摘要:功率系统中非同步生成水平的上升正在导致一级频率控制中的困难增加。为了回应,已经进行了许多研究工作,旨在为单个电子接口发电机提供不同的频率响应能力。现在,在分析包括这些功能的不同电源系统元素之间的相互作用方面越来越有研究兴趣。本文探讨了基于虚拟惯性概念的控制策略的实施如何有助于提高频率稳定性。更具体地说,该作品集中在岛化系统上,其风发电很高与电池储能系统相互作用。本文提出了一种通过虚拟初级频率控制建模的电力系统的方法,以帮助电源系统计划和操作。通过一个真实的案例研究说明了方法及其实施。
糖尿病是一种广泛存在、问题严重、进展迅速的慢性疾病,是全球最紧迫的健康问题,预计 2021 年将有 5.37 亿人患有该病,到 2045 年预计将达到 7.83 亿人 (1)。未经治疗的糖尿病会导致严重且可能致命的后果,包括糖尿病酮症酸中毒 (DKA) 和高渗高血糖状态 (HHS),这两种情况都需要直接就医。随着时间的推移,慢性高血糖会逐渐损害重要器官。失明、终末期肾病和截肢可能会导致微血管后果,包括糖尿病视网膜病变、肾病和神经病变 (2)。糖尿病患者发病和死亡的主要原因是大血管问题,例如外周动脉疾病、中风和心血管疾病 (CVD) (3)。此外,糖尿病患者主要集中在中低收入国家,这些国家难以获得治疗并且缺乏基础设施,使得未经治疗的糖尿病的后果更加严重 (4)。临床惰性是治疗慢性病(尤其是糖尿病)的主要和常见问题,影响着全球 4.63 亿人,其中包括 3000 多万美国成年人 (5,6)。根据临床惰性的定义,临床惰性是指无法按照指示开始或增加治疗。“临床惰性”或“治疗惰性”是用来描述糖尿病管理建议与临床实践之间的差异的术语。由于缺乏治疗强化,经历临床惰性的患者未达到循证护理目标 (7-9)。临床实践建议提倡逐步强化治疗 (TI) 直至达到血糖目标,同时频繁监测糖化血红蛋白 (HbA1c)。然而,血糖管理常常被发现不足(10、11)。糖尿病相关的临床惰性会降低预期寿命,增加疾病并发症的可能性,并导致不受控制的高血糖症发作时间延长(12-14)。将血糖水平保持在建议范围内有利于最大限度地减少糖尿病相关并发症(15)。根据一项针对 2 型糖尿病 (T2DM) 大型队列的研究,患者随访了 22
neoen(ISIN:FR0011675362,股票:Neoen)是全球主要可再生能源的领先生产商之一,已成功实施了Tesla的虚拟机模式(VMM),其150 MW / 193.5 MW / 193.5 MWH Hornsdale Power Reserve(HPR),澳大利亚的第二大LIRITH LITH LITH LITHIUM-IN-ION LITHIUM-IN-ION LITHIUM-ION LITHIUM-IN-IN-IN-IN-IN-IN LITH LITH LITH LITH LITH LITH。HPR已获得AEMO的批准,因为它的网格形成逆变器开始向南澳大利亚州的网格提供惯性服务。在电力网络的正常运行和重大干扰之后,都需要最低水平的惯性与频率控制服务。惯性传统上是由天然气或发电机提供的。热电厂的关闭和可再生能源的增加导致网格中的惯性短缺,这是一个严重的网络问题,电池现在可以克服。在应对这些挑战时,这种创新的解决方案代表了全球意义的突破。位于网络的关键部分,HPR将自动为南澳大利亚电网提供必要的稳定性,在过去的12个月中,南澳大利亚电网已达到64%的可再生渗透。hpr现在有能力贡献约2,000兆瓦的同等惯性,或该州网络中预计短缺的15%,该网络中有170万人和150,000个企业提供服务。惯性服务是Neoen电池令人印象深刻的工具包的宝贵补充,该工具包已经包括能量套利,快速响应和频率调节。neoen的G Ride级电池既快速又灵活,并且能够同时使用其能力的不同分数,以响应网络和市场中产生的需求,并能够同时向客户提供多个服务。
