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对与混合电动汽车和可再生能源系统相关的多个输入DC-DC转换器拓扑的评论
在本文中，确定并检查了多个输入DC-DC转换器中的当代发展。寻求减轻与在分销系统和电动Ve Hicles（EV）中使用可再生能源相关的困难的追求，产生了许多新的转换器拓扑。这些新拓扑具有更轻松的控制，较低的零件，更便宜，值得替代转换器的典型系列或并行连接。转换器由三个部门识别，这些划分困扰了各个端口之间的隔离。电连接的转换器在端口之间没有隔离，因此DC链接连接端口。电磁连接的转换器使用DC-Link连接输入端口，但输入端口和输出端口是隔离的。在磁连接的转换器中，输入端口被多个绕组的trans隔开，就像输出端口是通过绕组从输入端口隔离的一样。将介绍转换器的形成，结构，炭化，操作，优点和缺点。此后，将根据转换器的不同特征进行比较。本评论确定了转换器属性取决于特定的应用程序要求，因此，没有转换器满足行业中的所有需求。建议未来的研究趋势。这项工作旨在更新自上次全面评论以来时间间隙进行的研究。
原始投入，国际贸易和合法香烟生产
摘要背景在文献中已经确立了巴西非法香烟的重要市场份额，但在其实际规模方面仍然缺乏清晰度。Paraguay在这次讨论中起着至关重要的作用，既是向巴西的非法烟草产品的供应商，又是巴西的投入购买者。对巴西非法香烟市场的适当分析必然涉及对巴拉圭生产链的更深入讨论及其与巴西市场的互动。方法国际数据用于建立巴拉圭和巴西之间与烟草相关产品的双边法律贸易模式，包括投入和最终产出。受到技术需求方法的启发，可以通过净进口增加国内生产来获得巴西内部未制造的烟草。将其历史行为与巴西内的合法卷烟生产模式进行了比较。假设理性的代理人，巴西香烟生产链的这两个链接应以类似的方式行事：对于较低的最终用法，国内可用的供应较少。任何差异都会暗示生产链中的某些异常。结果巴西是巴拉圭烟草综合大楼的中级商品的相关法律供应商，并且作为巴拉圭烟草相关商品的合法买家（输入或最终商品），其职位无关。Paraguayan净进口生产投入似乎在法律需求方面异常高。结论巴拉圭的香烟生产投入过多，这表明该国有可能过度供应的香烟，这可能转移到非法贸易上。在巴西，多年来出现的国内可用烟草（输入）和基于税收的香烟产量（输出）之间存在明显的差异，而且多年来，更加惊人的，更加惊人的差异。同样，巴西烟草生产链中的差异也是巴西非法烟草交易的证据，不一定是最终产品。对巴西/巴西烟草供应链的更深入分析将受到欢迎，因为这两个国家可能作为法律和非法产品的单一“生产/消费枢纽”（输入或最终烟草产品）的单一“生产/消费枢纽”。公共政策不仅应促进香烟的控制，还应培养其生产的原始投入。
由生物相容性能量输入驱动的基于单电子转移的肽/蛋白质生物结合
对肽作为候选肽的兴趣日益增加，用于制备抗体 - 当前治疗剂中的药物共轭物刺激了人们对新的生物缀合策略的兴趣增加。引入新方法来发现其他类型的肽和蛋白质修饰对研究人员的重要性和吸引力3 - 7。的确，以前可用于标记和修饰肽和蛋白质的氨基酸残基。然而，开发更多针对各个氨基酸的方法有望允许化学生物学，生命科学和临床医学领域的科学家将这些方法应用于特定目的3-13。例如，在最近的，有效的PD介导的方法中，该概念体现在Buchwald和Pentelute 14、15中报道的半胱氨酸的芳基化方法中。此外，靶向靶向不良的亲核，表面暴露较少的疏水氨基酸残基的生物缀合方法也吸引了研究人员在这一领域的注意。通过氧化还原反应性的蛋氨酸生物结合。在过去的几十年中，标记氨基酸残基的传统方法需要引入相对不反应性氨基酸的反应性试剂，或采用相对于半胱氨酸（Cys）或赖氨酸（Lys）（Lys）10、11、11、18、19的电力。现在已经将主动标记试剂添加到生物分子系统中，但与其选择性，毒性和生物相容性有关的问题仍然是科学家的关注点。此外，常识告诉我们
