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传记(2024):Fassihi博士生物制药和工业药学教授是Temple University的生物制药和工业药学教授,他在1992年以来就在药学科学和药物递送设计中进行了研究和研究。他曾在伊斯法罕大学(1979-1982)担任助理教授,布莱顿大学的博士后研究员(1983年),威尔士药学院的高级科学家(1984年),南非罗兹大学的高级讲师(1984-1988)。 他是药学院的创始人兼校长,以及南非约翰内斯堡的维特沃特斯兰大学教授兼系主任(1988-1992),在那里他获得了药学科学学院和美容化学学院的金牌。 1991年,他曾在辛辛那提大学(Cincinnati University)的客座教授与沃尔夫冈·A·里奇(Wolfgang A. 他在国内和国际上介绍了研讨会。 他的研究强调了设计,开发,评估(体外和体内),口服剂型的优化和扩大操作皮下和高级输送系统。他曾在伊斯法罕大学(1979-1982)担任助理教授,布莱顿大学的博士后研究员(1983年),威尔士药学院的高级科学家(1984年),南非罗兹大学的高级讲师(1984-1988)。他是药学院的创始人兼校长,以及南非约翰内斯堡的维特沃特斯兰大学教授兼系主任(1988-1992),在那里他获得了药学科学学院和美容化学学院的金牌。 1991年,他曾在辛辛那提大学(Cincinnati University)的客座教授与沃尔夫冈·A·里奇(Wolfgang A. 他在国内和国际上介绍了研讨会。 他的研究强调了设计,开发,评估(体外和体内),口服剂型的优化和扩大操作皮下和高级输送系统。他是药学院的创始人兼校长,以及南非约翰内斯堡的维特沃特斯兰大学教授兼系主任(1988-1992),在那里他获得了药学科学学院和美容化学学院的金牌。1991年,他曾在辛辛那提大学(Cincinnati University)的客座教授与沃尔夫冈·A·里奇(Wolfgang A.他在国内和国际上介绍了研讨会。他的研究强调了设计,开发,评估(体外和体内),口服剂型的优化和扩大操作皮下和高级输送系统。在修改后的口服输送系统中,他在图1中提出的领域进行了广泛的研究。
Hayley Robinson-Allen,学校扩大参与经理,盖伊和圣托马斯的项目负责人”说:“除了建立生活技能,我们希望帮助我们当地社区的年轻人从事他们想要的职业,但也许在NHS中不知道的职业中。。Hayley Robinson-Allen,学校扩大参与经理,盖伊和圣托马斯的项目负责人”说:“除了建立生活技能,我们希望帮助我们当地社区的年轻人从事他们想要的职业,但也许在NHS中不知道的职业中。在信托中,我们是一个“小城市”,您可以想到的任何工作都在这里 - 托儿所,工程师,厨师 - 我们需要掌握所有这些角色。”
摘要:使用X射线衍射(ZNONP)和合成的ZnO/精氨酸/酪氨酸/酪氨酸纳米复合材料(ZAT)的合成合成的ZnO纳米粒子(ZnONPS)(ZAT),使用X射线衍射(XRD),傅立叶衍射(XRD),傅立叶变换(FTIR)光谱(FTIR)光谱,扫描电子显微镜(SEM),EDRAREN MICROSCOPY(SEM),RECTER(SEM),RESCERES(SEM),RESCERIVES(SEMREX),RESCERIVES(SEMREX)群集(启用元件盒零件盒零件盒)荧光(XRF),动态光散射(DLS)和Brunauer-Emmett-Teller(BET)分析。使用电位动力学极化(PDP),电化学阻抗光谱(EIS),重量分析和原子吸收光谱(AAS)研究了ZnONP和ZAT在1 M HCl中的腐蚀抑制疗效。XRD分析表明,Znonps和Zat是晶体的,平均结晶石尺寸分别等于28.57 nm和32.65 nm。从DLS分析中发现,ZnONP和ZAT的流体动力大小分别为34.99 d.nm和36.57 d.nm。XRF确认Znonps的合成和证实的XRD,FTIR和EDX结果。PDP分析表明,Znonps和Zat显示出混合型抑制剂倾向。 腐蚀电流密度(ICORR)在存在ZnONP和ZAT的情况下降低,在每个抑制剂的1000 ppm存在下,抑制效率分别为92.4%和98.5%。 电荷转移电阻值在存在抑制剂的情况下降低,这表明在碳钢表面形成保护膜。 电化学分析结果与重量法和AAS分析结果一致。PDP分析表明,Znonps和Zat显示出混合型抑制剂倾向。腐蚀电流密度(ICORR)在存在ZnONP和ZAT的情况下降低,在每个抑制剂的1000 ppm存在下,抑制效率分别为92.4%和98.5%。电荷转移电阻值在存在抑制剂的情况下降低,这表明在碳钢表面形成保护膜。电化学分析结果与重量法和AAS分析结果一致。
