XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemiM
INRiM - 机械工程先进计量学
主题 1：开发纳米和微米范围内的力值基准 开发微米和纳米力值基准在先进制造、微机电系统 (MEMS)、微流体、纳米技术以及制药和医疗设备等领域变得越来越重要。高精度表面张力和材料机械性能测量对于改进生产工艺和评估其质量至关重要，特别是在使用涂层或纳米沉积工艺的情况下。在上述领域，正在或已经开发出新的测量技术，关键是将这些技术应用于特定的测量对象并获得最终用户群体的认可。然而，开发这些尺度的力值的准确可靠的测量技术仍处于起步阶段。本提案旨在通过开发微米和纳米力值基准来解决这一差距，这些基准可用于校准和验证这些尺度的力值测量设备的准确性。因此，需要开发新技术和标准，以在低不确定度水平下生成已知的准确可靠的力值测量结果。本博士论文的目标是：1. 开发微力和纳米力的主要标准，可用于校准和验证这些尺度上的力测量设备的准确性。2. 研究表面相互作用、摩擦和粘附对微力和纳米力测量的影响。3. 评估相关的不确定性和影响因素
INRiM——电气、电子和…的先进计量技术
主题 2：超高精度绝对地球重力测量 局部重力加速度值及其随时间的变化在计量学、地球物理学和大地测量学等广泛的物理科学领域中都具有重要意义。重力加速度的测量由绝对重力仪进行，可追溯到长度和时间单位。意大利目前的一级标准是在 INRiM 开发和维护的，这是一种可移动的弹道升降绝对重力仪 (IMGC-02)，相对不确定度在 10e-9 量级。它使用激光干涉法通过分析重力场中测试质量的运动来测量重力（世界上唯一采用对称运动的仪器）。然而，该系统除了需要进一步改进以实现更精确的发射、减少振动传递和降低与观测地点相关的不确定性之外，其性能还远远超过了校准实验室所需的不确定性水平（约 10e-5），因此必须开发一种新的可移动且更合适的绝对重力仪。博士候选人将主要专注于此类任务，并参与现场测量和活动，旨在实现绝对重力的参考网络并在意大利地区建立国际高度参考系统/框架，这是 MUR 资助的 PRIN 项目的一部分。博士课程将包括： - 理论和实验活动，以改进 IMGC-02 便携式绝对重力仪、惯性参考系统、新发射系统和其他影响因素 - 开发一种新的便携式、更适合校准实验室的绝对重力仪，不确定度为 10e-5 - 在不同的观测点进行测量，主要是在意大利 - 为实现绝对重力参考网络和在意大利地区建立国际高度参考系统/框架 (IHRS/IHRF) 提供科学支持
补充材料抗议
插入中包含的插补方法均已先前已开发，测试和广泛使用（Chilimoniuk等人。2024; Hastie等。2000; Pantanowitz和Marwala，2009年； Stekhoven等。2011; Troyanskaya等。2001; van Buuren等。 1999; van Buuren等。 2006; van Buuren等。 2011; Wright和Ziegler，2017年）。 如果在分析中选择了优化，则植入确定不同方法的插补错误率，并向用户建议数据集的最佳性能插补方法。 通过在所有方法和超参数范围内的网格搜索中，对给定数据集的插补的最佳方法进行。 确定了三种不同类型的丢失的误差级：完全随机丢失（MCAR），而不是随机丢失（MNAR），而在随机（MAR）中丢失。 优化搜索中使用的超参数值在补充表1中显示。2001; van Buuren等。1999; van Buuren等。 2006; van Buuren等。 2011; Wright和Ziegler，2017年）。 如果在分析中选择了优化，则植入确定不同方法的插补错误率，并向用户建议数据集的最佳性能插补方法。 通过在所有方法和超参数范围内的网格搜索中，对给定数据集的插补的最佳方法进行。 确定了三种不同类型的丢失的误差级：完全随机丢失（MCAR），而不是随机丢失（MNAR），而在随机（MAR）中丢失。 优化搜索中使用的超参数值在补充表1中显示。1999; van Buuren等。2006; van Buuren等。 2011; Wright和Ziegler，2017年）。 如果在分析中选择了优化，则植入确定不同方法的插补错误率，并向用户建议数据集的最佳性能插补方法。 通过在所有方法和超参数范围内的网格搜索中，对给定数据集的插补的最佳方法进行。 确定了三种不同类型的丢失的误差级：完全随机丢失（MCAR），而不是随机丢失（MNAR），而在随机（MAR）中丢失。 优化搜索中使用的超参数值在补充表1中显示。2006; van Buuren等。2011; Wright和Ziegler，2017年）。如果在分析中选择了优化，则植入确定不同方法的插补错误率，并向用户建议数据集的最佳性能插补方法。通过在所有方法和超参数范围内的网格搜索中，对给定数据集的插补的最佳方法进行。确定了三种不同类型的丢失的误差级：完全随机丢失（MCAR），而不是随机丢失（MNAR），而在随机（MAR）中丢失。优化搜索中使用的超参数值在补充表1中显示。
可持续建筑：Benteler Steel/Tube供应到建筑行业的高潮®
