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道德人工智能文化：报告
2022 年 2 月，CIFAR、人工智能伙伴关系和 Ada Lovelace 研究所举办了一场关于人工智能/机器学习会议伦理审查实践的研讨会。本次研讨会召集了过去和现在的会议组织者、伦理审查专家以及人工智能和机器学习研究人员，讨论会议组织者在发展道德人工智能文化方面必须发挥的重要作用，分享他们实施或经历过的伦理审查实践，讨论如何有效地使用这些实践，并设想哪些其他干预措施可能会有用。1 本报告记录了这次研讨会，我们希望它能帮助未来的人工智能会议组织者思考他们的会议提交流程、活动议程以及审稿人和与会者的培训机会。我们感谢所有参与者的深思熟虑和坦诚的贡献。
W923 – 可持续商业管理/生态创业
教学内容/指导 • 可持续性：生态、社会、经济维度 • 通过多样性实现社会可持续性 • 管理概论 • 从可持续性角度看企业管理 • 从可持续性角度看商业环境、绿色经济 • 创新概论 • 可持续性生态创新实验室 • 绿色颠覆性技术 • 绿色产品开发 • 绿色商业理念的设计思维过程 • 定义、构思、原型化、测试绿色商业理念 • 可持续产品的价值主张 • 发明新的绿色商业模式 • 生态创业、社会创业 • 规划绿色商业模式、可持续商业计划 • 可持续性的衡量和控制 • 生产过程的生态创新 • 财务会计概论 • 绿色企业的财务会计 • 社会、经济和生态可持续性的关键绩效指标 • 非政府组织和企业的可持续性报告 • 绿色商业模式转型 • 生态投资的财务影响模拟 • 应对可持续性挑战的工具• 案例研究
NDE 4.0 – 从设计思维到战略 - arXiv
技术变化的数量和速度、应用复杂程度以及人类在 NDE 系统中的作用，要求采用一种可靠的方法来开发和采用 NDE 4.0。它需要设计思维 - 一个迭代过程，旨在了解用户、挑战假设并重新定义问题，以尝试识别在初始理解水平下可能不会立即显现的替代策略和解决方案。同时，设计思维提供了一种基于解决方案的方法来解决问题。它是一种思考和工作方式，也是一套实践方法 [5]。据 IDEO 的 Tim Brown 所说，“像设计师一样思考可以改变您开发产品、服务、流程甚至战略的方式 [6]。最流行的应用程序风格包括共情、定义、构思、原型和测试的迭代循环。这一基本理念引发了许多变化，本质上定义了一条学习路径，从对最终受益者的理解开始，到可行的解决方案结束。
澄清在研究写作中使用人工智能的道德困境：快速回顾
2024；Malik 等人，2023）。例如，人工智能驱动的文本生成模型可以帮助研究人员构思和撰写手稿初稿，而自动化参考管理系统可以简化引用和参考书目创建过程（Dang 等人，2022）。此外，人工智能驱动的语法和风格检查工具正在集成到研究写作软件中，以提高学术文本的清晰度和连贯性（Adams & Chuah，2022）。人工智能技术的使用为科学家提供了即时的答案和研究问题的见解，从而大大加快了科学发现、实验和及时报告创新发现和突破的整体速度（Dwivedi 等人，2021；Kitano，2016；Leslie，2020；Sarker 等人，2021）。总体而言，人工智能应用可提高研究的生产力、效率和可访问性，使科学家能够通过智能自动化和先进的分析能力在工作中取得更多成就（Ochuba 等人，2024 年）。
将人工智能融入人与人协作创意
当人们相互合作、共同探索想法和交换观点时，他们可以产生更多创新的想法。人工智能的进步为人们的创造性活动开辟了新的机会，个人用户可以用各种形式的人工智能进行构思。例如，人工智能代理和智能工具被设计为创意伙伴，提供灵感、建议创意方法或产生替代想法。然而，人工智能能为用户群体之间的协作创意带来什么尚未被完全理解。与个人创意相比，与多个用户一起创意需要了解用户的社交互动，将个人努力转化为集体努力，并最终让用户对与其他小组成员的合作感到满意。本次研讨会旨在召集研究人员和从业人员社区，探索人工智能在人与人协作创意中的整合。探索将围绕确定人工智能的潜在作用以及协作创意的过程和形式，考虑用户想用人工智能或人类做什么。
学生handbook.pdf
About the University 01 Message from the Vice Chancellor 02 Message from the Registrar 05 Leadership & Governance of JGU 07 Academic Calendar 2024-25 09 Jindal Global Law School 10 Jindal Global Business School 14 Jindal School of International Affairs 20 Jindal School of Government & Public Policy 27 Jindal School of Liberal Arts & Humanities 30 Jindal School of Journalism & Communication 33 Jindal School of Art & Architecture 35 Jindal School of Banking & Finance 40 Jindal