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支气管扩张症中的生物制剂
Boaventura R、Sibila O、Agusti A、Chalmers JD。支气管扩张的可治疗特征。欧洲呼吸杂志。2018；52：1801269。4. Flume PA、Chalmers JD、Olivier KN。支气管扩张的进展：内分型、遗传学、微生物组和疾病异质性。柳叶刀。2018；392：880-90。5. Keir HR、Shoemark A、Dicker AJ、Perea L、Pollock J、Giam YH 等。支气管扩张中的中性粒细胞胞外陷阱、疾病严重程度和抗生素反应：
人工智能支持的广告电影对学生的影响：可乐可乐杰作商业电影示例
摘要 广告领域具有塑造消费者偏好和行为的结构。广告领域承担着反映文化价值观和规范、强化或改变性别角色、支持社会责任和活动的任务。此外，以销售为主要目的的广告从社会维度考虑，具有塑造和告知社会的结构。人工智能是当今不断发展和崛起的技术，是一种将物理世界和数字世界结合在一起的技术工具，影响着经济、工业、社会领域、教育等许多其他领域。人们认为，这些技术在我们日常生活的几乎每个方面都得到了广泛应用，而教育领域的广泛融合具有巨大的进步潜力。在此背景下，本研究分析了北塞浦路斯土耳其共和国大学生对人工智能应用的态度，以了解人工智能技术在广告领域的应用对学生的影响，该技术涉及社会层面，影响社会形势，并随着技术的发展和变化而变化。此外，还分析了利用人工智能开发的广告对教育的影响。关键词：人工智能、广告、教育与广告、人工智能与广告。
对共济失调的毛毛虫和RAD3相关抑制剂（ATRI），Camonsertib的特殊反应，在端粒替代延长的患者中
披露T.A.Y是德克萨斯大学医学博士Anderson癌症中心的雇员，也是应用癌症研究所的医学主任，该研究所对DDR和其他抑制作用具有商业兴趣； has received fund funding paid to their institution from Acrivon, Artios, AstraZeneca, Bayere, Blueprint, Bristol Myrs Squbibb, Clovis, Constellation, Cyteir, Eli Lilly, Emd Serono, Forbis, F-star, Glaxosmithkline, Genentech, Haihe, IONSENSOR, iOnis, iPsen, Karyopharm, KSQ, Kyowa,默克，Mirati，Novarti，Pfizer，Ribion Therapeutics，Repare，Repare，Repare，Rubus，Sanfi，Scholock，Scholar Rock，Seattle Genetics，Tesro，Vivace和Zenith;已经获得了Abbvie，Astrazeneca，Acrivo，Acrivo，Acrivo，Acrivo，Acrivo，Almac，Aduphista，Aduphista，Artios，Artios，Artios，Avoro，Avoro，Avoro，Avoro，Avoro，Avoro，Avoro，Avoro，Axiom，Baptist Health Systems，Bayere，Bayere，Bayere，Bayere，Begene，Boxer，Boxer，Brisol Miyers Squire，cy cy cy cy cy cy a cy can cy cy cal， Emd sero, F-star, Genmab, GLG, GLG, Globe Life Sciences, Glaxosmithkline, Guidepoint, Ignyta, Ignyta, I-mab, Immunesensor, Institute, gustave Roussy, intellisphere, Jansen, Kyn, mei pharma, mereo, mereo, mereo, merck, natira, nexys, nocure, ohsu, online Pharma，Pegascy，Per，Pfizer，Piper-Sandler，Progynx，Reparo，Restorbio，Rothe，Roche，Schrodinger，Theragnostics，Varian，Verian，Versation，Vibliome，vibliome，Xinhera，Zai Labs和Zelbio;并且是本季节的股东。I.M.S.，A.J，J.D.S，C.M，D.U，V.R和MK是Reparetics的雇员，可以持有股票和/或股票期权。 M.Z是Repare Therapeutics的前Empiloyee，可以持有股票和/或股票期权。I.M.S.，A.J，J.D.S，C.M，D.U，V.R和MK是Reparetics的雇员，可以持有股票和/或股票期权。M.Z是Repare Therapeutics的前Empiloyee，可以持有股票和/或股票期权。