加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五,在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头,此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众,确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加,提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动,参与互动问答环节,并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展,其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”,全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性,并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处,他强调,自 2019 年以来,该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道,该渠道由数据科学和自动化支持,提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性,也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变,利用人工智能提供创新解决方案,满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调,与普遍看法相反,人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用,以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时,Weekes 向与会者保证,人工智能旨在增强人类能力,而不是取代人类。他强调,人工智能可以接管重复性任务,让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外,他强调了银行对数据保护的承诺,
如果不充分了解或理解这些举措将如何以及以何种方式对内部市场产生影响,工作组认为内部市场存在碎片化的风险,在某些领域,这可能导致欧洲经济区欧洲自由贸易联盟国家被视为第三国。维护其公民和企业的公平竞争环境以及整个欧洲经济区的共同竞争条件符合欧洲经济区欧洲自由贸易联盟国家的根本利益。同时,工作组认为,如果欧盟和欧洲经济区欧洲自由贸易联盟国家对内部市场的理解出现差异,那么内部市场同质化这一基本目标将难以维护,因此确保欧洲经济区欧洲自由贸易联盟国家继续融入内部市场的目标也将难以实现。
制定正确的 AI 战略对于将这些技术与业务目标相结合以推动创新、创造价值并获得竞争优势至关重要。从业务目标开始至关重要。我们一次又一次看到失败,是因为领导者忽视了他们试图解决的业务问题,并追逐(我们指的是投入宝贵的资源)最耀眼的新事物。只有专注于正确的业务问题,您才能确保从这些投资中获得有意义的回报,为客户和股东创造长期价值,并规划出一条通往 AI 赋能未来的可持续轨迹。
该工具包鼓励计划者对他们的愿景,我将他们的举措,行动计划和实现影响。它还包含案例研究,以激发新加坡的传统可能性。传统计划过程旨在促进活动组织者,场地,当地社区和利益相关者之间的更多参与。这包括与已建立的社区组织和机构合作,这些组织和机构是当地联系点,以提供支持和资源。国家志愿者和慈善中心是新加坡这种机构的一个典型例子,提供了宝贵的网络和专业知识来建立一个包容和关怀的社会。STB鼓励会议计划者和活动组织者利用该工具包,以最大程度地从其活动中产生长期积极影响。可以在此处下载传统工具包。
石化。它提供了与HAI部门相关的全球和部门研究,路线图和计划的评估和映射。一些经过审查的全球路线图包括“使命可能的路线图:到达能源过渡委员会开发的净到蓄积领域的净碳排放”; IEA的“到2050年,到2050年的净净为零 - 全球能源部门的路线图”和“在G7成员中实现零重工业领域”;和世界资源研究所的“ 2022年气候行动状态”。报告中的第2节提供了对全球和部门路线图和倡议的更深入分析。本文档还提供了创新的低排放和净零技术的标识,并促进实施此类技术的政策。这些技术由行业提供,并根据干预类型和与IPCC AR6提供的缓解措施进行分配。所研究的技术分类如下:
背景:自 COVID-19 爆发以来,坦桑尼亚政府已做出努力和举措来保护其公民。这些努力和控制措施符合世卫组织的指导方针和控制 COVID-19 疫情的国家应对计划。与其他控制措施不同,疫苗仍然是结束 COVID-19 大流行的承诺解决方案。因此,本研究旨在确定医学生对 COVID-19 的犹豫程度及其相关因素。此外,它旨在提供有价值的见解和信息,可应用于未来的免疫接种运动/策略,以提高大流行期间这一特定未来医疗专业人员群体的疫苗接种率。方法:这是一项分析性横断面调查,旨在评估坦桑尼亚姆万扎地区天主教健康与相关科学大学 (CUHAS) 的 580 名本科医学生对 COVID-19 疫苗的犹豫及其相关因素。通过结构化问卷收集数据,并使用 STATA 18.0 版进行分析,提取描述性和推论性统计数据,以确定影响这一特定未来医疗专业人员群体对 COVID-19 疫苗犹豫的因素。