在复杂环境中做出决策是人工智能 (AI) 面临的一个关键挑战。涉及多名决策者的情况尤其复杂,导致原则性解决方法在计算上难以解决。人工智能领域的大量研究试图通过提炼交互的本质来缓解这一问题:一个代理的策略如何影响另一个代理?如果我们能够找到这种影响的更紧凑表示,这可以帮助我们处理复杂性,例如通过搜索影响空间而不是策略空间。然而,到目前为止,这些影响概念的适用性仅限于特殊的交互情况。在本文中,我们形式化了基于影响的抽象 (IBA),它有助于消除潜在状态因素而不会造成任何价值损失,适用于一类非常普遍的问题,即分解部分可观随机博弈 (fPOSG)。一方面,这概括了现有的影响力描述,因此可以作为改进可扩展性和其他复杂多智能体决策见解的基础。另一方面,由于其他智能体的存在可以看作是单个智能体设置的概括,我们对 IBA 的公式也为单个智能体在抽象下的决策提供了足够的统计数据。我们还详细讨论了与这些先前研究的关系,确定了这些方法的新见解和解释。通过这些方式,本文加深了我们对广泛的顺序决策设置中的抽象的理解,为一大类问题的新方法和算法提供了基础。
知识驱动的材料和组件设计是提高锂离子电池性能和解决全固态电池等下一代电池概念的剩余障碍的关键。虽然锂的空间和时间相关分布有助于阐明性能瓶颈和退化现象,但由于锂的独特性质,尤其是锂离子,只有少数分析技术可用。事实上,只有两种具有良好时间分辨率的非破坏性技术可以将空间信息与锂的绝对量化相结合,一种是中子深度剖析 (NDP),另一种是离子束分析 (IBA)。虽然两者都利用核过程,但获得的信息是互补的。NDP 提供高深度分辨率,但横向分辨率有限,而 IBA 具有高横向分辨率,但深度分辨率有限。在这项研究中,我们首次使用一组锂电池测试样品对这两种技术进行基准测试,并展示这两种技术的优势和协同作用。然后,使用与深度相关的锂浓度相关的信息来验证电池充电、放电和松弛行为的微观结构解析连续模型以及电化学分析。这项基础工作展示了一种通过结合高级特性和数字孪生建模在材料和组件层面优化锂电池的新方法。
值得注意的是,指定的湖泊中有5个被列在《拉姆萨尔关于国际重要性的湿地公约》上,尤其是作为水禽栖息地。湖格伦,德拉瓦拉格,铁,埃尔和恩内尔。同样;这些湖泊中的3个也被注册为国际鸟类区域(IBA),以支撑大量水禽湖水,铁 - 德拉瓦拉格和ree的湖泊,这两个名称都增强了这些湖泊栖息地对鸟类的重要性。
然而,当巴士艰难地穿过城市迷宫时,一场缓慢而神奇的变化正在发生。司机开始向所有乘客大声自言自语,慷慨地评论着我们眼前经过的场景:那家百货商店在打折,那家博物馆在举办美丽的展览,以及下一个街区的电影院刚刚上映的电影怎么样。他从与我们谈论这座城市提供的众多选择中得到的明显满足感具有感染力,每当乘客结束旅程下车时,他们似乎都摆脱了上车时和司机用“待会儿见!”向他们道别时的烦躁光环。祝你今天过得愉快! ,大家都报以灿烂的笑容。
180 英寸手套(无弹性材料) 耐用且成型的护齿 ACH(已拆除犀牛支架) IOTV/IBA FLC 腹股沟保护(男性;强制性) 胸部保护器(女性;可选) 干净且耐用的 OCP(上衣和裤子) 棕色 T 恤(写上姓氏) APFU 短裤(穿在 OCP 裤子下面) 淋浴鞋 个人卫生用品 一套完整的值班制服
西部地区中心,阿库尔迪,浦那 - 4110444,马哈拉施特拉邦电话: +91-20-27651927(Ext。107)(o)电子邮件:wrc@zsi.gov.in / tripathy.b@zsi.gov.in总结总共有404种属于80个以下家庭的鸟类,从果阿Ibas记录了21个命令,并记录了21种订单。鸟类顺序passeriformes(passerines)是主要的秩序,有162种,其次是Charadriiformes-57种,Accipitriformes-31种,Anseriformes-16种等。Among the IBAs, Carambolim Lake and Dhado wetlands is the most species-rich IBA with 319 species followed by Bondla WLS (274 species), Bhagwan Mahavir WLS & Mollem National Park (266 species), Cotigao WLS (240 species), Navelim wetlands (243 species), Netravali WLS (242 species), and Mhadei WLS(221种)。在404种,25种是印度特有的,其中包括18种西高止山脉。共有149种是迁移的,143种是水禽或湿地依赖物种。除了这两种物种(乌鸦,Corvus Splendens和Rock Pigeon Columba Livia)之外,所有其他物种均受到《野生动植物(保护)修正案法》的保护。印度;该法案的附表I中列出了58种,该法案的时间表-II中有338种。 