注释:3.光学测量是使用发光二极管 (LED) 光源的小角度入射辐射进行的。4.470 nm 输入辐照度由具有以下特性的 I nGaN 发光二极管提供:峰值波长 λ p = 470 nm、光谱半宽 ∆λ ½ = 35 nm,发光效率 = 75 lm/W。5.524 nm 输入辐照度由具有以下特性的 I nGaN 发光二极管提供:峰值波长 λ p = 524 nm、光谱半宽 ∆λ ½ = 47 nm,发光效率 = 520 lm/W。6.565 nm 输入辐照度由具有以下特性的 GaP 发光二极管提供:峰值波长 λ p = 565 nm、光谱半宽 ∆λ ½ = 28 nm、发光效率 = 595 lm/W。7.635 nm 输入辐照度由具有以下特性的 Al I nGaP 发光二极管提供:峰值波长 λ p = 635 nm、光谱半宽 ∆λ ½ = 17 nm、发光效率 = 150 lm/W。8.辐照度响应度 R e 的特征范围为 0 至 5 kHz。9.饱和辐照度 = (满量程频率)/(辐照度响应度)。10.照度响应度 Rv 是使用注释 4、5 和 6 中所述的 LED 发光效率值并使用 1 lx = 1 lm/m 2 ,根据辐照度响应度计算得出的。11.非线性定义为 f O 与零点和满量程之间的直线的偏差,以满量程的百分比表示。
第二部分仍然保密,详细介绍了涉及Feedgy的PV温室试点系统的现实应用程序。本节提供了配备辐照传感器的实验设置。分析了自2024年2月以来收集的数据,以了解温室内的辐照行为。开发了一种基本的辐照模型,称为组成模型。该模型使用简化的光学,物理和几何系数结合了用于扩散辐照度的光学VF模型与直接辐照模型。模型验证和对实验数据的分析表明,该模型可以有效地执行,尤其是在阴天天数,显示内部和外部辐照行为之间的线性相关性很强。尽管具有简单性和效率,但由于试验系统和数据质量的限制,该模型仍存在局限性。尽管如此,它为APV市场中目前普遍存在的更复杂和计算密集的方法提供了一种有希望的替代方法。
自由空间光通信 (FSO) 作为一种有前途的技术,正受到越来越多的关注,以克服日益拥挤的无线市场的带宽短缺问题。目前,射频 (RF) 技术难以应对日益增长的高带宽数据需求。此外,随着用户数量的增加,RF 频谱变得如此拥挤,以至于几乎没有空间提供新的无线服务,此外,使用 RF 频段的带宽限制有限,并且必须为此类频段支付许可费,这还带来了额外的不便。FSO 通信与其他替代方案相比具有明显的优势,例如更窄、更安全的波束、几乎无限的带宽以及对使用光频率和带宽没有监管政策。此外,在太空领域,由于与 RF 相比,FSO 技术的质量和功率要求较低,因此对卫星通信系统来说,FSO 技术正变得越来越有吸引力。基于 FSO 技术部署无线链路的主要缺点是光波在湍流大气中传播时会受到扰动。会产生许多影响,其中最明显的是信号承载激光束辐照度(强度)的随机波动,这种现象称为闪烁,由闪烁指数 (SI) 量化。FSO 链路中随机辐照度波动的统计分析是通过概率密度函数 (PDF) 进行的,从中可以获得其他统计工具来测量链路性能,例如衰落概率和误码率 (BER)。如今,辐照度数据最广泛的模型是 Lognormal (LN) 和 Gamma-Gamma (GG) 分布。尽管这两种模型在大多数情况下都符合实际数据,但它们都无法在所有大气湍流条件下拟合有限接收孔径尺寸的辐照度数据,即在存在孔径平均的情况下。此外,在某些情况下,LN 或 GG 模型似乎都无法准确拟合辐照度数据,特别是在 PDF 的左尾。本文介绍的工作致力于提出一种新的模型,用于在存在孔径平均的情况下,大气湍流下的 FSO 链路中的辐照度波动;从而得到指数威布尔 (EW) 分布。在这里,使用半启发式方法来找到一组将 EW 参数直接与 SI 相关联的方程。经过测试,这些表达式可以很好地拟合辐照度数据的实际 PDF。提供了新模型出现的物理依据,以及弱到强湍流状态下的大量测试场景(包括数值模拟和实验数据),以评估其在 PDF 和衰减概率方面对辐照度数据进行建模的适用性。此外,
备注:1.显示的百分比表示红、绿或蓝通道值与清晰通道值的比率。2.光学测量是使用发光二极管 (LED) 光源的小角度入射辐射进行的。3.470 nm 输入辐照度由具有以下特性的 I nGaN 发光二极管提供:峰值波长 λ p = 470 nm、光谱半宽 Δλ ½ = 35 nm、发光效率 = 75 lm/W。4.524 nm 输入辐照度由具有以下特性的 I nGaN 发光二极管提供:峰值波长 λ p = 524 nm、光谱半宽 Δλ ½ = 47 nm、发光效率 = 520 lm/W。5.640 nm 输入辐照度由具有以下特性的 Al I nGaP 发光二极管提供:峰值波长 λ p = 640 nm、光谱半宽 Δλ ½ = 17 nm、发光效率 = 155 lm/W。6.照度响应度 R v 是使用注释 3、4 和 5 中所述的 LED 发光效率值并采用 1 lx = 1 lm/m 2 ,根据辐照度响应度 R e 计算得出的。
摘要 本文首次研究了气候变化对南美洲光伏潜力的长期影响。由于太阳辐照度高,该地区在实施可再生能源(主要是太阳能解决方案)方面具有巨大潜力。基于针对南美洲地区的协调区域降尺度实验 ( CORDEX ),我们估计了气候变化到本世纪末将如何影响光伏发电潜力。证据表明,光伏发电潜力最大可能下降约 15%,最大可能增加约 7%,这主要是由于不同区域太阳辐照度的变化。此外,我们还观察到,温度升高的地区太阳辐照度水平也会升高,这在一定程度上可以补偿温度上升造成的损失。因此,大部分地区的光伏发电不会受到负面影响。
CCS Carbon capture and storage CCUS Carbon capture, utilisation and storage COAG Council of Australian Governments CSIRO Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation DBNGP Dampier Bunbury Natural Gas Pipeline DC Direct Current DG Dangerous Goods DNI Direct normal irradiance EP Environmental Protection EPA Environmental Protection Authority EPBC Environment Protection and Biodiversity Conservation EPC Engineering, Procurement and Construction EPCM Engineering, Procurement and建筑管理ERIA ERIA经济研究所在东亚和东亚ESG环境,社会和治理饲料前端工程和设计FP FREMANTLE POR GA GA PORT GA GHI GHI GHI全球水平辐照度GIA通用行业GNIC GEALDTON到Narngulu港口Narngulu港口环境HV高压IEA国际能源局ISO国际标准化组织
平流层臭氧层的现状 出处:联合国环境规划署 2014 - 臭氧消耗及其与气候变化的相互作用对环境的影响 • 由于《蒙特利尔议定书》,大气中大多数受控的臭氧消耗物质 (ODS) 的含量正在减少。有多种迹象表明,全球臭氧层正开始从 ODS 引起的消耗中恢复。 • 由于《蒙特利尔议定书》在限制臭氧消耗方面取得的成功,自 1990 年代中期以来在许多地点测得的 UV-B 辐照度变化主要是由于臭氧以外的因素。1990 年代中期后在北半球中纬度地区观测到的紫外线辐射呈积极趋势,主要是由于云层和气溶胶的减少。 • 由于高纬度地区臭氧的偶发性下降,在一些地方测得 UV-B 辐照度短期内大幅增加。 • 未来高纬度地区 UV-B 辐照度水平将取决于平流层臭氧的恢复以及云层和地球表面反射率的变化。