所有统计数据均在 5% 的显著性水平下获得。结果:疫苗犹豫率为 75.6%(95% CI,71.9%-79.2%)。因此,超过一半(54.3%)的医学生不相信 COVID-19 疫苗的有效性,AOR 为 2.96(95% CI,1.80-4.86,p 值 <0.001);同样,疫苗安全性 AOR 为 0.1.89(95% CI,1.11-3.21,p 值 = 0.019)。此外,不喜欢搭便车的学生(即让其他人接种疫苗并相信无需接种疫苗即可获得群体免疫的有益效果)拒绝接种疫苗的可能性小于喜欢搭便车的学生 AOR 0.31(95% CI,0.31,0.13-0.75,p 值=0.009)。尽管几率微不足道,但 COVID-19 疫苗背后过多的政治因素影响了疫苗犹豫,AOR 为 1.14(95% CI,0.61-2.15,p 值=0.676)。结论:研究得出的结论是,尽管努力传播公共卫生信息以鼓励人们克服疫苗犹豫并接种疫苗,但医学生对接种 COVID-19 疫苗的抵触情绪仍然高于接受率。
YAM(Dioscorea spp。) 是撒哈拉以南非洲(SSA)的主要块茎作物,具有缓解贫困,食品主权和营养安全的巨大潜力。 利用其全部潜力要求将其降低的因素被理解和减轻。 这项研究是在2022年5月至2023年7月之间进行的,评估了刚果民主共和国(DRC)的山药耕作实践,品种偏好和土地适用性。 我们采访了四个农业生态区(AEZ)内的765名小农户,以评估影响山药生产的社会文化,农艺,品种和生物物理因素。 使用分析层次结构过程(AHP)进行了土地适用性分析,以识别适合广泛山药生产的区域以及可以优化山药品种选择和测试的聚类环境。 结果表明,山药主要由刚果民主共和国东部的妇女培养(70%)。 种子输送系统是非正式的,主要依靠农民储备的种子和农民种子交易所(74.9%)。 Soil depletion (68.3%), limited access to high-quality seeds (54.5%), youth disengagement in yam value chain (50.3%), insect pests (17.9%), and short tuber shelf-life (65.8%) were, respectively, the main ecological, agronomic, sociocultural, biological, and tuber quality factors hindering yam production in eastern DRC. 但是,大多数因素的重要性与农民性别和年龄类别有很大不同。 土地适用性分析了五个群集的区分;该地区最重要的部分属于合适的(27%),高度适合(24%)和非常合适的类(37%)。YAM(Dioscorea spp。)是撒哈拉以南非洲(SSA)的主要块茎作物,具有缓解贫困,食品主权和营养安全的巨大潜力。利用其全部潜力要求将其降低的因素被理解和减轻。这项研究是在2022年5月至2023年7月之间进行的,评估了刚果民主共和国(DRC)的山药耕作实践,品种偏好和土地适用性。我们采访了四个农业生态区(AEZ)内的765名小农户,以评估影响山药生产的社会文化,农艺,品种和生物物理因素。使用分析层次结构过程(AHP)进行了土地适用性分析,以识别适合广泛山药生产的区域以及可以优化山药品种选择和测试的聚类环境。结果表明,山药主要由刚果民主共和国东部的妇女培养(70%)。种子输送系统是非正式的,主要依靠农民储备的种子和农民种子交易所(74.9%)。Soil depletion (68.3%), limited access to high-quality seeds (54.5%), youth disengagement in yam value chain (50.3%), insect pests (17.9%), and short tuber shelf-life (65.8%) were, respectively, the main ecological, agronomic, sociocultural, biological, and tuber quality factors hindering yam production in eastern DRC.但是,大多数因素的重要性与农民性别和年龄类别有很大不同。土地适用性分析了五个群集的区分;该地区最重要的部分属于合适的(27%),高度适合(24%)和非常合适的类(37%)。多种品种特征用于评估东刚果民主共和国的山药品种,尽管在中年成年女性中,块茎的口味(59%)是最有价值的特征,尽管它的性别和年龄类别最高。我们进一步讨论了如何提供山药品种,适合当地生产商和最终用户的需求的繁殖计划,可以释放该作物增强刚果民主共和国粮食安全和财富创造的潜力。这项研究的土地适用性图是定义广泛的山药生产以及品种选择和测试的优先领域的宝贵决策工具。这项研究提供了有关影响山药生产的因素的宝贵见解,并建议
随着数字化程度的提高,越来越多的来自纳税人和第三方的税务相关数据被收集和使用,以提高税务管理流程的效率和速度,并帮助提供新服务。为了最大限度地发挥税务机关所掌握数据的价值,他们还需要考虑如何有效地与其他机构和生态系统合作伙伴共享数据。他们还需要考虑如何最好地分析数据,而拥有大数据能力以及必要的人员、技能和基础设施是在这一领域取得成功的关键。本调查的这一部分着眼于这些问题,涵盖数据的收集和使用、数据共享安排以及数据治理结构。它还研究了数据分析和使用创新解决方案来支持或增强数据管理能力或操作。