XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemica
仪器仪表 - 加拿大岩土工程学会
为什么要参加 FMGM？这是我第一次参加，当时我以为“我可以阅读会议论文集”，所以没什么理由去。错了！对我来说，最令人印象深刻的印象是：• 意识到在北美我们倾向于持有一种狭隘的观点。有很多设备和解决问题的方法，我们在北美看不到。瑞士、德国和意大利的技术尤其引人注目。• 意识到在北美，大多数制造商的角色在仪器运送到用户手中时就结束了，而在许多其他国家，制造商还提供主要的现场服务。我认为北美的这种分界线与避免与客户竞争以及避免专业责任有关。然而，在我看来，最终用户（需要良好数据的人）有时可能更需要高技能的制造商/现场服务组织提供服务，例如意大利的 ISMES、瑞士的 Solexperts 和德国的 Interfels。
12CQ量子计算芯片获美国专利
美国宣布，量子技术和半导体行业是美国全球技术领导计划的重点投资领域。美国最近与澳大利亚和英国建立了名为“AUKUS”**的三边安全伙伴关系，重点包括量子技术。美国还通过了《国家量子计划法案》††，并推出了《创新与竞争法案》（“ICA”）‡‡。
仪器仪表 - 加拿大岩土工程学会
为什么要参加 FMGM？这是我第一次参加，当时我以为“我可以阅读会议论文集”，所以没什么理由去。错了！对我来说，最令人印象深刻的印象是：• 意识到在北美我们倾向于持有一种狭隘的观点。有很多设备和解决问题的方法，我们在北美看不到。瑞士、德国和意大利的技术尤其引人注目。• 意识到在北美，大多数制造商的角色在仪器运送到用户手中时就结束了，而在许多其他国家，制造商还提供主要的现场服务。我认为北美的这种分界线与避免与客户竞争以及避免专业责任有关。然而，在我看来，最终用户（需要良好数据的人）有时可能更需要高技能的制造商/现场服务组织提供服务，例如意大利的 ISMES、瑞士的 Solexperts 和德国的 Interfels。
仪器仪表 - 加拿大岩土工程学会
为什么要参加 FMGM？这是我第一次参加，当时我以为“我可以阅读会议论文集”，所以没什么理由去。错了！对我来说，最令人印象深刻的印象是：• 意识到在北美我们倾向于持有一种狭隘的观点。有很多设备和解决问题的方法，我们在北美看不到。瑞士、德国和意大利的技术尤其引人注目。• 意识到在北美，大多数制造商的角色在仪器运送到用户手中时就结束了，而在许多其他国家，制造商还提供主要的现场服务。我认为北美的这种分界线与避免与客户竞争以及避免专业责任有关。然而，在我看来，最终用户（需要良好数据的人）有时可能更需要高技能的制造商/现场服务组织提供服务，例如意大利的 ISMES、瑞士的 Solexperts 和德国的 Interfels。
仪器仪表 - 加拿大岩土工程学会
为什么要参加 FMGM？这是我第一次参加，当时我以为“我可以阅读会议论文集”，所以没什么理由去。错了！对我来说，最令人印象深刻的印象是：• 意识到在北美我们倾向于持有一种狭隘的观点。有很多设备和解决问题的方法，我们在北美看不到。瑞士、德国和意大利的技术尤其引人注目。• 意识到在北美，大多数制造商的角色在仪器运送到用户手中时就结束了，而在许多其他国家，制造商还提供主要的现场服务。我认为北美的这种分界线与避免与客户竞争以及避免专业责任有关。然而，在我看来，最终用户（需要良好数据的人）有时可能更需要高技能的制造商/现场服务组织提供服务，例如意大利的 ISMES、瑞士的 Solexperts 和德国的 Interfels。
历史科学、档案馆、图书馆、博物馆和人工智能：一年后