摘要................. ... . . . . . . . 1 扩展摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1. 背景、目标和范围 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... .................................................................................................................................................................................................................................................35 3.2 大气变量....................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ... . ... ... . ... . ... ................. ... ................. ... . .................... ... 88 8. 致谢.................... ... . ... ... . ...
摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。vi 2003 年地球观测峰会宣言强调了持续、长期监测地球气候的重要性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 扩展摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.....2 1.背景、目标和范围 ................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.............19 2.总体原则 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....24 3.气候变量所需的绝对精度和长期稳定性 ..............34 3.1 太阳辐照度、地球辐射预算和云层 ...............................35 3.2 大气变量 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。44 3.3 表面变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。49 4.将气候数据集精度和稳定性转换为卫星仪器精度和稳定性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。53 4.1 太阳辐照度、地球辐射收支和云。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。53 4.2 大气变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。57 4.3 表面变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。61 5.当前观测系统满足要求的能力。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。64 5.1 太阳辐照度、地球辐射收支和云。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。64 5.2 大气变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。69 5.3 表面变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。73 6.卫星仪器校准和相互校准的未来改进路线图以满足要求。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......74 6.1 太阳辐照度、地球辐射预算和云层 .................................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。80 6.3 表面变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......86 7.结束语 ..............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。88 8.致谢。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。89 9.参考文献。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。90 附录 A. 研讨会议程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。95 附录 B. 研讨会参与者。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。97 首字母缩略词和缩写列表。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。99
摘要。从太阳到达地球表面的能量量对于气候系统和可再生能源应用非常重要。SARAH-3 (SurfAce Radiation DAtaset Heliosat, https://doi.org/10.5676/EUM_SAF_CM/SARAH/V003, Pfeifroth et al., 2023) is a new version of a satellite- based climate data record of surface solar radiation parameters, generated and distributed by the European Or- ganisation of Meteorological Satellites (Eumetsat)气候监测卫星应用程序(CM SAF)。Sarah-3提供了1983年以来的数据,即超过40年的数据,空间分辨率为0.05°×0.05°,时间分辨率为30分钟,每天和每月的平均值(每月均值为65°W至65°E和65°E和65°S至65°N)。sarah-3由七个参数组成:表面辐照度,直接辐照度,直接辐照度,阳光持续时间,日光,光合作用的活性率和有效的云反照率。Sarah-3 1983年至2020年之间的数据已通过稳定的输入数据生成(即卫星和辅助数据),以确保较高的时间稳定性;这些数据通过操作近实时处理(所谓的临时气候数据记录)在时间上扩展。数据记录适用于从气候监测到可再生能源的各种应用。Sarah-3的验证表现出良好的准确性(偏离约5 W m-2的偏差与每月表面辐照度的表面参考测量值的偏差),数据记录的稳定性以及对其前身SARAH-2.1的进一步改善。这种提高质量的原因之一是对算法中积雪覆盖的表面进行了新的处理,从而减少了雪的错误分类。SARAH-3数据记录显示,近几十年来,欧洲的表面辐照度增加(〜+ 3 w m-2),这与表面观察结果一致。