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电子技术与通信工程学士...
韦勒尔理工学院愿景声明 通过卓越的教育和研究改变生活。 韦勒尔理工学院使命声明 世界一流的教育：以道德和批判性思维为基础的卓越教育，改善生活。 尖端研究：扩展知识和解决关键问题的创新生态系统。 有影响力的人：快乐、负责、有爱心和高效的员工和学生。 有益的共同创造：积极与国内外行业和大学合作，提高生产力和经济发展。 服务社会：通过知识和同情心服务地区和世界。 电子工程学院愿景声明 通过传授电子工程方面的深厚知识，培养具有最高能力的工程师、技术专家和研究人员，成为领导者，他们将参与可持续发展，满足全球工业和社会的需求。 电子工程学院使命声明
![黑豆 [Vigna] 的遗传学、基因组学和育种...](/simg/6/63958e51a91c0fee5a7ca1caedab25f5a752827a.webp)
黑豆 [Vigna] 的遗传学、基因组学和育种...
黑豆 [ Vigna mungo (L.) Hepper] 是一种营养丰富的豆科作物，主要生长在南亚和东南亚，其中印度的种植面积最大，那里的黑豆作物受到多种生物和非生物胁迫的挑战，导致产量严重损失。改善遗传收益以提高农场产量是黑豆育种计划的主要目标。这可以通过开发对主要疾病（如绿豆黄花叶病、乌豆叶皱缩病毒、尾孢叶斑病、炭疽病、白粉病）和昆虫害虫（如白蝇、豇豆蚜虫、蓟马、茎蝇和豆象）具有抗性的品种来实现。除了提高农场产量外，结合市场偏好的性状还能确保采用优良品种。黑豆育种计划依赖于有限数量的亲本系，导致所开发品种的遗传基础狭窄。为了加速遗传增益，迫切需要纳入更多不同的遗传物质，以改善育种群体的适应性和抗逆性。本综述总结了黑豆的重要性、主要的生物和非生物胁迫、可用的遗传和基因组资源、潜在作物改良的主要性状、它们的遗传以及黑豆用于开发新品种的育种方法。
读写课程实施计划 03.26.24
SFUSD 试点的最佳实践 为了实现我们的三年级识字目标，我们在许多学校实施了一项基于研究的州批准课程的强有力试点，并于今年 8 月至 1 月开展了数据收集过程。我们与 TNTP 合作，分析了结果并评估了从课堂观察和教师调查中收集的数据中的主题，以便为课程采用提供最终建议。此外，我们还根据从数据收集中得到的经验教训制定了课程采用的实施计划。课程试点的学生成绩令人鼓舞。经验教训的分析得出了一些值得注意的主题，包括以下支持学校高质量实施的最佳实践：
2024 年 2 月 物理观察员
● Samu Taulu 副教授因定量 bSSFP MRI 从 UCSF 获得 43K。● Kai-Mei Fu 教授因 C2AQ 从 BNL 获得 241K。● Xiaodong Xu 教授因光自旋电子学从 Clarkson 获得 100K。● Lukasz Fidkowski 副教授因拓扑相从 NSF 获得 254K。● Arthur Barnard 助理教授因扫描筛选从华盛顿研究基金会获得 293K。● Kai-Mei Fu 教授因 NV 量子节点从 Sandia 获得 80K。● Xiaodong Xu 教授因 EFRC 从 DOE 获得 816K。● Anna Goussiou 教授因美国 ATLAS 软件开发从 DOE 获得 72K。● Henry Lubatti 教授因 HL-LHC 像素 IST 从 DOE 获得 153K。● Xiaodong Xu 教授因 2D 量子物质从 DOE 获得 840K。 ● 许世杰教授因 A3D3 项目获美国国家科学基金会 510 万美元资助。● 许世杰教授因“加速科学与工程发现的人工智能元研讨会”项目获美国国家科学基金会 10 万美元资助。
航空航天 MTech-Curriculum.docx - AE IITM
2. AS5011 - 可压缩流体流动课程内容：流体力学：流体流动的分类；欧拉和拉格朗日观点；流线、条纹线和路径线；速度梯度张量；流体流动控制方程；柯西应力；边界层；库埃特流。可压缩流动：热力学回顾；等熵流动关系；压缩性、声速和马赫数；一维稳定流动：绝热、无摩擦流动，有正激波 – 胡戈尼奥曲线、范诺流、瑞利流；二维稳定流动：有斜激波的流动、θ - β -M 曲线、普朗特-迈耶膨胀扇；一维非稳定流动：移动激波、激波管；流经 CD 喷嘴：面积-马赫关系、阻塞流、欠膨胀和过膨胀喷嘴；线性亚音速和超音速流动 – 普朗特-格劳尔特关系
ChangEco - 电动汽车
3. 当前电动汽车充电站统计数据： - 截至 2023 年，根据首尔市政府的数据： 首尔市电动汽车充电器总数 = 48,468 台 - 交通枢纽（路边和公共停车场）的快速充电器：3,845 台 - 住宅和公共设施（公寓、工作场所等）的慢速充电器：44,623 台 - 这些信息深入了解了电动汽车充电基础设施领域的潜在机会规模。
脑肿瘤放射基因组学分类
摘要 - RSNA-MICCAI 脑肿瘤放射基因组学分类挑战赛[1]旨在通过对多参数 mpMRI 扫描（T1w、T1wCE、T2w 和 FLAIR）进行二元分类来预测胶质母细胞瘤中的 MGMT 生物标志物[2]状态。数据集分为三个主要队列：训练集、验证集（在训练期间使用），测试集仅在最终评估中使用。图像要么是 DICOM 格式[3]，要么是 png 格式[4]。使用不同的架构来研究该问题，包括 3D 版本的 Vision Transformer (ViT3D)[5]、ResNet50[6]、Xception[7] 和 EfficientNet-b3[8]。AUC 被用作主要评估指标，结果显示 ViT3D 和 Xception 模型都具有优势，在测试集上分别达到 0.6015 和 0.61745。与其他结果相比，考虑到任务的复杂性，我们的结果被证明是有效的。通过探索不同的策略、不同的架构和更多样化的数据集可以取得进一步的改进。
目标、策略、具体成果
9.2 策略 - 尽早干预以促进心理健康。9.2.1 具体结果 - 实施校园和地区品格发展团队，以指导共同语言并确定教师和学生易于理解的目的。9.2.2 具体结果 - 为教师和学生安排共同时间见面并建立关系，重点是品格发展、心理健康资源和成功目标。9.2.3 具体结果 - 建立一个汇集资源和服务的心理健康计划，旨在积极倡导和优先考虑员工的心理健康。
新西兰太空政策审查咨询
在收到的书面意见中，有 22 份是非结构化的/未在咨询表中提交。其中一些意见表明他们直接回答了哪些咨询问题。这些意见根据问题进行处理和分析。当意见没有遵循既定结构时，它们会根据 PublicVoice 认为它们最接近回答的咨询问题进行分析。封闭式问题（例如询问提交者在多大程度上同意或不同意价值观和目标）仅从在线调查的答复或通过调查模板收到的意见中纳入。