我们将介绍一些已发表的理论和应用人道主义重点的科学研究成果，并概述 DS 在档案和博物馆活动中应用的前景。然而，在我们开始考虑所提出的问题之前，让我们先回想一下，DS 是一种“总括品牌”，它不仅指一门学科，而是指来自不同知识领域的一整套学科，负责收集（转换、提取）、处理（数据整理（数据准备））和分析数据（分析），以及它们的使用（基于它们寻找最佳解决方案）和归档（使用和归档）。随着时间的推移，DS 任务和方法的范围已大大扩展，目前，除了数理统计和机器学习（它们是 DS 发展的一种“起点”）之外，在“数据科学”、“计算机科学”、“深度学习”、“人工智能”（包括神经网络）、计算机视觉等框架内也在发展。在各个领域使用 DS 方法，尤其是人工智能（以下简称人工智能，AI）进行的研究数量呈爆炸式增长 [人工智能指数报告 2022]，这成为创建自动搜索引擎（平台）的催化剂，这些搜索引擎用于跟踪此类项目的出版物。首批此类系统之一于 2021 年秋季创建并投入运行——Globalpolicy.AI（网址：https://globalpolicy.ai/en/）。其发起者是八个负责规范人工智能开发和应用领域工作的国际组织。该平台可以让你追踪不同国家以世界上最常用的语言发布的有关人工智能发展的重大新闻。在通用搜索系统发展的同时，其各个创始者也在实施自己的项目和计划，并制定旨在规范受监管行业中人工智能使用的法规。特别是，2021年11月24日，教科文组织大会通过了《关于人工智能伦理的建议书》，这是教科文组织直接或间接“隶属”的多个领域开发和应用DS方法的基础文件。反过来，在联合国教科文组织赞助下运作的各个专门国际组织——国际图联大会、国际博物馆协会、国际图书馆协会——也在研究在其“下属”结构的实践中使用 DS 以及最重要的人工智能的可能性方面做出了一定的努力。
联邦能源管理委员会根据州际贸易法监管氢气管道的权力
摘要：正如最近的基础设施法案所承认的，在我们努力减缓和扭转气候变化的过程中，氢气和氢气管道将在经济中发挥重要作用。本文旨在确定如何或应该如何监管氢气管道。它提出，联邦能源管理委员会（FERC）有权根据《州际商务法》（ICA）监管氢气的管道运输，该法管辖 FERC 对输送原油、精炼石油产品和天然气液体的管道的监管。另外，FERC 可以根据《天然气法》（NGA）监管氢气和天然气混合物的运输——并且管道可以采用容量租赁来保持畅通，当后者变成前者时。美国的管道监管制度是全面的，涵盖除水以外所有商品的运输。任何非水管道都将属于以下三种监管制度之一：（1）FERC 管理的 NGA；（2）FERC 管理的 ICA；或 (3) 由地面运输委员会 (STB) 管理的《州际商务委员会终止法案》 (ICCTA)。本文提出了一个测试来确定如何根据管道运输的物品对其进行监管。本文调查了立法历史和先例，以提炼出一个测试，划定管理不同商品管道运输的三个相邻制度之间的管辖权。NGA 管理运输天然甲烷以及天然甲烷与其他商品（包括人造甲烷）混合物的管道。ICA 管理运输具有潜在能源用途的石化产品及其可再生替代品的管道。最后，ICCTA 管理运输除水和人造甲烷以外的任何其他商品的管道。运输水和纯人造甲烷的管道是唯一不受联邦经济监管的州际管道。在构建这个测试时，本文确定了哪种制度适用于运输生物甲烷、液体生物燃料和二氧化碳的管道。然后，本文将这种管道商品管辖权测试应用于氢气，基于对氢气目前化石燃料来源的详细事实分析。
医疗政策 - 胰岛细胞自动抗体测试
描述/背景超过90％的糖尿病可以归因于1型或类型2糖尿病；但是，在评估糖尿病患者时必须考虑一些非典型形式的糖尿病。1本政策的重点是鉴定两种非典型形式：成人和特发性糖尿病的潜在自身免疫性糖尿病。胰岛自身抗体（IAB）是胰腺自身免疫性疾病的标志物，它们识别产生胰岛素的胰腺β细胞（Islet细胞）中发现的抗原。这些抗原在胰岛细胞内的胰岛细胞表面上发现，或者是胰岛细胞的产物。目前，有五个特征良好的IAB：胰岛细胞质体自身抗体（ICA），谷氨酸脱羧酶自身抗体（GADA或GADA或GAD65），胰岛素瘤相关-2自身抗体（IA-2A），Zinc Transporter 8 Autodiie（Zndporter 8） （IAA）。这些针对自身抗原：胰岛细胞质自身抗原（GAD65除外），谷氨酸脱羧基酶（GAD65），胰岛素瘤类酪氨酸磷酸酶-2（IA-2），Islet beta-cell beta-cell beta-cell锌阳离子胶合胶合转运蛋白8（Znt8（Znt8）和胰岛素和胰岛素相应。ia-2和Znt8位于β细胞中分泌颗粒的表面，胰岛素位于分泌颗粒内，ICA和GAD65居住在微孔的细胞质中。2成人（LADA）LADA中的潜在自身免疫性糖尿病是一种自身免疫性疾病，如1型糖尿病中，它会导致胰岛素产生的β细胞破坏。