Sebastien Antoni 1 , Tomoka Nakamura ID 1,2,3 , Adam L. Cohen ID 1 , Jason M. Mwenda 4 , Goitom Weldegebriel 5 , Joseph NM Biey 6 , Keith Shaba 4 , Gloria Rey-Benito 7 , Lucia Helena de Maria Oliveira 7 , Oliveira Oliveira 7 , Amany Ghoniem 8 , Kamal Fahmy 8 , Hossam A. Ashmony 8 , Dovile Videbaek ID 9 , Danni Daniels 9 , Roberta Pastore 9 , Simarjit Singh 9 , Emmanuel Tondo 10 , Jayantha BL Liyanage 10 , Mohamed Sharifu 10 , Baja Gravac tmunkh 11 , Josephine Logronio 11 , George Armah 12 , Francis E. Dennis ID 12 , Mapaseka Seheri 13 , Nonkululeko Magagula 13 , Jeffrey Mphahlele 13 , Jose Paulo G. Leite 14 , Irene T. Araujo 14 , Fuli MEL Mody 14 , Tuan Mody . 15 , Galina Semeiko 16 , Elena Samoilovich 16 , Sidhartha Giri 17 , Gagandeep Kang ID 17 , Sarah Thomas 18 , Julie Bines ID 18 , Carl D. Kirkwood 18 , Na Liu 19 , Deog-Yong Lee 20 , Mitur Paren Nico 21 , ID GG ,23 , Mathew D. Esona 24 , M. Leanne Ward ID 24 , Courtnee N. Wright 24 , Slavica Mijatovic-Rustempasic ID 24 , Jacqueline E. Tate 24 , Umesh D. Parashar 24 , Jon Gentsch 25 , Michael D. Bowen * Serhan .
血糖的自我监控,即全天在许多时间点上定期收集有关血糖水平的详细信息,被认为是糖尿病患者的自我管理的组成部分,尤其是对于1型糖尿病患者,以及在胰岛素治疗上患有2型糖尿病的人,或者使用非胰岛素糖蛋白降糖药物使用非胰岛素降糖药物可以诱导过度降低糖尿病[3]。血糖的常规自我监控需要指纹血液样本,该血糖样本使用血糖计分析。由于这可能与疼痛和不便有关,因此对无需血液采样的葡萄糖监测的设备的需求更多,例如光监测器,皮下传感器或使用其他样品类型的设备[4]。此类设备可以实现更频繁的采样,从而导致更大的数据可用性。大多数医疗设备的开发都发生在高收入国家(HIC),具有高收入用户和市场指导产品特征的具体属性[5,6]。通常会忽略用于LMIC的设备用于LMIC的适用性[6],并且在这些设置中使用适当的设备是有限的。因此,需要针对开发人员就葡萄糖自我监控设备的理想属性进行指导。
2. 在不影响理由 1 的情况下,基于案件的事实和情况以及法律,所得税副专员(转让定价)-3(1)(1)(“TPO”)错误地建议将上诉人提供营销支持服务(“MSS”)的国际交易的总收入上调至 5,60,10,321 卢比,并且孟买争议解决小组 - 1(“DRP”)错误地确认/增加了对 6,57,04,938 卢比的调整。3. 在不影响理由 1 的情况下,基于案件的事实和情况以及法律,ld。 DRP 错误地确认了 TPO 的行为,即拒绝上诉人使用交易净利润法(“TNMM”)进行的基准分析,该分析基于上诉人选择的可比公司,从而增加了 6,57,04,938 卢比的“提供营销支持服务(“MSS”)的国际交易的公平价格差异。4. 