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三模式运动通过学习联合嵌入空间
信息检索是一个不断发展且至关重要的搜索域。对高质量人类运动数据的大量需求，尤其是在在线获取中，导致人类运动研究工作的激增。先前的作品主要集中在双模式学习上，例如文本和运动任务，但是很少探索三模式学习。直觉上，额外的引入方式可以丰富模型的应用程序方案，更重要的是，对额外模式的适当选择也可以充当中介，并增强其他两个不同方式之间的对齐方式。在这项工作中，我们介绍了Lavimo（语言视频 - 动作对齐），这是一个三模式学习的新型框架，将以人为中心的视频整合为一种额外的方式，从而可以在文本和运动之间弥合差距。更重要的是，我们的方法利用了一种专门设计的注意机制来增强文本，视频和运动方式之间的一致性和协同作用。经验，我们对HumanML3D和Kit-ML数据集的结果表明，Lavimo在各种与运动相关的跨模式检索任务中实现了最先进的表现，包括文本到动作，动作到运动，视频，视频到视频，动作和动态。我们的项目网页可以在https://lavimo2023.github.io/lavimo/中找到。
社论：生长素在植物 - 微生物相互作用中的作用
植物激素生长素调节植物生长和发育的许多重要方面（Lavy and Estelle，2016年）。越来越多的证据表明生长素调节植物宿主与其相关微生物之间的相互作用，包括有益的共生体，内生菌和引起疾病的致病生物。因此，生长素也被微生物生成或分解了影响宿主信号，生理和发育不足为奇。此外，最近的研究表明，生长素（尤其是吲哚-3-乙酸，IAA）可以充当信号分子，直接影响微生物发育和/或基因表达（Kunkel and Johnson，2021）。在本研究主题中，我们邀请研究人员提交文章，调查生长素影响宿主和/或微生物生物学的各种方式。自2021年底发布电话以来，我们仅收到了与此主题相关的少数手稿。在事后看来，考虑到这一调查领域的新事物，这并不意外。本研究主题中的四篇文章报告报告了通过植物相关的微生物和生长素在调节植物微生物相互作用中的作用来推进IAA的合成和修饰。
税收联合委员会的报告
但是，在某些情况下，临时条款不被视为到期的规定。例如，当国会更改法律时，随附的规则可能会提供临时过渡规则，例如规则，规定法律变更不适用于根据给定日期之前签订的书面约束合同的交易。虽然其条款可能会提供一种时间限制，但该规则不被视为到期的规定。同样，递延的有效日期通常不足以使规定成为有期徒发的规定。2
Carteira deAçõesInternacionais -BTG内容Carteira deAçõesInternacionais -BTG内容
美国|经济增长应在2025年稳固的稳定性，美国经济具有弹性的增长预期，到2024年增长2.8％之后，我们的团队预计到2025年的GDP增长率为2.3％。 这种增长得到了低失业情况，受控家庭的杠杆作用和信用扩张的支持。 但是，通货膨胀显示在2024年末恶化，需要更加专注于服务部门和住房价格的稳定，以与美联储的目标保持一致。 特朗普政府政策，例如提高利率和对移民的限制，可以加剧对商品和工资价格的压力，将通货膨胀风险提高到2025年。 目前，我们预计PCE从2.46％到2025（标题和核心）。 鉴于这种情况，美联储应针对新的兴趣而采取更谨慎的姿势。 我们期望2025年最终利率在4.00％至4.25％之间。 更改|较高的谨慎程度，但我们仍然对12月的结构乐观，由于两个因素，我们正在降低投资组合持续时间：审查降低期望值和高标准普尔500指数估值，在过去两年中积累了50％以上，协商了22倍的价格/利润到2025年。 尽管对美国指数和例外主义的结构乐观主义，但这些因素仍然证明了更加谨慎的立场。 ，由于其弹性业务模型，我们添加了MasterCard。 ，由于对公共部门的高度接触以及与合同重新协商相关的风险，我们从转移中删除了BDR。美国|经济增长应在2025年稳固的稳定性，美国经济具有弹性的增长预期，到2024年增长2.8％之后，我们的团队预计到2025年的GDP增长率为2.3％。这种增长得到了低失业情况，受控家庭的杠杆作用和信用扩张的支持。但是，通货膨胀显示在2024年末恶化，需要更加专注于服务部门和住房价格的稳定，以与美联储的目标保持一致。特朗普政府政策，例如提高利率和对移民的限制，可以加剧对商品和工资价格的压力，将通货膨胀风险提高到2025年。目前，我们预计PCE从2.46％到2025（标题和核心）。鉴于这种情况，美联储应针对新的兴趣而采取更谨慎的姿势。我们期望2025年最终利率在4.00％至4.25％之间。更改|较高的谨慎程度，但我们仍然对12月的结构乐观，由于两个因素，我们正在降低投资组合持续时间：审查降低期望值和高标准普尔500指数估值，在过去两年中积累了50％以上，协商了22倍的价格/利润到2025年。尽管对美国指数和例外主义的结构乐观主义，但这些因素仍然证明了更加谨慎的立场。，由于其弹性业务模型，我们添加了MasterCard。，由于对公共部门的高度接触以及与合同重新协商相关的风险，我们从转移中删除了BDR。特朗普政府政策，例如增加关税和对移民的限制，可以加剧通货膨胀压力。我们随着预订的进入，增加了对人工智能主题的接触，在定制优惠和更好的客户体验中，大数据和机器学习技术的应用中脱颖而出。最后，我们对钱包进行了战术调整：特斯拉 +1％，Eli Lilly -2％和Microsoft -2％。
发电机将机械能转换为电气
其他hatcesthatConvertertenerGyinclude：1）冰箱（电气热），2）空调（电热），3）3），3）洗涤车（电气力学）（4）洗碗机（4）洗碗机（电气机械）（电气式电气机械），5）电动阀（5）Microwavevoven（Ellowertrical）（单）（6）（6）
气候变化从赤道到电线杆的新兴信号：变暖世界的新见解
人类引起的气候变化的现实是明确的，并且会造成不断增长的全球影响。访问有关当前气候变化和投影趋势的最新科学信息对于规划适应措施以及为减少温室气体排放（GHG）的努力而言至关重要。识别危害和风险可能用于评估脆弱性，确定适应的限制并增强对气候变化的韧性。本文强调了最近的研究计划如何继续阐明当前的流程并推进主要气候系统之间的预测，并确定剩余的知识差距。关键发现包括季风降雨的预计增长，这是由于气溶胶的减少降雨效应与降雨增加的温室气体之间的平衡变化所致；加强北大西洋风暴轨道；在两个两极的降雨中，降水的比例增加；厄尔尼诺南部振荡（ENSO）事件的频率和严重程度的增加以及
社论：机器学习和人工智能......
农用无人机集机器人、人工智能、大数据、物联网等技术于一体，被广泛应用于播种、地块监测、作物病虫害检测、农药化肥喷洒等各类农业作业，大大提高农业生产效率、解放劳动力（Kim et al.，2019），正在成为精准农业航空领域的一股生力军（Wang et al.，2019）。与传统农业机械相比，农用无人机具有体积小、重量轻、便于运输，飞行控制灵活等特点，具有作业精准、高效、环保、智能、使用方便等特点。但很多时候，飞行过程中农用无人机载荷的实时变化会影响其速度、精度和飞行轨迹稳定性。徐建军等（2019）指出，农用无人机在作业过程中应时刻保持良好的飞行姿态，提高作业效率。魏等提出了一种使用 PID 控制器和鲁棒 TS 模糊控制方法实现 AUAV 飞行轨迹稳定性的飞行动力学模型。对于不同的飞行条件，该模型可以在飞行路径中实现一定的稳定性，以抵抗负载扰动。