然而，与2型糖尿病中的典型情况相比，它表现出更高的发作（在生命的第三或第四个十年），BMI较低。1,3特发性糖尿病其表现通常会导致误诊为2型糖尿病。使用2型糖尿病策略对LADA的不当治疗可能导致血糖控制不足。 将LADA与1型或2型糖尿病区分开来，糖尿病学会的免疫学提出了三个标准：（a）成人发病年龄（> 30岁）； （b）至少存在一个循环自身抗体（GAD，ICA，IAA或IA-2）和； （c）诊断后六个月的胰岛素独立性。 与自身免疫性糖尿病相关的各种抗体，大多数LADA患者都存在GAD自身抗体。使用2型糖尿病策略对LADA的不当治疗可能导致血糖控制不足。将LADA与1型或2型糖尿病区分开来，糖尿病学会的免疫学提出了三个标准：（a）成人发病年龄（> 30岁）； （b）至少存在一个循环自身抗体（GAD，ICA，IAA或IA-2）和； （c）诊断后六个月的胰岛素独立性。与自身免疫性糖尿病相关的各种抗体，大多数LADA患者都存在GAD自身抗体。
基于侵入式脑电图的脑机接口系统
以脑电信号形式从大脑中提取的运动想象 (MI) 反应已广泛用于脑机接口 (BCI) 系统中的意图检测。然而，由于脑电信号的非线性和非平稳性，BCI 系统的 MI 预测率较低，已知和未知的影响因素都有。本文研究了视觉刺激、特征维度和伪影对 MI 任务检测率的影响，以提高 MI 预测率。使用三个 EEG 数据集进行调查。对每个数据集应用三个滤波器（带通、陷波和公共平均参考）和独立成分分析 (ICA)，以消除伪影的影响。从无伪影的 ICA 成分中提取三组特征，从中选择更相关的特征。此外，将选定的特征子集合并到三个分类器（NB、回归树和 K-NN）中，以预测四个 MI 和混合任务。K-NN 分类器在每个数据集中的表现都优于其他两个分类器。在混合任务 EEG 数据集中获得最高的分类准确率。此外，准确预测的 EEG 类别被应用于机械臂控制。
使用NeuroMark PET独立组件分析框架构建多元分子成像大脑图谱
标题：使用NeuroMark PET独立组件分析框架运行：Neuromark Ica Ica Ica Pet Atlas作者：Cyrus Eierud A，Martin Norgaard B，C，Murat Bilgel D，Helen Petropoulos A，Helen Petropoulos A，Zening Fuu a，Zening Fuu A，Armin iraji J.Meran iman gran geran geran gran geran， ，Cyril Pernet H，Vince D. Calhoun A，I，J为阿尔茨海默氏病神经影像学计划*隶属关系：A）神经影像学和数据科学转化研究中心（趋势），乔治亚州立大学，乔治亚州立大学，乔治亚大学，乔治亚大学，乔治亚大学，乔治亚大学，乔治亚大学，乔治亚大学，乔治亚大学，乔治亚大学，乔治亚大学，乔治亚大学，乔治亚州大学，乔治亚大学。b）美国马里兰州贝塞斯达国立卫生研究院国家心理健康研究所分子成像分支。c）丹麦哥本哈根哥本哈根计算机科学系。d）美国马里兰州巴尔的摩国家老化研究所行为神经科学实验室。e）Karolinska Institutet和斯德哥尔摩县议会临床神经科学系，斯德哥尔摩，SE-171 64，瑞典。f）美国纽约哥伦比亚大学精神病学系。g）美国纽约哥伦比亚大学生物统计学系。h）丹麦哥本哈根Rigshospitalet的神经生物学研究部门。i）美国佐治亚州亚特兰大佐治亚州立大学神经科学研究所和物理学心理学和计算机科学系。j）佐治亚州佐治亚州佐治亚州佐治亚州佐治亚州佐治亚州理工学院电气和计算机工程系 *）用于准备本文的数据是从阿尔茨海默氏病神经影像学计划（ADNI）数据库（ADNI.loni.loni.usc.edu）获得的。因此，ADNI中的调查人员为ADNI和/或提供数据的设计和实施做出了贡献，但没有参与本报告的分析或撰写。可以在：http：//adni.loni.usc.edu/wp- content/uploads/how_to_apply/adni_acknowledgement_list.pdf