XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemidentifiers
委员会授权指令 (EU) 2024/242 共 27 项......
注 2 在某些情况下，化学品按名称和化学文摘服务 (CAS) 编号列出。该列表适用于具有相同结构式（包括水合物）的化学品，无论名称或 CAS 编号如何。显示 CAS 编号有助于识别特定化学品或混合物，无论命名法如何。CAS 编号不能用作唯一标识符，因为所列化学品的某些形式具有不同的 CAS 编号，并且含有所列化学品的混合物也可能具有不同的 CAS 编号。
欧盟委员会授权指令 2023
注 2 在某些情况下，化学品按名称和化学文摘服务 (CAS) 编号列出。该列表适用于具有相同结构式（包括水合物）的化学品，无论名称或 CAS 编号如何。显示 CAS 编号有助于识别特定化学品或混合物，无论命名如何。CAS 编号不能用作唯一标识符，因为所列化学品的某些形式具有不同的 CAS 编号，并且含有所列化学品的混合物也可能具有不同的 CAS 编号。
欧盟共同军事名单 - EUR-Lex
注释 2 在某些情况下，化学品按名称和 CAS 编号列出。该列表适用于具有相同结构式（包括水合物）的化学品，无论其名称或 CAS 编号如何。CAS 编号用于帮助识别特定化学品或混合物，无论其命名法如何。CAS 编号不能用作唯一标识符，因为所列化学品的某些形式具有不同的 CAS 编号，并且含有所列化学品的混合物也可能具有不同的 CAS 编号。
DoDM 8260.03，第 1 卷，“全球部队管理数据...
主题：全球部队管理数据计划 (GFM DI) 实施：GFM 唯一标识 (UID) 参考：参见附件 1 1。目的 a. 手册。根据国防部指令 8260.03（参考 (a)）、国防部指令 (DoDD) 5124.02（参考 (b)）中的授权以及根据 DoDD 8320.03（参考 (c)），本手册实施政策、分配职责，并为整个国防部的部队结构数据电子文档提供程序和规则。b.卷。本手册第 1 卷规定了 GFM 组织服务器 (OS) 软件应用程序中部队结构数据 UID 的职责和程序，包括：(1) 生成供 OS 内部使用的部队管理标识符 (FMID)。(2) 将名为组织唯一标识符 (OUID) 的 FMID 子集集成到 OS 外部的部队管理系统中。(3) 从企业范围标识符 (EwID) 种子服务器 (ESS)（FMID 的选定技术实现）获取用作 FMID 前缀的种子值。2.适用性。本卷适用于国防部长办公室、各军事部门、参谋长联席会议主席办公室和联合参谋部、作战司令部、国防部监察长办公室、国防机构、国防部实地活动部门以及国防部内所有其他组织实体（以下统称为“国防部组成部分”）。3.定义。参见词汇表。
变革时代开启零售业成功的五种方法
许多 GXO Direct 客户越来越多地采用自动化来处理重复性任务。自适应技术因其灵活性和较低的前期成本而成为零售商的绝佳切入点。例如，GXO Direct 团队通常配备可穿戴扫描技术。这些符合人体工程学的设备提供关键信息，包括存储位置、产品标识符和数量，提供免提操作，使团队可以更轻松、更安全地挑选订单，同时在不中断操作的情况下显著提高处理速度。
6857/23 ADD 1 - 欧洲理事会
4.在某些情况下，化学品按名称和 CAS 编号列出。该列表适用于具有相同结构式的化学品（例如，水合物、同位素标记形式或所有可能的立体异构体），无论名称或 CAS 编号如何。CAS 编号有助于识别特定化学品或混合物，无论命名法如何。CAS 编号不能用作唯一标识符，因为所列化学品的某些形式具有不同的 CAS 编号，并且包含所列化学品的混合物也可能具有不同的 CAS 编号。
针对 FSMA 规则 204 使用 GLN
虽然没有强制要求，但建议的行业最佳实践是将所有 GLN 上传到 GS1 US Data Hub，以避免重复，并允许贸易伙伴或美国 FDA 访问和查看 GLN。通过 GS1 US Data Hub | 创建/管理订阅，您可以向 GLN 添加属性、映射内部标识符并与相关方共享信息。通过 GS1 US Data Hub | 查看/使用订阅，您可以访问和验证来自供应商和其他第三方的 GLN。
南达科他州 - 统一司法系统生成人造...
将任何个人标识符或敏感信息输入生成AI帐户。AI使用基于用户提供的数据和在线资源构建的渐进学习算法来生成响应。因此，输入的任何数据都可以集成到AI系统中并由其他人访问。鉴于UJS处理的数据的敏感性，至关重要的是避免输入任何个人身份信息，例如姓名，社会保险号，出生日期和地址中的AI系统。如果不适合公众观看，则不应将其输入AI系统。
生成检索作为多向量密集检索
生成检索使用给定查询的序列到序列体系结构以端到端的方式生成相关文档的标识符。尚未完全理解生成检索和其他检索方法之间的关系，尤其是基于密集检索模型中匹配的方法之间的关系。先前的工作表明，使用原子标识符的生成检索等效于单载体密集的检索。因此，生成检索表现出类似于在使用层次语义标识符时，在树索引中类似于层次搜索的行为。但是，先前的工作仅关注检索阶段，而没有考虑生成检索的解码器内的深层相互作用。在本文中，我们通过证明生成检索和多向量密集检索共享相同的框架，以衡量与文档查询的相关性相同的框架。具体来说，我们研究了生成检索的注意力层和预测头，表明可以将生成检索理解为多向量密集检索的特殊情况。两种方法都将相关性计算为查询和文档向量的产品和对齐矩阵的总和。然后，我们探讨了生成检索如何应用此框架，采用不同的策略来计算文档令牌向量和对齐矩阵。我们已经进行了实验来验证我们的结论，并表明两个范式在其比对矩阵中表现出术语匹配的共同点。
PQXDH密钥协商协议
4. 安全考虑 11 4.1. 身份验证 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ...