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2022-03-10 机构名称:

文章结合基于签名和基于行为的检测方法的高级入侵检测 †

1 仁荷大学电气与计算机工程系，韩国仁川 22212；heeyong.kr@gmail.com 2 德克萨斯 A&M 大学金斯维尔分校电气工程与计算机科学系，美国德克萨斯州金斯维尔 78363；taesic.kim@tamuk.edu * 通信地址：mklee@inha.ac.kr；电话：+82-32-860-7456 † 本文是我们在 ICNGC 2021 上发表的论文的扩展版本，题为“Hee-Yong Kwon；Taesic Kim；Mun-Kyu Lee。一种用于工业控制系统的混合入侵检测方法”，其中我们介绍了一种混合入侵检测方法。在这个完整版本中，我们进行了额外的实验来微调各种参数和异常检测标准。因此，我们进一步提高了异常检测的性能。此外，我们还从执行时间角度证明了所提出方法的效率。

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2022-03-10 机构名称:

结合基于签名和基于行为的检测方法的高级入侵检测

1 韩国仁荷大学电气与计算机工程系，仁川 22212；heeyong.kr@gmail.com 2 德克萨斯 A&M 大学金斯维尔分校电气工程与计算机科学系，金斯维尔，TX 78363，美国；taesic.kim@tamuk.edu * 通信：mklee@inha.ac.kr；电话。：+82-32-860-7456 † 本文是我们在 ICNGC 2021 上发表的作品的扩展版本，题为“Hee-Yong Kwon；Taesic Kim；Mun-Kyu Lee。一种用于工业控制系统的混合入侵检测方法”，其中我们提出了一种混合入侵检测方法。在这个完整版本中，我们进行了额外的实验来微调各种参数和异常检测标准。因此，我们进一步提高了异常检测的性能。此外，我们还证明了所提出方法在执行时间方面的效率。

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2010-05-26 机构名称:

智能手机上的 ASW（反潜战）模拟器

智能手机上的 ASW（反潜战）模拟器 Hyunhui Kim、Jemin Lee、Tesup Kim 和 Kangsun Lee* 明知大学计算机工程系 San 38-2 NamDong，龙仁，京畿道，449-728，韩国以及 Kyu Cheol Cho、Sung Ho Jang、Tae Young Kim、JongSik Lee 仁荷大学计算机科学与工程学院 #253，YongHyun-Dong，南区，仁川，402-751，韩国摘要 1 随着现代武器系统变得复杂和昂贵，在实际开发之前预测新武器系统的有效性的需求日益增加。在本文中，我们介绍了一个 ASW（反潜战）模拟器来衡量智能手机上 TAS（拖曳阵列声纳）的有效性。我们的模拟器由红蓝潜艇模型、环境模型（即海）和交战模型组成，以真实地模拟水下战争并据此衡量 TAS 的有效性。已经开发了 Web 服务来将模拟结果发送到智能手机客户端。根据我们进行的实验，在智能手机上模拟武器系统只消耗了有限的内存和电池。我们的工作表明，智能手机可以成为随时随地模拟武器系统的可行设备。关键词：国防建模与仿真、模型可重用性、建模形式主义、标准接口 1.简介由于现代武器系统配备了高科技传感器和复杂控制器，因此开发成本也相应增加。然而，在现实生活中，期待新武器系统的有效性和投资回报率 (ROI) 几乎是不可能的。SBA（基于模拟的采购）[1] 旨在通过在实际开发和部署新武器系统之前提供其性能和有效性的测量来帮助决策者。随着 SBA 在新武器系统的采购过程中的普及，越来越多的人希望随时随地在各种手持设备上准备好有效性数据。* 通讯作者：所有通信应发送至 ksl@mju.ac.kr

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2004-09-03 机构名称:

智能材料

D. Michelle Addington，哈佛大学，马萨诸塞州剑桥，建筑学；Yasuyuki Agari，大阪市立技术研究所，日本大阪城东区，聚合物共混物，功能分级 U.O。 Akpan，Martec Limited，加拿大新斯科舍省哈利法克斯，船舶结构的振动控制 Samuel M. Allen，麻省理工学院，马萨诸塞州剑桥，形状记忆合金，磁激活铁磁形状记忆材料 J.M. Bell，昆士兰科技大学，昆士兰州布里斯班，Windows Yves Bellouard，瑞士洛桑联邦理工学院机器人系统研究所，微型机器人，基于形状记忆合金的微型设备 Davide Bernardini，罗马大学“La Sapienza”，意大利罗马，形状记忆材料，建模 A. Berry，GAUS，加拿大魁北克省舍布鲁克谢尔布鲁克大学，船舶结构的振动控制 O. Besslin，GAUS，加拿大魁北克省舍布鲁克谢尔布鲁克大学，船舶结构的振动控制船舶结构 Mahesh C. Bhardwaj，Second Wave Systems，宾夕法尼亚州博尔斯堡，无损评估 Vivek Bharti，宾夕法尼亚州立大学，宾夕法尼亚州立大学公园，聚偏氟乙烯 (PVDF) 及其共聚物 Rafael Bravo，苏利亚大学，委内瑞拉马拉开波，带有压电执行器和传感器的桁架结构 Christopher S. Brazel，阿拉巴马大学，阿拉巴马州塔斯卡卢萨，生物医学传感 W.A. Bullough，谢菲尔德大学，英国谢菲尔德，流体机械 J. David Carlson，Lord Corporation，北卡罗来纳州卡里，马萨诸塞州

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2024-11-06 机构名称:

www.EUPVSEC.org

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XiaoMi-AI文件搜索系统

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结合基于签名和基于行为的检测方法的高级入侵检测

智能手机上的 ASW（反潜战）模拟器

智能材料

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