在不影响理由 1 的情况下,根据案件的事实和情况以及法律,DRP 错误地确认了 TPO 的行为,即选择以下公司与上诉人进行可比,以确定国际交易的公平价格 - i. Focus Suilts Solutions & Services Ltd. ii. Majestic Research Services & Solutions Pvt. Ltd. 5. 在不影响理由 1 的情况下,根据 cse 的事实和情况以及法律,博学的 DRP 在确定国际交易的公平价格时错误地支持拒绝上诉人选择的所有可比公司。上诉人认为,在确定国际交易的公平价格时,以下公司应被视为可比公司 - i. Goldmine Advertising Limited ii. MCI Mangement India Private Limited iii. Killick Agencies & Marketing Limited iv. Pressman Advertising Limited v. Kestone Integrated Marketing Servics Private Limited vi. Marketing Communications & Advertising Limited vii. I Media Corp Limited 6. 在不影响理由 1、4 和 5 的情况下,根据案件的事实和情况以及法律,TPO 错误地任意选择了三家利润率高的公司来对标 MSS 的国际交易,仅仅因为这三家公司是上诉人的接受-拒绝矩阵的一部分,从而挑选可比公司,而 DRP 进一步错误地支持/确认了 TPO 的行为。 7. 在不影响理由 1 的情况下,根据案件的事实和情况以及法律,TPO/DRP 错误地没有认识到上诉人在前几年度提供 MSS 所采用的基准测试方法在前几年一直被上诉人所遵循并被部门所接受。 8. 在不影响理由 1 的情况下,根据案件的事实和情况以及法律,TPO/DRP 错误地对关联企业(“AE”)根据公司间协议向上诉人提供的 58,027 卢比的项目管理服务进行了调整。
在现代经济中,人工智能 (AI) 是一股不容小觑的力量。1 AI 系统在越来越多的特定任务中越来越能够达到或超越人类的能力——从游戏 Go 到图像识别再到复杂的预测。因此,它们被应用于各个经济部门。一些人认为,这将成为整体生产力提高和全球经济增长的强大引擎,使所有船只都受益(麦肯锡全球研究院,2021 年)。其他人认为人工智能非常危险,由于其指数级改进和意想不到的影响的潜力,对人类构成威胁(Barratt,2013 年;Bostrom,2014 年)。鉴于人工智能的最新突破,例如强大的大型语言模型 (LLM)(如 ChatGPT 2 和所谓的生成式人工智能)的出现 3,潜在的经济影响变得越来越明显。
此预印本版的版权持有人于2023年10月24日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.02.16.23286027 doi:medrxiv preprint
其中一些商业模式比较新颖,只在小规模或特定市场使用。为了覆盖更大的低收入消费者群体,这些商业模式需要进一步发展和扩大。要实现这一点,企业(尤其是中小企业)需要来自各种利益相关者的支持。
摘要房主贷款公司(HOLC)是一项由1930年代发起的美国政府资助的计划,以评估抵押贷款风险。该计划产生了手绘的“安全风险”地图,旨在将投资集中(绿化区域)或有限(红线区域)的城市分级。此后,安全地图被广泛批评为固有的种族主义,并且与全国各地城市的较高种族隔离和较低的绿色设施水平相关。我们的目标是探索HOLC分级实践对鸟类,其栖息地以及可能在广泛应用安全风险图的大都市中经历它们的人们的潜在遗产影响,加利福尼亚州大洛杉矶(L.A.)(L.A.)。我们使用了地面收集,远程感知,人口普查数据以及描述性和预测性建模方法来解决我们的目标。鸟类栖息地和鸟类社区的模式与奢侈品效应现象密切相符,那里的绿色便利设施更健壮,而鸟类社区在洛杉矶最富有的地区更加多样化和丰富。我们的分析也揭示了HOLC分级实践的潜在遗产。洛杉矶的白人人口构成了绿线地区种族或族裔群体中最高百分比,与与自然栖息地特征(例如树木和灌木)相关的鸟类的丰富度相当大。相反,在红线区域中占主导地位的西班牙裔或拉丁美洲人种群与近代鸟类的丰度显着相关,这些鸟类与密集的城市条件相关。