按照新的IUCN红盘, 34种受到全球威胁,其中包括三种濒临灭绝的,两种濒临灭绝,11个脆弱和18个受威胁。 除了这些IBA中,其中一些威胁了哺乳动物,疱疹菌和蝴蝶的种类,这些哺乳动物和蝴蝶都包括在《附表I和II列表》列表印度野生动物(Protection)2022年。中。印度;该法案的附表I中列出了58种,该法案的时间表-II中有338种。34种受到全球威胁,其中包括三种濒临灭绝的,两种濒临灭绝,11个脆弱和18个受威胁。除了这些IBA中,其中一些威胁了哺乳动物,疱疹菌和蝴蝶的种类,这些哺乳动物和蝴蝶都包括在《附表I和II列表》列表印度野生动物(Protection)2022年。此外,还遇到了63种哺乳动物,24种爬行动物,18种两栖动物,99种蝴蝶,42种odonates,5种Brachyuran Crabs和14种Molluscs,在不同的IBAS中遇到或报道。这是此类文档的首先,并且作为管理人员和政策制定者的动物帐户的基线信息,同时建议在果阿Ibas外部和外部进行任何类型的开发。
摘要:这项横断面研究的主要目的是分析可能影响粪便短链脂肪酸(SCFA)浓度的生活方式因素(饮食,身体活动,睡眠)的影响,而SCFAS通过与生物化学和身体组合参数相互作用来调节心脏代谢疾病风险中的潜在作用。这项研究包括77名健康的30-45岁的健康非肥胖个体,他们接受了粪便,饮食,体育锻炼水平和睡眠持续时间的SCFA浓度的评估。此外,分析中还包括身体组成测量和患者的生化参数。我们表明,几种SCFA(尤其是乙酸(AA),异丁酸(IBA),丁酸(BA),丙酸(PA),异硫酸(IVA)和瓣膜酸(VA))与BMI,VAT/SAT/SAT/SAT/SAT/SAT/SAT/SATCERAIS的量(cob)和量的群体的量相关(丙酸),丙酸(iva)和量的次数(ca)和次数(cap)的数量(ca)和次数(ca)在研究中包括两个性别的情况下,都参加了研究以及腰围(WC)。此外,我们的研究结果承认饮食在塑造SCFA pro文件中的重要性 - 我们注意到能量和脂肪摄入量与雄性脂肪摄入之间的显着负相关(IBA,IBA,IVA,VA,VA,ISOCOPROIC ACID(ICA))。此外,我们指出,男性和女性的摄入量(不溶性和可溶性)的高摄入量导致绝大多数SCFA的浓度升高,而SCFA的量总数升高。在纤维的可溶性分数的情况下,这种效果尤其明显。此外,这种潜在的饮食与SCFA之间的潜在直接联系至少可以部分地改善睡眠。这些相关性反映了饮食塑造肠道微生物群和SCFA(主要微生物代谢产物)的组成的事实。此外,我们注意到,在一组妇女中,AA,PA和ICA的浓度以及SCFA的总浓度与她们的睡眠持续时间显着呈正相关。我们得出的结论是,SCFA可以通过与肥胖参数和饮食相互作用来调节心脏代谢疾病风险中具有潜在的作用。
抽象的糖皮质激素发挥抗炎,抗增生性和免疫性作用。矛盾的是,它们也可能会增强炎症,尤其是在神经系统中,如库欣综合征和人类和人类疾病模型的神经退行性阶段所示。。”肌萎缩性侧面硬化症的摇摆小鼠模型显示出用糖皮质激素受体(GR)调节剂Dazucoril(Cort113176)的治疗而弥补的高皮质激素和神经炎症。这种作用表明GR介导了慢性糖皮质激素不良影响。现在,我们使用类似于Wobbler小鼠雄性NFR / NFR小鼠的状况的慢性应激模型进行了测试,或者将接受限制 /旋转应力方案进行3周,而接受Cort113176的一组应激小鼠也进行了3周。我们确定了促进性因子HMGB1,TLR4,NFKB,TNFα,星形胶质细胞增多症(GFAP,SOX9和oakapaporin 4),微胶质细胞增多症的mRNA或活性蛋白。我们表明,慢性应激产生了高水平的血清皮质酮和IL1β,体重减轻,体重减轻,产生小胶质细胞增多和星形胶质细胞增多,并增加促炎性介质。在压力小鼠中,使用Cort113176对GR进行调节降低了IBA + Microglio SIS,CD11b和P2RY12 mRNA,免疫反应性HMGB1 +细胞,GFAP + Astrogliosis,Sox9和a o o ocapoporin and aquaporin表达以及TLR4和TLR4和NFKB mRNAS VSS VSS。Cort113176的作用表明糖皮质激素可能参与神经炎症。因此,GR的调节将有助于抑制神经退行性疾病的炎症成分。
Lars Wieneke 卢森堡大学 C2DH 数字研究基础设施负责人 Aida Horaniet Ibañez 卢森堡大学当代和数字历史中心博士研究员 Dagny Aurich 卢森堡系统生物医学中心环境化学信息学小组历史暴露组学 (LuxTIME 项目) 博士。 Sean Takats 领导卢森堡当代和数字历史中心 (C²DH) 的数字历史高级研究项目加速器 (DHARPA)。 Petros Apostolopoulos 从事 LuxTIME 项目的数字历史和史学博士后研究员 Grace Di Méo 从事 LuxTIME 项目的博士后研究员。