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iPhone SE 产品环境报告
为了节约重要资源，我们努力减少材料的使用，并致力于有朝一日在我们的产品中只使用可回收或可再生材料。在实现这一转变的同时，我们仍致力于负责任地采购原材料。我们绘制了许多材料的地图，其中一些是矿物来源，并为冶炼厂和精炼厂制定了最严格的标准。我们很自豪能被公认为我们产品中负责任地采购矿物的全球领导者。我们的产品设计还考虑到制造、使用和回收我们产品的人员的安全，限制使用数百种有害物质。我们的标准超出了法律保护人类和环境的要求。
1.1 智能系统 AI 是计算机科学、心理学和哲学的结合。简而言之，我们可以将 AI 定义为使计算机智能地做事的研究 程序必须具备的能力 AI 程序必须具备的能力和智能特征，如学习、推理、接口以及接收和理解信息。对 AI 的理解 对相关术语的理解 智能、知识、推理、认知、学习和许多其他计算机相关术语。显示依赖于复杂问题，一般原则对这些问题没有多大帮助，尽管有一些有用的一般原则。对 AI 的第一种观点是，AI 是关于复制人脑所做的事情 第二种观点是，AI 是关于复制人脑应该做的事情 即合乎逻辑或理性地做事 ELIZA 这里简要提到了它的主要特征：智能模拟 响应质量 连贯性 语义 ELIZA 是一个用英语与用户对话的程序，就像 iPhone 中的 siri 一样。智能系统的分类为了设计智能系统，对这些系统进行分类非常重要 此类系统可能分为四种类别。
1.1 智能系统 AI 是计算机科学、心理学和哲学的结合。简而言之，我们可以将 AI 定义为使计算机智能地做事的研究 程序必须具备的能力 AI 程序必须具备的能力和智能特征，如学习、推理、接口以及接收和理解信息。对 AI 的理解 对相关术语的理解 智能、知识、推理、认知、学习和许多其他计算机相关术语。显示依赖于复杂问题，一般原则对这些问题没有多大帮助，尽管有一些有用的一般原则。对 AI 的第一种观点是，AI 是关于复制人脑所做的事情 第二种观点是，AI 是关于复制人脑应该做的事情 即合乎逻辑或理性地做事 ELIZA 这里简要提到了它的主要特征：智能模拟 响应质量 连贯性 语义 ELIZA 是一个用英语与用户对话的程序，就像 iPhone 中的 siri 一样。智能系统的分类为了设计智能系统，对这些系统进行分类非常重要 此类系统可能分为四种类别。
Microsoft Word - PVT iPhone 和三星 H-Workload FINAL Revised Revised.docm
摘要。大约 20% 的劳动人口报告在工作中感到疲劳。这项研究的目的是调查是否可以使用“黄金标准”心理运动警觉任务 (PVT) 的替代移动版本来为使用不同移动设备在应用安全关键环境中工作的员工提供疲劳的客观指标，例如火车司机、医院工作人员、紧急服务、执法人员等。26 名平均年龄为 20 岁的参与者完成了 25 分钟的反应时间研究，使用心理运动警觉任务 (m-PVT) 的替代移动版本，该版本在 Apple iPhone 6s Plus 或三星 Galaxy Tab 4 上实施。参与者参加了两个会议：连续两天举行的上午和下午会议。研究发现，iPhone 6s Plus 产生的平均速度响应 (1/RTs) 和平均反应时间 (RTs) 与文献中观察到的相当，而 Galaxy Tab 4 产生的 1/RTs 和 RTs 明显低于 iPhone 6s Plus。此外，研究还发现，iPhone 6s Plus 足够灵敏，可以在 m-PVT 上 10 分钟后检测到较低的平均响应速度 (1/RTs) 和明显较慢的平均反应时间 (RTs)。相比之下，研究还发现 Galaxy Tab 4 在 m-PVT 上 5 分钟后产生的平均失误次数显著增加。这些发现似乎表明，m-PVT 可用于为在应用安全关键环境中工作的员工（例如火车司机、医院工作人员、紧急服务、执法人员等）提供疲劳的客观指标。
iPhone® 指南针的可靠性和并发有效性...
背景。几项水上运动（游泳、冲浪和站立式划桨冲浪）需要足够的胸部活动度（特别是旋转）才能完成相应的活动要求。由于缺乏方便可靠的测量技术，测量胸椎旋转度对临床医生来说是个问题。最近，智能手机已被用来量化身体各个关节的运动；然而，使用智能手机评估胸椎运动的研究似乎很少。因此，本研究的目的是确定 iPhone R ⃝ 应用程序（Compass）在评估健康个体胸椎旋转 ROM 时的信度（评估者内和评估者间）和效度。方法。本研究共招募了 30 名参与者。使用当前临床金标准、通用测角仪 (UG) 和智能手机指南针应用程序测量胸椎旋转 ROM。评分者内和评分者间信度通过组内相关系数 (ICC) 和相关 95% 置信区间 (CI) 确定。使用 Pearson 相关系数测量了 Compass 应用程序与 UG 的比较的有效性，并使用 Bland-Altman 图和 95% 一致性界限确定了一致性水平。结果。UG 和 Compass 应用程序测量均具有出色的评分者内信度 (ICC 0.94–0.98) 和评分者间信度 (ICC 0.72–0.89) 可重复性。然而，Compass