•收到:23.11.2023•接受:14.03.2024抽象地热资源通常被视为环保和可持续的资源。它们用于不同的目的,包括能源产生,热旅游和温室种植。利用类型取决于可用地热资源的温度,化学特性和流速。在长期应用中,需要研究和监测过程来评估环境后果。此外,对地热系统及其环境的监督使用对环境产生不愉快的影响,因为化学污染,沉降和热效应在不当使用地热资源的情况下,可能会产生不愉快的影响。在Seferihisar中,地热能的当前消费类型由一个地热发电厂组成,其安装容量为12 MWE和一些原始水疗中心。在Tuzla地热场中,地热水升到表面引起了石灰华的沉积,在该水中,海水干扰地热系统得到了对从Tuzla陶龙收集的样品的XRD分析,并支持了地热系统。地震活动作为地震,影响SG的表面表现。从Tuzla和Doğanbey获得的温度测量值高于安装地热发电厂之前记录的值。地热电厂的运行使附近的温泉变干,并停止了钙质地热场中的石灰华沉积。该地区的NO₂和SO₂的年平均值是较低的阈值和欧洲联盟国家。关键词:环境,地热,表面表现形式,石灰华自我地理来源通常被视为环保和可持续的资源。有不同类型的使用,包括能源生产,热旅游和温室供暖。使用类型取决于现有地热资源的温度,化学性质和流速。在长期应用中,需要研究和监测过程来评估环境影响和后果。同样,如果错误地使用地热资源,则可能会产生负面影响,例如化学污染,抑郁和热效应。当前的地热能量在Seferihisar地热系统中的使用区域由一个地热发电厂组成,该电厂安装了12 MWE和几个原始的水疗中心。地热水在图兹拉地热场上浮出水面,清楚地观察到了denizuyu倡议,它会导致石灰华的形成,并通过对tuzla ranterine的样品的XRD分析来支持。地震活动(例如地震)会影响SJ的表面症状。在Tuzla和Doğanbey中获得的温度测量值高于建立地热发电厂之前的值。该地区NO₂和SO₂的平均年度值低于国家极限价值,欧盟国家低于限值。地热电厂的运行导致附近的热水插座干燥,并在Cumali地热场所形成了石灰华。关键字:环境,地热,表面症状,石灰华
图形神经网络已成为深度学习的专业分支,旨在解决对象之间成对的对象至关重要的问题。最新进步利用图形卷积神经网络在图结构中提取特征。尽管结果有希望,但由于稀疏特征,在资源利用效率低下的情况下,这些方法在现实世界应用中面临挑战。最近的研究从哺乳动物的大脑中吸收了吸收性,并采用尖峰神经网络来建模和学习图形结构。但是,这些副本仅限于传统的基于von Neumann的计算系统,这些计算系统仍然面临硬件效率低下。在这项研究中,我们提出了专为Loihi 2.我们使用熔岩贝叶斯优化优化网络参数,这是一种与神经形态计算体系结构兼容的新型超参数优化系统。我们展示了将神经形态贝叶斯优化与使用固定精确尖峰神经元进行引用图分类的方法相结合的性能优势。我们的结果证明了整数精确,Loihi 2兼容尖峰神经网络在执行引文图分类中具有与现有浮点实现相当的精度。
设施30。提供 /备件提供 /供应,设备机械工具和工厂31。< / div>提供办公设备,计算机服务和打印机的维修和维护32。提供餐饮及相关服务,酒店住宿和会议设施33。提供消防设备的安装34。提供计算机硬件,软件和配件35。县污水系统和泻湖的提供36。提供清洁服务37。提供美化服务38。法律服务的提供39。在环境影响评估上提供咨询服务40。提供旅行社和航空票务服务41。提供可行性研究和基线调查的咨询服务42。估值服务的提供43。提供办公家具和设备的维修和维护44。提供培训能力建设和团队建设服务45。建筑和土木工程咨询服务的提供46。提供保安服务47。提供垃圾收集服务48。提供品牌和印刷服务,盖子印刷,T恤,横幅,书籍等。49。提供卫生和熏蒸服务50。提供建筑和室内设计服务51。闭路电视系统,数字记录系统和PABX设备的供应和交付。52。提供咨询服务,人力资源管理53。提供招聘和
图2:(a)Shamakhokho Ward(2022)和(b)Muhudu Ward的手工黄金开采(2022)6图3:Tambua Ward(2021)7
摘要 - 开放无线接入网络(O-RAN)为建立和操作高级蜂窝网络提供了新的自由度。强调分类,开放界面,多供应商支持和运行智能控制器(RICS),o-ran o-ran促进了对新应用程序和技术趋势的适应。然而,该体系结构引入了新的安全挑战。本文提出了利用零信托原则的o-ran安全性。我们介绍了零信任ran(Ztran),该信托ran(Ztran)嵌入了服务身份验证,入侵检测和安全的切片子系统,该子系统被封装为XAPP。我们在开放的人工智能蜂窝(OAIC)重新搜索平台上实现ZTRAN,并在合法的用户吞吐量和延迟数字方面证明了其可行性和有效性。我们的实验分析说明了Ztran的入侵检测和安全切片微服务如何有效地运作,并在O-Ran Alliance的近实时RIC的一部分中共同运行。研究方向包括探索机器学习和其他威胁智能供稿,以提高性能并扩大Ztran的范围。
然而,ATPL 最近在本财年获得了大量债务(2023 年 12 月从 ICICI 信贷机会基金 - AIF I 和 Piramal 结构化信贷机会基金以 NCD 形式获得 325 千万卢比)来为股票收购提供资金。这缓和了债务覆盖率指标,预计 2024 财年的合并总债务/OPBITDA 为 6-6.5 倍。然而,调整剩余现金和流动投资后,同期的净总债务/OPBITDA 估计为 1.8-2 倍。截至 2023 年 10 月 31 日,以现金和流动投资形式提供的可用流动性约为 222 千万卢比,这为评级带来了安慰。ATPL 计划在未来 18 个月内与 Nihilent 合并,该公司计划以相对优惠的条件为债务再融资。ICRA 将继续监测有关此事的发展。