●UGC-JRF/NET/GATE入口测试候选者有资格在带有奖学金类别的常规MTECH(R)下。●在著名的研发组织中拥有2年或以上工作经验的候选人,可靠的研究记录以及申请兼职MTECH(R)在兼职MTECH(无奖学金)类别中都有资格。●没有参加考试资格(例如UGC-JRF/Net/Gate)的候选人在常规MTECH(R)下符合自我赞助(无奖学金)类别的条件。●在IIT-Mandi办公室的一个项目中担任常规项目助理/项目助理的候选人六个月以上,并且在项目工作人员类别(由项目的奖学金中)符合MTECH(R)的支持。
组织和技术课程委员会计划举行的活动(技术会议)和共享(全体会议和社交活动)议程。2024 SBFOTON IOPC将遵循IEEE会议的典型格式,包括与同行评审的论文,全体会议和邀请的演讲一起演示的技术会议。提交必须使用IEEE A4-PAPE模板进行会议(https://www.ieee.org/conferences/publishences/publishing/templates.html)和3页限制。2024 SBFOTON IOPC网站将很快启动,并且使用EDAS平台的论文注册和上传的截止日期为2024年8月19日。接受将在9月30日进行传达,最终版本可能会上传到2024年10月21日。公认的论文将在IEEE Xplore上发表在会议上。
虽然印第安纳州内容连接器建立了对知识和技能的关键期望,并且应将其用作课程的基础,但内容连接器本身并不构成课程。当地学校公司有责任选择并正式采用与印第安纳州内容连接器保持一致的课程工具,包括教科书和任何其他补充材料。此外,公司和学校领导者应考虑内容连接器的适当教学顺序以及教每个人所需的时间长度。每个内容连接器在学习的连续性中都有一个独特的位置,但是每个内容连接器都不需要相同的时间和关注。对标准的垂直表达的深刻理解将使教育工作者能够做出最佳的教学决定。这些内容连接器还必须通过强大的基于证据的教学实践来补充,以支持整体学生发展。通过利用战略和有意的教学实践,可以将其他领域(例如STEM和就业能力)与内容连接器集成在一起。
糖尿病是指具有高血糖的慢性流行代谢疾病。国际糖尿病联合会(IDF)的最新统计数据表明,到2019年,全球约有4.63亿成年人(年龄在20至79岁之间)将患有糖尿病;到2045年,糖尿病患者的人数估计达到7亿(1)。糖尿病并发症已被发现是糖尿病患者死亡的主要原因(2),其中76.4%的糖尿病患者至少报告了一种并发症(3)。糖尿病性肾脏疾病(DKD)是糖尿病的主要微血管并发症,其特征在于高患病率,死亡率和治疗成本,但较低的意识和预防和治疗率较差(4)。在中国,近20-40%的糖尿病患者患有DKD,而DKD的意识率低于20%,治疗率甚至低于50%(5)。DKD的典型进展是指尿白蛋白排泄的初始增加(称为微藻尿症),该尿伴随着大量蛋白尿,随后肾功能的快速下降。结果,蛋白尿已被认为是从传统角度开始肾功能下降的初始途径(6)。但是,由于发现许多蛋白尿患者可以自发地恢复到正常的白蛋白排泄率,或者是基于DKD的综合风险管理(7-11),因此上述理论受到了挑战。尽管增加的筛选频率可以避免延迟诊断,但这并不均匀地实现。在此基础上,微量白蛋白尿作为DKD的传统标志和干预的最佳机会的有效性受到挑战,因为DKD在发作过程中通常是阴险的(12)。尽管肾脏活检能够将DKD与糖尿病肾脏疾病(NDKD)区分开,但尚未验证黄金标准以评估DKD的发展。此外,DKD的预防,早期诊断和治疗在降低糖尿病患者心血管事件的发生率并改善其生存率和生活质量方面具有重要意义。因此,迫切需要
执行摘要从2023年9月5日到2023年11月1日,耶鲁大学气候变化通信和CVOTER计划对2178名印度成年人(18岁以上)进行了全国代表性调查。该研究旨在调查当前的公共气候变化意识,信念,态度,政策支持,行为以及自我报告的极端天气事件脆弱性。这项研究基于我们先前在2011年11月和12月进行的印度思维调查中的气候变化(n = 4,031),以及2021年10月至2022年1月(n = 4,619)。在适用的情况下,我们描述了印度公众意见的差异,因为我们在2021 - 2022年和2011年进行了以前的调查。在本报告的主要发现中:当地环境危害:脆弱性和弹性