School of Environment & Sustainability 46 Jindal School of Psychology & Counseling 50 Jindal School of Languages and Literature 52 Jindal School of Public Health and Human Development 55 Jindal Institute of Behavioural Sciences 57 Jindal Institute of Leadership Development & Executive Education 64 International Institute for Higher Education Research & Capacity Building 67 Jindal India Institute 71 Jindal Centre for Digital Sciences 73 Office of the Dean of Research 74 Centre for Online Education and Office of Academic Innovation and Online Learning 76 JGU Wide Research Centre 78 Startup JGU 81 Innovative Space for Entrepreneurship, Design Thinking, and Technology Experimentation (ideate) Lab 82 Psychology Research Laboratory 82 JGU Family Business Center 83 Office of English & Foreign Languages (OEFL) 84 Global Languages Lab 84 English Literary Society 85 Centre for Foreign Languages 85 Centre for Writing Studies 86学生生活与文化参与的办公室88
构思 XAI：探索 AI 用户心智模型
摘要 — 人工智能 (AI) 在社会中发挥着重要作用，包括如何做出至关重要、往往改变生活的决定。因此，近年来，人们对可解释人工智能 (XAI) 的兴趣日益浓厚，它是一种揭示通常被描述为黑匣子中的流程和操作的手段，黑匣子是一个通常不透明的系统，其决策难以被最终用户理解。本文介绍了一个有 20 名参与者（计算机科学和平面设计专业学生）参加的设计思维研讨会的结果，我们试图调查用户在与 AI 系统交互时的心理模型。参与者使用两个角色，被要求同情 AI 驱动的招聘系统的两个最终用户，识别用户体验中的痛点并构思这些痛点的可能解决方案。这些任务用于探索用户对 AI 系统的理解、AI 系统的可理解性以及如何向最终用户解释这些系统的内部工作原理。我们发现，视觉反馈、分析和比较、特征突出显示以及事实、反事实和主要推理解释可用于改善用户对人工智能系统的心理模型。
电动汽车充电器的设计和开发
现代社会目前正在用主要电动汽车代替以化石驱动的汽车。此变化需要快速扩展充电基础架构。ZPARK是一家开发新的充电单元解决方案的公司，该解决方案利用现有的汽车加热器杆基础架构网络。与Zpark合作，该主论文旨在开发与此充电单元兼容的充电手柄，绳索和绳索存储解决方案。应设计充电手柄以适合充电单元，以减少外部环境的接触。采用了设计思维框架，其中包括三个阶段的理解，构思和实现。在这些阶段中都应用了头脑风暴，原型，半结构化访谈和研讨会等方法。这产生了一种创新的充电手柄设计，分为两个部分。第一部分将电线连接到充电单元，另一部分是用户的工具，旨在舒适，人体工程学且适合各种手工尺寸。一个弧形的绳子衣架的设计与绳索本身相同，象征着归属感。选择了荧光红橙色，因为它是黑暗中最明显的颜色。很难设计拟合所有手动尺寸变化的手柄。因此，应该有可能以不同尺寸的充电手柄产生。关键字：电动汽车充电器，工业设计，充电手柄设计，工业设计工程。
重新利用游戏 AI 盈余以实现包容性
人工智能 (AI) 技术的进步已导致我们在算法上玩电子游戏的能力方面取得了巨大突破。然而，对游戏 AI (GPAI) 技术的投资增加并没有转化为玩家游戏体验的切实改善。本文的灵感来自近期游戏中可访问性模式的积极影响以及游戏研究文献中之前呼吁关注玩家体验的呼吁。响应这些呼吁，我们建议利用 GPAI 技术，而不是像传统那样打败玩家，而是支持他们充分体验游戏。我们声称，利用 GPAI 代理帮助玩家克服障碍是重新利用这些代理功能的有效方法。我们进一步贡献了一个设计练习，以帮助开发人员探索可能的 GPAI 驱动辅助方法的空间。此练习可帮助开发人员发现挑战类型并构思不同规模和辅助类型的方法。我们首先应用此设计练习来探索动作平台游戏 Celeste 的可能辅助方法的设计空间。然后，我们在 Celeste 的 Unity 克隆中实现了针对不同挑战类型的两种发现的方法。通过此实现，我们发现了几个额外的研究问题，我们必须回答这些问题，然后 GPAI 驱动的辅助方法才能真正有效。我们相信这个研究方向进一步讨论了如何利用 GPAI 来服务于玩家体验，也有助于创造更具包容性的游戏。