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DSP 期刊 (2007 年 4 月/6 月) - 技术标准化
《国防标准化计划期刊》（ISSN 0897-0245）由国防标准化计划办公室 (DSPO) 每年出版四期。本文所表达的观点均为作者的观点，并不代表美国国防部的官方政策。欢迎并鼓励向 DSP 期刊投稿信件、文章、新闻报道、照片和其他内容。请将所有材料寄送至 DSP 期刊编辑，J-307，国防标准化计划办公室，8725 John J. Kingman Road，Stop 6233，Fort Belvoir，VA 22060-6221。DSPO 对未经请求的材料概不负责。材料可通过以下方式以数字方式提交：
大数据分析中的数据可视化：应用和未来趋势
大数据时代的到来，使得数据可视化成为提升数据分析效率与洞察的重要工具。本理论研究深入探讨了数据可视化在大数据分析中的应用现状及未来潜在趋势。文章首先系统回顾了数据可视化的理论基础和技术演进，深入分析了大数据环境下可视化面临的海量数据处理、可视化的实时性要求、多维数据展现等挑战。通过广泛的文献研究，探索数据可视化在商业智能、科学研究、公共决策等多个领域的创新应用案例与理论模型。研究发现交互式可视化、实时可视化、沉浸式可视化技术可能成为未来发展的主要方向，并分析了这些技术在提升用户体验和数据理解方面的潜力。论文还探讨了人工智能技术在提升数据可视化能力方面的理论潜力，如图表自动生成、可视化方案智能推荐、自适应可视化界面等，并重点研究了数据可视化在促进跨学科协作和数据民主化方面的作用。最后，论文提出了促进数据可视化技术创新与应用普及的理论建议，包括加强可视化素养教育、开发标准化可视化框架、推动可视化工具开源共享等。本研究为理解数据可视化在大数据时代的重要性及其未来的发展方向提供了全面的理论视角。
![arxiv：2003.07289v6 [CS.CV] 2025年1月19日](/simg/2\27dd3a84356cb21c518092d2b6807858fc701105.webp)
arxiv：2003.07289v6 [CS.CV] 2025年1月19日
最近的基于学习的方法在单拍摄像机本地化领域取得了令人印象深刻的结果。，如何最好地融合多种方式（例如，图像和深度）以及处理降级或缺失的输入的方法较少。特别是我们注意到，先前的深融合方法的性能并不比采用单个模式的模型要好得多。我们猜想这是因为通过求和或串联采用了幼稚的方法，这些方法没有考虑到每种模态的不同强度。为此，我们提出了一个称为VM-loc的端到端框架，将不同的传感器输入融合到一个由基于注意力的融合的各种杂货店（POE）中，将不同的传感器输入融合到一个共同的潜在空间中。与以前的多模式变分作品直接适应了香草变分的自动编码器的目标函数，我们展示了如何通过基于重要性权重的无偏见的ob效函数来准确估算摄像机局部ization。我们的模型在RGB-D数据集上进行了广泛的评估，结果证明了我们的模型的功效。源代码可在https://github.com/kaichen-z/vmloc上获得。
基于原型的神经网络，用于图像异常检测和定位
图像异常检测和定位不仅执行图像水平异常分类，还可以定位像素级异常区域。最近，由于其在各个领域的广泛应用，因此受到了很多研究的关注。本文提出了原型，这是一种基于原型的神经网络，用于图像异常检测和定位。首先，普通图像的贴片特征是通过对自然图像预先训练的深网进行提取的。然后，通过非参数聚类来学习北斑特征的原型。最后，我们通过将特征提取网络附加到具有L 2特征正常ization，1×1卷积层，通道最大 - 功能和减法操作的特征提取网络来构建图像异常定位网络（PITOAD）。我们将原型用作1×1卷积层的内核；因此，我们的神经网络不需要训练阶段，并且可以以端到端的方式进行异常检测和定位。对两个挑战的工业异常检测数据集MVTEC AD和BTAD进行了广泛的实验，这表明，原始AD达到了具有较高推理速度的最先进方法的竞争性能。源代码可在以下网址获得：https：//github.com/98chao/protoad。
ASTM E1476-04(2022)
1.2 本标准为选择和使用适合特定金属分类或鉴别问题要求的方法提供了指导。 1.3 本标准并不旨在解决与其使用相关的所有安全问题（如果有）。本标准的使用者有责任在使用前制定适当的安全、卫生和环境实践并确定监管限制的适用性。有关具体的防范说明，请参阅第 10 节。 1.4 本国际标准是根据世界贸易组织技术贸易壁垒（TBT）委员会发布的《关于制定国际标准、指南和建议的原则的决定》中确定的国际公认的标准化原则制定的。
ASTM E3166-20e1
1.15 单位——以 SI 单位表示的数值应视为标准值。SI 单位后括号内给出的数值仅供参考，不视为标准值。1.16 本标准并非旨在解决与其使用相关的所有安全问题（如果有）。本标准的使用者有责任在使用前制定适当的安全、卫生和环境措施，并确定监管限制的适用性。1.17 本国际标准是根据世界贸易组织技术贸易壁垒 (TBT) 委员会发布的《关于制定国际标准、指南和建议的原则的决定》中确立的国际公认的标准化原则制定的。
DSP 期刊 (2007 年 4 月/6 月) - 技术标准化
《国防标准化计划杂志》（ISSN 0897-0245）由国防标准化计划办公室（DSPO）每年出版四期。这里所代表的观点为作者的观点，可能不代表美国国防部的官方政策。欢迎并鼓励向 DSP 杂志投稿信件、文章、新闻、照片和其他内容。将所有材料发送至 DSP 杂志编辑，J-307，国防标准化计划办公室，8725 John J. Kingman Road，Stop 6233，Fort Belvoir，VA 22060-6221。DSPO 对未经请求的材料概不负责。可以通过以下方式以数字方式提交材料：
量子库计算中的动态相变
封闭量子系统表现出不同的动态状态，如多体局部化或热化，它们决定了信息传播和处理的机制。本文我们讨论了这些动态阶段对量子库计算的影响，量子库计算是一种非常规计算范式，最近扩展到量子领域，利用动态系统来解决非线性和时间任务。我们确定热阶段自然适应量子库计算的要求，并报告了所研究任务在热化转变时性能的提高。揭示自旋网络最佳信息处理能力背后的潜在物理机制对于未来的实验实现至关重要，并为动态阶段提供了新的视角。
ASTM F21-20
1.2 单位——以 SI 单位表示的数值应视为标准值。SI 单位后括号内给出的数值仅供参考，不视为标准值。1.3 本标准并非旨在解决与其使用相关的所有安全问题（如果有）。本标准的使用者有责任在使用前制定适当的安全、卫生和环境措施，并确定监管限制的适用性。1.4 本国际标准是根据世界贸易组织技术贸易壁垒 (TBT) 委员会发布的《关于制定国际标准、指南和建议的原则的决定》中确立的国际公认的标准化原则制定的。