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四肢成像 - X-Ray Lady
将您的答案转移到提供的空白答题纸上并填写您的信息。复印一份答题纸以作记录 互动考试中心：立即获取您的分数并下载证书！点击“在线考试”选项卡在我们的网站上注册或联系我们的办公室。 在线答题纸：访问我们的网站并点击“在线考试”选项卡。答题纸将每天在办公室评分，证书将在 1-2 个工作日内通过电子邮件发送。 普通邮件：将副本邮寄至 X-Ray Lady，6511 Glenridge Park Place Suite 6, Louisville, KY 40222。最多需要 10 天的周转时间。 传真：如果您的执照到期日是在提交答案后的 2 周内，请将副本传真至 (502) 327-7921。请务必确认我们收到了您的答题纸。 证书颁发 您的证书将在当天或下一个工作日评分。您必须获得至少 75% 的分数才能通过课程。成功完成后，交互式测试中心将生成您的证书 — 请打印并保存您的证书以作记录。如果您通过邮寄、电子邮件或传真方式发送答题纸证书，除非另有说明。邮寄证书需要 5 到 7 个工作日。
人工智能心血管成像和...
随着经导管疗法的出现，介入心脏病学的临床领域得到了极大的扩展。非侵入性成像是心血管介入前评估心血管疾病的关键守门人。5 成像中的人工智能技术正在展示其图像解释、质量控制、诊断和改进工作流程的能力。6 人工智能和机器学习可以帮助发现心血管成像大数据中存在的新变异或表型，这可以提高我们的理解并带来 CAD 的新治疗干预。7 它们可以进一步帮助介入心脏病学，因为它们可以改善临床决策、组织导管室的工作流程、通过机器人应用促进基于导管的干预并预测正确的放置以减少或避免瓣周漏。4,8
分子成像中的人工智能
我将进一步关注机器学习，这是人工智能的一个子领域，其中算法将一组训练数据作为输入，并构建一个模型，该模型体现与特定任务或结果（例如分类）相关的数据中变量之间的关联。机器学习研究人员进一步将这一学科细分为无监督和监督机器学习以及强化学习。无监督机器学习算法只将训练数据作为输入，并生成类；也就是说，它们将样本分成互斥的组，这些组对人可能有意义，也可能没意义。对于二维数据，我们的视觉系统是实时、大规模并行无监督机器学习的一个很好的例子：我们可以立即感知到像素簇，即使它们形状不寻常并且对我们来说没有任何意义。相反，在监督机器学习期间，每个训练数据点都标有它所代表的类（例如肿瘤与正常）；这个标签代表监督，就像教授可能传授给学员关于 PET 检查中特定明亮体素集合代表什么的知识一样。应用于生物医学图像数据的大多数机器学习算法都是监督式的。最后，强化学习代表了机器学习
中风成像中的人工智能
人口老龄化给医疗保健系统带来了慢性疾病挑战。脑血管疾病是这些慢性疾病的重要组成部分。中风是脑部血液突然停止，可导致组织快速损失。因此，需要快速、准确和可靠的自动化方法来促进中风管理。人工智能 (AI) 方法在所有领域的性能都在提高。视觉任务（包括自然图像和医学图像）尤其受益于 AI 模型的技能。可应用于中风成像的 AI 方法范围广泛，包括经典机器学习工具（例如支持向量机、随机森林、逻辑回归和线性判别分析）以及深度学习模型（例如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器和 U-Net）。这两种工具都可以应用于中风管理的各个方面，包括事件发生时间确定、中风确认、大血管阻塞检测、扩散限制、灌注不足、核心和半暗影识别、受影响区域分割和功能结果预测。在构建这些人工智能模型时，应格外小心，以减少偏差并构建可推广的模型。构建无偏模型的最重要先决条件之一是收集大量、多样化和高质量的数据，这些数据可以很好地反映基础人群，并以代表相似分布的方式划分训练和测试部分。可解释性和可信度是机器学习模型的其他重要属性，可以在临床实践中广泛采用。
阻抗断层扫描成像 - NSF-PAR