在红线和绿线区域中鸟类栖息地特征与鸟类社区之间的关联通常比洛杉矶没有经历过分级的地区更强,部分是因为红线的区域(包括洛杉矶最贫穷地点),包括最高水平的城市状况(例如,富裕的Zone of the Zone gregniest the Yesper the Yesper the Yeser gregree green of the ease green of the ears green of the ease green of green,属于绿色,这是绿色的,这是一件绿色的地方,这是一件绿色的地方,这是一件绿色的地方,这是一件绿色的地方,这是一件绿色的地方,这是一件绿色的地方。绿色设施的水平(例如树冠层盖)。我们的结果表明,历史上的红线和现代收入不平等模式与不同的Avifaunal社区及其栖息地有关,这可能会影响洛杉矶各个生物多样性的人类经验,而整个洛杉矶红线地区和低收入居民区的人类经验并未受到诸如越来越多的鸟类范围的繁殖和养生过程,这可能会受益于越来越多的繁殖,这可能会使人类的养生和习惯性地受益。关键字:Avifauna,种族,Holc,Los Angeles,遗产效应,奢侈效应,种族,社会经济
宏观结构特征,例如生活成本和州水平的反贫困计划与大脑发展和心理健康中社会经济差异的幅度有关。在这项研究中,我们从17个州的10,633 9-11岁的青年(5115名女性)中利用了青少年大脑和认知发展(ABCD)研究的数据。较低的收入与较小的海马体积和更高的内在心理病理学有关。这些关联在生活成本较高的州中更强。然而,在高收入家庭提供更慷慨的现金利益的高昂成本中,海马体积的社会经济差异减少了34%,因此家庭收入与海马量的关联与最低的生活州成本相似。我们观察到了内部精神病理学的类似模式。国家一级的反贫困计划和生活成本可能与与神经疾病和心理健康有关的其他因素混淆。然而,这些模式对控制众多国家级别的社会,经济和政治特征的控制是强大的。这些发现表明,包括反贫困政策的慷慨大方的州级宏观结构特征可能与解决低收入与大脑发展和心理健康的关系有关。
在幼儿期营养不足和刺激不足可能导致认知和社会发展的长期适应性。低收入国家(LMIC)缺乏有关提供营养教育成本的政策和决策的证据。在乌干达农村地区,我们进行了一项集群随机对照试验(RCT),研究了孕产妇营养教育干预对6-8个月儿童发育效果的影响。这种干预措施导致儿童达到20-24个月时的认知评分显着提高。在考虑这种干预措施未来实施的潜力时,应权衡所需的效果与增加成本。因此,本研究旨在评估与当前实践相比,该教育干预的成本效益。健康结果数据基于RCT。成本数据最初是通过审查RCT的出版物来确定的,而通过采访参与处理干预措施的研究人员获得了更详细的信息。这项研究考虑了18个月时间范围的医疗保健提供者的观点。对照组被视为当前的大规模实施此干预措施的实践。进行了成本效益分析,包括计算增量成本效益比(ICERS)。此外,使用单向和概率敏感性分析来表征结果中不存在的结果。灵敏度分析表明这些结果的鲁棒性。与当前实践相比,教育干预的ICER是每人认知综合评分的16.50美元,成本为265.79美元,而递增的认知综合分数为16.11。ICER对认知综合评分的变化和人员成本敏感。与当前实践相比,教育干预措施可以认为是具有成本效益的。这项研究的结果,包括成本分析,健康结果,
中国数字经济的迅猛发展对经济发展和收入分配产生了深刻影响。将数字经济发展的分析纳入财政支出的框架是有效解决收入差距问题的关键。本研究利用2011年至2020年中国276个城市的面板数据,采用固定效应模型和工具变量法,考察财政支出对收入差距的影响,同时考察数字经济的调节作用。研究的主要发现可以概括为:(1)总体而言,财政支出具有缩小收入差距的倾向。(2)不同类型的财政支出对收入差距的影响表现出不同的效果。社会保障和就业支出并不能显著缓解收入差距,相反,教育支出和健康支出往往会加剧收入差距。另一方面,农林水利和城乡事务支出能够有效缩小收入差距。(3)数字经济发展增强了财政支出调节收入分配的能力,表现出非线性效应。从财政支出分类来看,数字经济主要增强了农业、林业、水利等领域支出的收入分配调节有效性。基于此,本研究提出了在数字经济框架下促进中国缩小收入差距的未来举措,包括加快数字经济与政府治理的融合、倡导广泛使用数字政务平台,为中国在数字经济背景下有效解决收入分配不均问题、促进更加公平的经济结果提供有益借鉴。