用于低频噪声测量的 FET 输入电压放大器
低频噪声测量仪器 (LFNM) 是用于表征各种设备的工具 [1]。它应用于许多技术，例如半导体 [2, 3]、微电子材料 [4–10]、电化学设备 [11]、光电探测器 [12–18] 以及其他材料 [19–21]。在本研究中，一些特殊放大器 (超低噪声放大器 - ULNA) 被广泛使用。它们的性能还用于检测技术 [22, 23]（作为传感器信号调节中的前置放大器）或其他低噪声仪器的特性分析 [24–27]。然而，这种放大器的设计需要对其组件进行噪声分析并选择无源和有源元件的配置。首先，应该在双极结型晶体管 (BJT) 和场效应晶体管 (FET) 技术之间进行选择。 BJT 的特点是电压噪声较低，电流噪声较高，这是由高基极电流引起的 [26]。在这种情况下，BJT 输入电流噪声随着基极电流的增加而增加，基极电流是将晶体管的工作点设置在有源区并获得高增益所必需的（电流增益系数也取决于基极电流）。使用这种技术，可以获得较低的放大器输入阻抗。然而，这些放大器需要在交流电中使用不稳定的电解电容器
低频噪声测量值的FET输入电压放大器
低频噪声测量值（LFNM）的仪器是一种用于特征广泛的设备的工具[1]。它应用于许多技术，例如。g。，半导体[2，3]，微电体材料[4-10]，电化学设备[11]，光电探测器[12-18]以及其他材料[19-21]。在这项研究中，广泛使用了一些特殊的放大器（超低噪声放大器 - 尺度）。他们的性能也用于检测技术[22，23]（作为传感器信号调节中的前置放大器）或其他低噪声仪器的表征[24-27]。但是，这种放大器的设计需要对其组件进行噪声分析，并选择被动和主动元素的配置。首先，应做出双极连接晶体管（BJT）和效应晶体管（FET）技术之间的选择。bjts的特征是较低的电压噪声和高基本电流引起的较高电流噪声[26]。在这种情况下，BJT输入电流噪声随着在活动区域中设置晶体管工作点并获得高增益所需的基本电流而增加（电流增益系数也取决于基本电流）。使用这项技术，可以获得放大器输入的较低阻抗。但是，这些放大器需要在AC
了解孔隙形成及其对高速烧结聚酰胺 12 部件机械性能的影响：重点关注能量输入
高速烧结是一种新型粉末床熔合增材制造技术，该技术使用红外灯提供密集的热能来烧结聚合物粉末。热能的量对于解决与颗粒聚结相关的缺陷（如孔隙率）至关重要。本研究调查了能量输入对孔隙率及其对聚酰胺 12 部件机械性能的影响。样品以不同的灯速生产，产生从低到高的不同能量输入。然后使用 X 射线计算机断层扫描技术对它们进行扫描，随后对其进行拉伸测试。发现能量输入、孔隙率和机械性能之间存在很强的相关性，其中孔隙形成的根本原因是能量输入不足。更多的能量输入导致孔隙率降低，从而导致机械性能改善。通过使用标准参数，实现的孔隙率、极限拉伸强度和伸长率分别为 0.58%、42.4 MPa 和 10.0%。进一步增加能量输入可使孔隙率降至最低 0.14%，极限抗拉强度和伸长率最高，分别为 44.4 MPa 和 13.5%。研究了孔隙形态、体积、数量密度和空间分布，发现这些与能量输入和机械性能密切相关。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
从不稳定的输入到强劲的输出
