着准确性、速度、降低成本和超越人类感知的洞察力等概念。人工智能的这些潜在方面使其成为一种有吸引力的工具,有助于通过技术创新实现医疗保健领域的精确性、价值和创新承诺。支持人工智能在医学领域的出现是 3 大支柱的成熟。首先,