机器学习算法的使用经常涉及对学习参数的仔细调整和模型超参数。不幸的是,这种调整是一种“黑色艺术”,需要专家经验,经验法规或有时是蛮力搜索。因此,自动方法可以很好地呼吁,可以优化任何给定的学习算法的性能。在这项工作中,我们通过贝叶斯选择的框架来考虑这个问题,其中学习算法的概括性能是从高斯过程(GP)中建模为样本的。我们表明,对于GP性质的某些选择,例如内核的类型及其超级参数的处理,可以在获得可以实现专家级别的良好优化器方面发挥至关重要的作用。我们描述了新的算法,这些算法考虑了学习算法实验的可变成本(持续时间),并且可以利用多个内核的主体进行并行实验。我们表明,这些提出的算法可以改善以前的自动过程,并且可以针对许多算法(包括潜在的Dirichlet分配,结构化SVM和卷积神经网络)达到或超越人类专家级别的优化。
1国际机械结构强度和振动的国家关键实验室,国际应用机械师和航空航天学院,西安·贾东大学(Xi'an jiaotong University,xi'an 710049),中国2,MOE科学学院,MOE科学学院,Moe Moe键实验室非平衡学院,非平衡学院,用于秘密综合和调节。美国马萨诸塞州剑桥大学02138的哈佛大学Bionano科学技术学院科学学院
成年肠是一个区域化器官,其大小和细胞组成是根据营养状态调整的。这涉及肠道干细胞(ISC)增殖和分化的动态调节。Nu-Trient信号如何控制细胞命运决策以驱动细胞类型组成的区域变化尚不清楚。在这里,我们表明肠道营养适应涉及细胞大小,细胞数和分化的区域特异性控制。我们发现MTOR复合物1(MTORC1)的激活以特定于区域的方式增加了ISC的大小。mTORC1活性促进了三角洲表达,将细胞命运引导到吸收性肠细胞谱系,同时抑制分泌的肠肠分离细胞分化。在老化的苍蝇中,ISC MTORC1信号被解剖,组成型高且对饮食无反应,可以通过终身间歇性禁食来缓解这种饮食。总而言之,MTORC1信号传导有助于ISC命运决策,从而使肠道细胞分化的区域控制对营养。
MARS Express上的Omega光谱仪获得了对火星肢体的几种观察,这些观察仪仍未得到探索。在这里,我们根据火星大气灰尘的丰度和大小来探讨这些数据的信息内容。我们通过应用全球散射蒙特卡洛1D辐射转移代码来接近灰尘检索,以建模0.5 - 2.5μm光谱范围(VNIR和SWIR OMEGA通道),以使粉尘有效半径和数量密度变化在大约之间。8和50公里。 这是该方法第一次应用于欧米茄肢体数据。因此,我们仅介绍三个研究案例,其中水冰低于可检测性水平,以便将未来更广泛应用之前的方法论问题,假设和表现重点放在。 该模型完全包含多种散射效应,这些散射效应已知是导致在不同高度和表面上采用的肢体之间的耦合。 开发了表面反射率的延长的三维建模,形成了肢体光谱的表面晶体。 发现VNIR通道可用于降低辐射转移溶液的退化。 在15至30 km之间产生0.85±0.15μm(对应于模态半径〜0.3μm的模态R m m 〜0.3μm)的尘埃垂直分布,与全球循环模型(GCM)一致,但在模型中的模型预测中,与模型相比的一个级数相当一致,但与模型之间的模型(MC)相当吻合(GCMS),这是一个模型和MARS的clls clls clls clls clls clls clys的clains。8和50公里。这是该方法第一次应用于欧米茄肢体数据。因此,我们仅介绍三个研究案例,其中水冰低于可检测性水平,以便将未来更广泛应用之前的方法论问题,假设和表现重点放在。该模型完全包含多种散射效应,这些散射效应已知是导致在不同高度和表面上采用的肢体之间的耦合。开发了表面反射率的延长的三维建模,形成了肢体光谱的表面晶体。发现VNIR通道可用于降低辐射转移溶液的退化。在15至30 km之间产生0.85±0.15μm(对应于模态半径〜0.3μm的模态R m m 〜0.3μm)的尘埃垂直分布,与全球循环模型(GCM)一致,但在模型中的模型预测中,与模型相比的一个级数相当一致,但与模型之间的模型(MC)相当吻合(GCMS),这是一个模型和MARS的clls clls clls clls clls clls clys的clains。实际上与MCS数据达成了总体协议,在一种情况下,欧米茄退休的尘埃与Hellas Basin的当地风暴兼容。在火星气候数据库中没有很好地表示,该数据库提供了每月平均统计数据。我们的结果证明了欧米茄肢体数据在定量上有助于火星尘埃研究的能力,尽管需要在探测的光谱范围内准确地对多个散射进行准确模拟多个散射,但仍需要进行较复杂且缓慢的辐射转移计算方案。在整个Omega肢体数据集中,理想的检索方法的理想应用也有助于评估当地沙尘暴的发生,需要进一步的工作,旨在包括水冰气溶胶和可能的热发射。是使用蒙特卡洛建模方法对欧米茄肢体数据进行的首次尝试,这项工作代表了一种有用的基准测试,用于更快,虽然准确,但较不准确,辐射转移模型。