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确定人类受试者研究的指南 根据人类受试者保护办公室 (OHSP) 政策 301 研究受试者审查委员会
确定人类受试者研究的指南根据人类受试者保护办公室 (OHSP) 政策 301 研究受试者审查委员会 (RSRB) 范围和权限，RSRB 有权确定一个项目是否符合人类受试者研究的标准，因此是否需要机构审查委员会 (IRB) 审查。当咨询 RSRB 办公室讨论拟议活动时，或当项目提交进行 RSRB 审查时，RSRB 工作人员将确定是否适用 HHS 或 FDA 审查标准。研究人员、研究团队和 RSRB 工作人员将考虑提供的定义，然后按照以下程序确认此决定。研究与 QI 确定清单可用作工具，以及 HHS 人类受试者法规决策图表。定义 人类受试者：一个活着的个体，研究者（无论是专业人员还是学生）对其进行研究（1）通过干预或与个体的互动获取信息或生物样本，并使用、研究或分析该信息或生物样本，或（2）获取、使用、研究、分析或生成可识别的私人信息或可识别的生物样本。
处理诽谤、媒体和公共关系问题
Dep't 1986) – “...在某些情况下，即使幽默的意图是取笑可识别的个人，幽默语言的作者在诽谤案件中也不会承担责任。然而，当幽默被用来掩饰伤害的意图时，就会越过界限；这时，玩笑不再值得保护，因为它不再是玩笑了。”
Vance 空军基地 2021 财年经济影响声明
• 本经济影响声明提供了有关万斯空军基地对周边社区经济影响的信息。它可供联邦、州和地方官员以及公众使用。• 设施对当地社区的经济影响是通过从总支出中可识别的基地外当地区域支出来计算的。• 所有财务数字均四舍五入到最接近的美元。
生成的AI工具用法
GRCC员工必须遵守其使用的任何工具的生成AI供应商的使用政策。B. FERPA合规性任何涉及个人身份信息（PII）的互动必须遵守FERPA法规，并且不应披露敏感的学生信息。C.数据隐私和安全性该机构负责保护用户数据并确保其符合FERPA，HIPAA，PCI-DSS和其他适用的数据保护法。用户不应使用AI工具共享个人身份的学生或员工信息或其他敏感数据，因为它不能保证机密性。D.精确度用户应意识到，AI聊天机器人响应是根据对其进行训练的数据中的模式生成的，并且可能并不总是完全准确或最新。E.道德使用AI聊天机器人不应用于生成或分发违反道德准则，知识产权或版权的内容。F.报告滥用信息安全部门必须在发现后的12小时内通知实际或怀疑对受保护的PII数据的披露，例如将学生或员工PII输入AI工具。
AI领导者 - 路易斯安那州教育部
AI可以帮助使任务更易于管理，但保持隐私也是必不可少的。除非达成签署的数据共享协议，否则不应将个人身份的学生信息（PII）输入AI工具，并且应遵守所有学生隐私法。许多AI工具需要18岁以下的用户父母同意。与学生一起使用AI工具时，请记住
c ybersecurity词汇表101
《加利福尼亚州消费者隐私法》（CCPA）是一项旨在增强在线隐私和加利福尼亚州居民的消费者保护的法律。CCPA于2018年签署为法律，自2020年1月1日起生效。CCPA试图确保加利福尼亚人知道正在收集哪些个人身份信息（PII），知道数据是否已出售或披露，并向谁进行控制/防止销售或披露PII并要求企业删除PII。
流域资产管理计划2.0 ...
资产 - 城市拥有或管理的东西，具有可识别的价值，并且可以被城市使用或可以用来为纳税人，公民和/或监管机构提供服务水平。物理资产包括土地，结构，设备和知识产权，例如运输渠道，泵站，最佳管理实践和其他雨水结构。其他资产包括操作和维护，现场检查，合规计划或街道扫地等活动。
一项关于联邦未来学习的调查：挑战，方法和未来的方向
近年来，“被遗忘的权利”（RTBF）的概念已成为数字信任和人工智能安全数据隐私的关键方面，需要提供支持根据要求删除个人数据的机制。因此，机器学习（MU）引起了相当大的关注，这使ML模型可以选择性地消除可识别的信息。从MU演变出来的是，联邦未学习（FU）已经出现了，以面对联合学习（FL）设置中数据擦除的挑战，该设置促使FL模型能够取消fl客户端或与客户有关的可识别信息。尽管如此，联邦学习的独特属性引入了FU技术的特定挑战。这些挑战需要在开发FU算法时进行量身定制的设计。虽然在该领域存在各种概念和许多联合的未学习方案，但统一的工作流程和FU的量身定制设计尚不清楚。因此，这项全面的调查深入研究了FU的技术和方法，提供了基本概念和原则的概述，评估了现有的联邦未学习算法，并审查了针对联邦学习量身定制的优化。此外，它讨论了实际应用并评估其局限性。最后，它概述了未来研究的有希望的方向。