缩写2W/1W，休假2周； 3D/4D，3天/4天休假； alt，端粒的替代延长； APB，与Alt相关的PML体； ATRI，共济失调的毛细血管扩张和RAD3相关抑制剂； BNHL，B细胞非霍奇金淋巴瘤； CA-125，癌症抗原125; Cam，Camonsertib； CHRC，铬虫肾细胞癌； ctDNA，循环肿瘤DNA； CTF，循环肿瘤部分； EAC，食管腺癌； ECOG PS，东方合作肿瘤学组绩效状况；上皮； GBM，胶质母细胞瘤多形；吉西他他滨妇科癌综合宝石； HCC，肝细胞癌；人力资源，同源重组； IPI，ipilimumab; LGG，低级神经胶质瘤； LMS，平滑肌肉瘤； LPS，脂肪肉瘤； MVAF，平均变体等位基因频率； Nivo，Nivolumab；奥拉（Ola），奥拉帕里布（Olaparib）； OS，骨肉瘤； PAAD，胰腺腺癌； PARPI，聚ADP-核糖聚合酶抑制剂； PCAWG，整个基因组的泛伴奏分析； PNET，胰腺神经内分泌肿瘤； PR，部分反应； PSA，前列腺特异性抗原； QD，每天一次； RCC，肾细胞癌；恢复，实体瘤的反应评估标准； RP2D，建议的2期剂量； SNIPDX，用于精确诊断的合成致命相互作用； ssDNA，单链DNA； ST，软组织； TF，肿瘤分数； TVR，端粒变体重复； W，周； WGS，整个基因组测序；是的，多年。
验证经典mceliece：检查形式方法在后量子加密标准化中的作用
在计划的证明中将有足够的进步，以至于验证原始词将被视为平凡的，并且对任何新提出的算法都是有力的要求。尽管有这种乐观，但大多数提交了NIST Quantum cryp-tography标准化过程[5]在其开发中没有记录在其开发中使用计算机辅助加密。的确，只有两个提交的NTRU Prime [15]和Classic McEliece [8]提到了对改进其设计的任何潜在使用。NTRU Prime支持文档指出[15]，该方案的设计选择使其对其安全性属性更容易正式验证，并且作者已经开始努力验证针对参考信息的优化NTRU Prime实现[14]。经典的mceliece规范表明，需要对量子安全性的验证证明，并提到了对定时攻击的防御措施正式验证的潜力。此外，在评估迄今为止为标准化提出的任何方案评估时，计算机辅助的形式技术还没有太多使用。最近，NIST得出了其标准化过程的第三轮。在第三轮之后，未选择其余的基于代码的候选者进行标准化，但所有这些候选者都被转移到第四轮[1]。基于ISEGEN的方案Sike也已进入第四轮，但随后看到了对其潜在的硬问题的成功攻击[21]。如果选择了任何第四轮KEM候选人进行标准化，则它们很可能是基于代码的，这会激发这些候选人的进一步审查。剩下的基于代码的候选人的安全性知之甚少，尤其是经典的McEliece，这已经长期研究了。因此，其他标准将在评估和区分这些方案中起重要作用。我们认为，在此阶段，应用计算机辅助密码学的工具来研究这些方案至关重要。首先，使用这些工具进行审查和验证的每种方案的不适当性可能是评估的标准。其次，证明计划的设计或实施已被验证在该方案中进一步提供了解决方案。在这项工作中，我们专注于应用计算机辅助的加密技术，以开发经典的McEriece计划。我们的主要重点是将SAW/Cryptol工具链[25，20]应用于经典的McEliece参考实现。我们还使用互动定理供属依据来报告我们最近的e Ort在经典McEliece设计的基本方面的验证中。
环境Sciece-动物科学学位地图
途径要求和所需核心途径（RC）途径是CUNY的通识教育框架。对于所需的核心，学生必须参加2个英语课程，1个数学和定量推理课程以及1个生活和身体科学课程。有关更多详细信息，请访问所需的核心网站。数学和定量推理环境科学专业的学生应服用MAT115/117代数和三角学，除非放入MAT200 Precalculus。Pathways Flexible Core（FC）允许学生根据兴趣，转会或职业计划或一般探索选择课程。科学专业的学生必须从下面列出的每个类别中学习一门课程，以及任何类别的其他课程。查看学位工作或我们的Pathways网站以查看各种选项，或与计划主管或顾问交谈。注意：您的程序具有下面列出的特定要求。
测试报告 IEC 62619
产品名称 ................................................................ : Gobel Power 可充电锂离子电池 型号 .............................................................................. : GP-SR1-PC200 额定容量 .............................................................. : 280Ah 标称电压 .............................................................. : 51.2VDC 能量 ........................................................................ : 14.3kWh 最大连续充电电流 ........................................ : 140A 最大连续放电电流 ........................................ : 200A 最大充电电压 ........................................................ : 58.4VDC 放电终止电压 ........................................................ : 44.0VDC 充电上限温度 ........................................ : 55°C 充电下限温度 ........................................ : 0°C 放电上限温度 ........................................ : 55°C 放电下限温度 ........................................ : -20°C 建议存储温度范围 ........................................ : -10°C ~ 50°C 制造商声明的推荐充电方法 ........................................................................ :
PQCMC：后量子密码学 McEliece-Chen 隐式证书方案
摘要 —近年来，椭圆曲线 Qu-Vanstone (ECQV) 隐式证书方案已应用于安全凭证管理系统 (SCMS) 和安全车对万物 (V2X) 通信以颁发假名证书。然而，椭圆曲线密码 (ECC) 易受量子计算带来的多项式时间攻击的弱点引起了人们的担忧。为了增强对量子计算威胁的抵抗力，各种后量子密码方法已被采用作为标准 (例如 Dilithium) 或候选标准方法 (例如 McEliece 密码)，但事实证明，使用基于格的密码方法实现隐式证书具有挑战性。因此，本研究提出了一种基于高效随机可逆矩阵生成方法的后量子密码 McEliece-Chen (PQCMC)，以更少的计算时间颁发假名证书。该研究提供了数学模型来验证隐式证书的密钥扩展过程。此外，还进行了全面的安全性评估和讨论，以证明不同的隐式证书可以链接到同一个终端实体。在实验中，对证书长度和计算时间进行了比较，以评估所提出的 PQCMC 的性能。这项研究证明了基于 PQC 的隐式证书方案作为对抗量子计算威胁的手段的可行性。
t-t结构带有肌肉函数类别的Grothendieck Hearts
摘要我们研究了三角结构中t结构的核心与coproducts的类别是AB5或Grothendieck类别。如果满足棕色的可表示性，则t结构具有一个AB5心脏，具有单位性cogenerator和coproduct的相关同源函数，并且只有当Coaisle具有纯粹的注射性t -opentive t -openerative对象。如果d是标准生成良好的标准，那么这样的心脏自动是肉眼类别。对于紧凑的t结构（在与coproducts的任何环境三角类别中），我们证明心脏是局部有限呈现的Grothendieck类别。我们使用函子类别，证明依赖于两种主要成分。首先，我们表达任何三角形类别中的任何t结构的心脏，是对过道或共同辅助子类别的适当选择，我们分别调用t -generation或t -cogenerated openeratient openerated子类别。其次，我们研究了从d到完成AB5 Abelian类别的共同赋予的同源函数，并根据D中的纯注射对象将其分类为所谓的计算等效性。这使我们能够证明，任何标准生成的三角形类别d都具有这种通用性的同源性同源函数，以开发纯度理论，并证明在此类三角类别中始终在这种三角形类别中始终结构t结构。
思考片段：战略与运营——区别
下一步是制定一个计划来弥补这一差距，并现实地判断需要多长时间。这不会一蹴而就，也不会在一年甚至两年内实现，而是需要三年甚至五年的时间。很明显，实现愿景所需的一些行动可以在第一年和第二年完成。高层次的行动将是作为战略目标的里程碑；最具体或最成熟的行动将是第一年和第二年。
认知发展作为语言学习难题的一部分
为什么孩子比成年人更容易学习语言？这个难题已经吸引了认知和语言科学家数十年。在本信中，我们从认知的角度来了解语言学习难题，该角度灵感来自感知和运动学习文献的证据。神经科学研究表明，大脑中的两个记忆系统参与了人类学习：早期的隐式程序记忆系统和后期发展的认知或声明性记忆系统。我们认为，较高的认知发展限制了对语言学习模式和规律性至关重要的隐性统计学习过程，即成人认知周期的成本。这是通过实验证据支持的，表明在成年人认知耗尽下，获得隐式语言知识的获取得到了增强。需要进行更多的研究来检验认知成本假设，因为它可以部分解决语言学习难题。