对于瘫痪患者，脑机接口 (BCI) 可以通过直接与大脑交互将运动意图转化为动作来恢复自主运动。性能最佳的 BCI 通过植入的微电极监测与运动相关的神经信号。为了将监测到的信号转换成命令，需要训练解码器找到从记录的神经活动到控制信号的映射。BCI 在开发方面的进步使其能够用于一系列应用，例如快速打字、控制拟人机械臂、生成合成语音以及刺激瘫痪肌肉以实现伸手和抓握 1 – 4 。然而，随着时间的推移而产生的神经记录不稳定性对维持强大的闭环性能提出了挑战。例如，植入电极的轻微位移（相对于周围脑组织）会导致记录的神经元身份发生变化，并导致日内和日间不稳定，从而干扰意图的解码 5、6。据《自然生物医学工程》报道，Byron Yu 及其同事现在表明，通过利用大量神经元活动背后的“隐藏”结构（称为低维神经流形）可以稳定 BCI 的解码性能 7 。神经流形表示跨神经元协调活动的模式，仅通过观察单个神经元活动是无法识别的 8、9（图 1a）。它们被认为反映了底层神经回路施加的约束 9 。依赖于神经流形的 BCI 解码器使用两阶段方法：降维阶段将单个神经元的活动映射到底层流形上，然后将流形映射到运动上。由于流形是从皮质神经元的小随机样本计算得出的，因此可以将许多不同的记录神经元集映射到同一流形上 10 – 14 。这些流形及其解码输出与行为具有一致的关系
使用可信量子输入进行自我测试和认证
摘要 量子设备的设备独立认证对于安全量子信息协议的开发至关重要。到目前为止，研究最多的场景对应于由不同的非特征化设备组成的系统，观察者用经典输入探测这些设备以获得经典输出。相关量子属性的认证来自对这些没有经典对应物的事件之间相关性的观察。在完全设备独立的场景中，不对设备做出任何假设，因此它们的非经典性源于贝尔非局域性。还存在其他场景，称为半设备独立，其中对设备做出假设，例如其尺寸，并且非经典性与没有经典类似物的其他类型相关性的观察相关。最近，引入了使用可信量子输入进行认证。这项工作的目标是研究这种形式主义的威力，并使用可信量子输入描述各种设置中的自测试协议。我们还将这些不同类型的自我测试与一些最基本的量子信息协议联系起来，例如量子隐形传态。最后，我们将我们的发现应用于量子网络，并提供评估整个网络及其部分质量的方法。
表现更好的人会上调大脑信号的变异性，以响应功能更丰富的视觉输入
大脑反应在不同认知需求下的不同程度被称为“神经分化”，神经分化程度越高，老年人的认知表现就越好。一种新兴方法利用即时大脑信号变化来研究人体内神经分化。许多研究发现，大脑信号变化因认知状态而异；然而，导致信号变化在特定任务中上升或下降的因素仍未得到充分研究。我们假设，表现优异的人会根据感官输入的复杂性来调节信号变化，在处理特征更丰富的刺激时上调变化。在当前的研究中，46 名老年人在 fMRI 期间被动观看面部和房屋刺激。低级分析显示，房屋图像比面部特征更丰富，随后对腹侧视觉流反应 (HMAX) 的计算建模显示，房屋特征更丰富，尤其是在 V1/V2 类模型层中。值得注意的是，我们发现，在面对面的环境中，V1/V2 的脑信号变化上调幅度更大（相对于面部刺激，房屋刺激更高）的参与者在一系列离线视觉认知任务中也表现出更准确、更快和更一致的行为表现。此外，控制模型显示，平均脑信号的面部-房屋调节对离线认知相对不敏感，这进一步证明了脑信号变化对于理解人类行为的重要性。我们得出结论，将脑信号变化与感知输入的丰富性相匹配的能力可能标志着老年人特征水平行为表现的提高。
使用气体保护金属电弧焊 (GMAW) 减少电弧增材制造 (WAAM) 中的能量输入
摘要：通过气体保护金属电弧焊 (GMAW) 进行线弧增材制造 (WAAM) 是生产大体积金属部件的合适选择。主要挑战是电弧对生成的层具有高且周期性的热输入，这直接影响层的几何特征（例如高度和宽度）以及冶金性能（例如晶粒尺寸、凝固或材料硬度）。因此，必须减少能量输入进行处理。这可以通过短弧焊接方案和相应的节能焊接工艺来实现。进一步降低能量的高效策略是在焊接过程中调整接触管与工件的距离 (CTWD)。基于电流控制的 GMAW 工艺，由于延伸电极的电阻率增加和电源电压恒定，CTWD 的增加导致焊接电流降低。本研究展示了在低合金钢 WAAM 过程中系统调整 CTWD 的结果。由此，可以实现高达 40% 的能源节约，从而适应增材制造工件的几何和微观结构特征。