▪弯曲器和弗里德尔。Ischebeck GmbH正在共同努力，以使建筑行业更加可持续：环保的管解决方案将用于微芯应用。▪可持续产品品牌获得市场的业务：宾特（Benteler）钢/管提供了从其dinslaken工厂为建筑行业的Climore®Tubes。▪经过认证的排放记录提供了透明度：购买Cammore®产品时，客户确切地知道他们的CO 2足迹是什么。
lps go40871 imatrix idasa最终结果2024年10月英语
神经母细胞瘤的儿童需要深入治疗。这包括化学疗法（一种杀死癌细胞的药物），手术，干细胞救援，放射线和免疫疗法的高剂量治疗。免疫疗法是一种帮助人自己的免疫系统攻击癌细胞的药物。免疫系统是人体的自然防御，可保护人体免受细菌和病毒等外国或有害物质的侵害。但是，即使经过深入的治疗，儿童也会面临长期的健康问题，例如听力损失，肾脏问题和荷尔蒙问题，有些孩子无法生存。
高精神影响情况（HIMIS）
压力是生活的一部分，我们的身体具有压力和减轻压力的整个系统。压力荷尔蒙帮助我们对需要充分关注和/或立即采取行动的情况做出反应。进化，我们的压力系统有助于我们生存。但是，减轻压力也非常重要。，这就是我们称为PTSD的问题。在这种情况下，身体处于小触发器（有时但并不总是与事件有关）和/或保留在该状态下的压力模式。耗尽身体的耗尽。注意：PTSD是一种医疗状况，定义为特定协议的ACCOR。一个不仅仅是获得PTSD，尽管单一原因可能导致PTSD。
国家气候变化和人类健康的国家行动计划
气候变化对人类健康有广泛影响，并被确定为“ 21世纪最大的健康威胁。预计它会对地球和整个生态系统产生不利的，不可逆的影响（Sasmita和Mohanty，2009年）。气候变化将直接影响农业生产，水资源，自然生态系统，生物多样性以及动物和人类健康。，印度东北地区有望高度容易受到气候变化的后果，因为其地理生态脆弱性，战略性的位置相对于东部喜马拉雅东部的景观和国际边界，其跨界河流盆地及其固有的社会经济不断增长。该地区的环境安全和可持续性受到这些影响的挑战。该地区属于高降雨带，具有亚热带类型的气候。干旱和洪水是由于赤字和降雨量过多而产生的不利气候条件。干旱主要在印度东北等雨林条件下具有重要意义。
国家气候变化和人类健康的国家行动计划
国家疾病控制中心（NCDC）被MOHFW确定为拟议的国家卫生任务的“技术节点机构”。NCDC环境与职业健康气候变化与健康中心（CEOH＆CCH）正在实施国家气候变化与人类健康计划（NPCCHH），在该计划下，马哈拉施特拉邦已为气候变化和人类健康（SAPCCHH）制定了国家行动计划（SAPCCHH）。自程序的成立以来，即2019年，SAPCCHH是由马哈拉施特拉邦卫生与家庭福利部编写的长期愿景和计划文件，适用于2027年。。 基于此文件，还将准备区域特定的行动计划。 马哈拉施特拉邦SAPCCHH强调了该州气候变化，疾病负担以及该州要减轻疾病负担的当前和未来脆弱性，并发展了该州的气候响应和可持续的医疗保健生态系统。2019年，SAPCCHH是由马哈拉施特拉邦卫生与家庭福利部编写的长期愿景和计划文件，适用于2027年。基于此文件，还将准备区域特定的行动计划。马哈拉施特拉邦SAPCCHH强调了该州气候变化，疾病负担以及该州要减轻疾病负担的当前和未来脆弱性，并发展了该州的气候响应和可持续的医疗保健生态系统。
国家气候变化和人类健康的国家行动计划
在这方面，国家气候变化与人类健康计划（NPCCHH）于2019年启动了健康任务，该计划被确定为国家气候变化行动计划（NAPCC）的一部分。根据该计划，州政府将人类健康的计划和整合确定为适应和缓解气候引起的变化的关键要素。基于此，公共卫生与家庭福利部（DPH＆FW）于2021年制定了有关气候变化和人类健康的国家行动计划（SAPCCHH）。根据NCDC（NODAL实施NPCCHH）发布的项目实施指南对此进行了修订。SAPCCHH 2022-27，对于Madhya Pradesh来说，确定并征集了对该州医疗保健系统的气候变化适应的优先领域。
bimi板用于偏置缓解方法
在过去的15年中，为了追求机器学习（ML）的公平性[3]提出了数百种缓解方法。但是，公平性不能简化为一个概念。This diversity stems from the impossibility of reducing fairness to a single concept, and, given a selected fairness definition, from different possible locations of interventions in the model pipeline (pre/in/post-processing) and algorithmic strategies [ 6 ].但是，这种扩散尚不清楚何时，何地和如何适用于实践中。我们建议BIMI板作为任何偏见缓解方法的设计选择的便携式，统一指南。这些数据集[9]和模型卡的数据表[12]。数据表和模型卡关注资源中存在的偏差。bimi板专注于偏置缓解方法的能力来处理某些类型的偏见。图1提供了BIMI纸的示例。表使用标签，可快速概述通常以公平性做出的主要设计选择。每个部分都充满了描述，提供了其他详细信息。板的结构如下：