• Mathew Barnett , CEO/Co-Founder, UbiquiTx • Tal Gilat , CEO, NeuroGenesis • George Goldberger, MBA , CEO, Cell One Partners • Chris Hempel, PhD , CEO, Expressive Neuroscience • Karen Torrejon, PhD , Co-Founder, Humonix Bio • Moderator : Zindzi Morris-Alleyne , Inertia Product Development
a = acceleration A = amplitude or area d = distance f = frequency F = force h = height I = rotational inertia k = spring constant K = kinetic energy = length L = angular momentum m = mass M = mass P = pressure r = radius, distance, or position t = time T = period v = velocity or speed V = volume W = work x = position y = vertical position lowercase alpha.=角加速度
传统上,电力系统中的惯性是通过考虑所有直接连接到电网的旋转质量来确定的。在过去十年中,可再生能源(主要是光伏装置和风力发电厂)的整合导致电力系统的动态特性发生了显著变化。这种变化主要是由于大多数可再生能源在电网接口处都有电力电子设备。对电力系统稳定性和可靠性分析的总体影响非常显著。电力系统变得更加动态,需要一套新的策略来修改传统的发电控制算法。事实上,可再生发电机组通过电子转换器与电网分离,从而降低了电网的整体惯性。“隐藏惯性”、“合成惯性”或“虚拟惯性”是目前用来表示由可再生能源的转换器控制产生的人工惯性的术语。然后,在具有高渗透率可再生能源的新电力系统中需要替代旋转备用,其中必须模拟直接连接到电网的旋转质量的缺乏以保持可接受的电力系统可靠性。本文回顾了惯性概念的数值及其在过去几十年的演变,以及阻尼因子值。还对传统和当前平均发电组合场景的旋转电网惯性进行了比较。此外,本文还广泛讨论了风力发电厂和光伏发电厂及其在频率控制策略方面对惯性的贡献。
• 惯性的价值——OMPS 支持以技术中立的方式重视系统服务的努力。我们认识到快速频率响应 (FFR) 能够支持和提高惯性(物理和虚拟)在提供系统弹性方面的有效性。我们还认识到技术之间的内在差异,惯性可以对偶发频率事件提供即时响应,而 FFR 会在短暂延迟后跟进。需要创建一个重视这些服务(FFR 和惯性)的市场或机制,以确保开发资本用于提供适当的解决方案来满足需求。
– 随着风力涡轮机(由于其机械部件而具有少量惯性)和太阳能光伏 (PV) 等更多可再生异步发电的投入使用,系统惯性正在下降。 – PV 没有旋转质量,因此没有储存的能量。 – 系统惯性越小,频率变化率 (ROCOF,Hz/s) 就越大,因此,我们需要在更快的时间内采取行动。
被意外唤醒,并需要在短时间内执行复杂的任务。醒来后,这些飞行员可能会经历睡眠惯性,这是一种与表现下降相关的唤醒降低状态。导致睡眠惯性的因素包括遗传、年龄、性别、健康状况、饮食和睡眠史。有证据表明,可能有可行的方法可以缓解睡眠惯性,包括个人使用的个人策略以及优化睡眠环境的方法。本研究调查了美国海岸警卫队飞行员中睡眠惯性的普遍性和严重程度,确定了可能导致睡眠惯性的因素,并讨论了飞行员过去报告使用的缓解策略。研究结果将用于根据人体系统集成的最佳实践确定潜在的改进领域。
Hydro Tasmania 支持通过运营模式采购额外的惯性。我们倾向于建立一个独立的惯性现货市场,该市场能够识别同步和异步发电机提供的惯性价值。我们认为,这种机制将通过单独评估和定价惯性来提供更大的透明度和灵活性,从而允许更精确的市场信号,并可能促进提供惯性服务的竞争和创新。如果通过分阶段的方法实施,我们认为将这种方法编入规则将是有益的,为投资者和利益相关者提供确定性,同时避免后续规则更改的需要。然而,这种偏好是在没有 AEMO 提供的全部实施成本的情况下做出的,我们欢迎提供有关成本的进一步信息,以确定未来最合适的采购机制。