电阻抗断层扫描 (EIT) 是一种新兴的成像技术，在许多领域都具有巨大潜力，尤其是在功能性脑成像应用方面。高速、高精度的 EIT 系统可以应用于多种医疗设备，用于诊断和治疗神经系统疾病。在这项研究中，EIT 算法和硬件得到了开发和改进，以提高重建图像的准确性并缩短重建时间。由于多路复用器设计的限制，EIT 测量会受到开关周期内充电和放电的强烈电容效应，大约每 1280 个样本（10 毫秒采样）有 300 到 400 个样本。我们开发了一种算法，可以选择性地选择处于稳态的数据。这种方法提高了信噪比，并产生了更好的重建图像。我们开发了一种有效同步数据起点的算法，以提高系统速度。本演讲还介绍了基于德州仪器定点数字信号处理器 - TMS320VC5509A 的 EIT 系统硬件架构，该处理器成本低，未来在社区中具有很高的普及潜力。为了提高运行速度，我们建议 EIT 系统使用德州仪器的 Sitara™ AM57x 处理器。
GIGA—CRC—人体成像和
GIGA—CRC—H UMAN I MAGING 和 M ONTEFIORE I NSTITUTE T 电信和成像实验室 比利时列日大学的 GIGA CRC 人体成像和蒙蒂菲奥里研究所电信和成像实验室现提供博士后职位。我们有一个为期 2 年的博士后职位空缺，这是当地合作项目的一部分，旨在开发用于新医疗应用的 MRI 图像处理工具。 “脑到身体 MRI”(B2B-MRI) 项目由列日大学资助，合作伙伴包括工程学院、理学院和医学院。该项目的目标是开发工具来分析腰骶神经根的 3T 扩散加权 MRI 和膝盖的 7T 高分辨率解剖 MRI。候选人还将能够为 GIGA-CRC-HI 和蒙蒂菲奥里研究所的其他以脑为中心的 MRI 开发做出贡献。具体来说，博士后职位将专注于与医学和 MRI 物理团队合作处理和分割 MRI。职责 - 主要功能
人工智能企业成像方向
• KLAS 评级 – 全球第 4 名（KLAS 2020），印度第 1 名 • 无软件过时 – 一次性投资 • 原生多站点 – 多数据源 • 灵活的去中心化/中心化架构 • 业内首个服务器端渲染技术 PACS • 内置可扩展性 • 同一产品 – 增量构建（过去 20 年） • 为每个用户提供统一、强大的 GUI • 专门的医疗 IT 团队 – 销售、临床、服务 • 最佳的企业成像产品（RIS / PACS/3D/VNA/移动性） – 单一供应商优势
热成像技术的审查
1。热成像[56]，2。热成像相机[57]，3。热摄像机[58]，4。flir [59]。热成像部分开始时，一开始就提到一词是本书中使用的“热成像”一词的同义词。进一步，本节还将红外热力计（IRT）定义为一个过程，在该过程中，热摄像机通过在过程中使用从对象发出的红外辐射捕获对象的图像并创建对象的图像。此定义清楚地表明，根据它，所有红外成像系统（包括NIR摄像机或SWIR成像器）都可以视为热力计/热成像。这是没有意义的，因为NIR摄像机看不到典型目标发出的热辐射。此结论通常对SWIR成像仪有效。进一步，此定义的一些碎片仅适用于当热成像覆盖范围还需要监视/军事应用时，仅适用于工业应用中使用的热成像仪。
构造纤维蛋白靶向的纳米颗粒用于成像...
教育部药物靶向和药物输送系统的关键实验室和四川省，四川工程药物和四川药物精确工业技术中心，西中国药学院，四川大学，成谷610041，中国四川大学，中国
化疗引起的毒性：成像入门
化疗一直是治疗恶性肿瘤的一种长期选择。近年来，传统的癌症治疗已转向精准医疗，新的化疗药物针对肿瘤特定的基因或分子特征，以减少治疗副作用并最终提高治疗效果。2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行导致加拿大癌症治疗的交付严重延迟。随着疫苗接种运动在全球范围内持续获得支持以及随之而来的恢复正常，未来几个月许多患者将被诊断出患有癌症并开始接受治疗。因此，我们预计放射科医生遇到化疗相关毒性的概率将高于过去几年。本综述的目的是为普通放射科医生提供有关化疗引起的毒性的各种影像学表现的统一资源。