XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemintegrates
新方法将量子点与增强发光的元时间集成在一起
嵌入量子点，提高其发光效率。团队包括机械工程系，化学工程系和电气工程系的Junsuk Rho教授，博士学位。机械工程部的候选人明苏王，拜恩格苏（Byoungsu Ko）和Jaekyung Kim，以及博士学位的Chunghwan Jung。候选人，来自化学工程系。
智力的emach.ai卡集成了thales payshield hsm以丰富
拥有三十年的领域专业知识，智力通过四种业务提供了全面的银行和保险技术产品：全球消费者银行业务（IGCB），全球交易银行（IGTB），智力和数字技术的商业技术（IDTC）。智力是应用设计思维的先驱，而我们的8012金融科技设计中心是全球第一个致力于设计思维原理的设计中心，强调了我们致力于持续有影响力的创新的承诺，以满足不断增长的数字化转型需求。，我们自豪地为全球325多个客户提供服务，并在主要全球金融枢纽的解决方案建筑师，领域和技术专家的支持下提供支持。有关智力的更多信息，请访问https://www.intellectdesign.com/
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
新闻发布Vallourec将新能量集成到...
Meudon（法国），2024年3月26日 - 高级管状解决方案的世界领导者Vallourec正在对其执行委员会进行更改，以加强其在新能源方面的工业和商业表现。该小组重申了其对能源过渡的野心和承诺。从2024年5月1日开始，Vallourec安全且创新的大规模垂直氢存储解决方案Delphy的领导将直接向Vallourec首席执行官Philippe Guillemot报告。，管理层转向该集团的最高水平，强调了德尔菲（Delphy）作为具有强大商业潜力的主要瓦洛列克（Vallourec）创新的战略重要性。同时，专注于地热能，氢，碳固化，太阳能和生物质的优质管状溶液将加入由贝特兰德·rotalier（Bertrand de Rotalier）领导的活动，该活动现已重命名为“新能源，项目线管道和过程”。业务线的合并将支持该集团在新的能量中的开发，进一步提高其工业和商业绩效，并支持Vallourec的客户过渡到脱碳化的能量。这个新组织确认了Vallourec提供的解决方案的相关性，以应对能源过渡的挑战。Vallourec的目标是成为这种能量过渡的关键人物，到2030年，EBITDA的10-15％来自新能源。为了实现这一目标，该小组将利用其公认的专业知识，用于尖端的管状解决方案，创新领导和国际网络。ADR和普通Vallourec份额之间的均衡率为5比1。Ulrika Wising，高级副总裁能源过渡正在离开该集团从事其他个人项目。菲利普·格里莫特（Philippe Guillemot）评论说：“这些治理变化反映了我们的重点支持能量过渡。与Delphy一起，我们重申了对氢存储的野心，并将这些目标放在Vallourec策略的核心中。通过完全集成到我们的整个产品系列中，我们的新能量的管状解决方案将受益于该集团的商业影响力。Vallourec比以往任何时候都更加致力于其目标，即到2030年从新能量中产生其EBITDA的10％至15％。我要感谢Ulrika Wising为在新能源领域开发创新的解决方案和商业活动的贡献。这些解决方案和活动现在已经足够竞争力，可以完全融入该小组的总体产品中。”关于Vallourec Vallourec，为能源领域和一些最苛刻的工业应用提供了基准管道解决方案其优惠范围从极端条件下的石油和天然气井到高性能的机械设备，以及氢，CCUS（碳捕获，利用和储存），地热和太阳能市场的解决方案。在巴黎的EuroNext上列出（ISIN代码：FR0013506730，TICKER VK），CAC MID 60，SBF 120和下一个150个指数的Vallourec功能，并有资格获得服务DeRèglementDifféré（SRD，SRD，“ DEFERRED SEATEMTRED SEATERS”）。在美国，Vallourec建立了赞助1级美国存放收据（ADR）计划（ISIN代码：US92023R4074，股票：Vlowy）。
Sysoft Quantum Intelligence 将 GenAI 大型语言模型与量子计算框架相结合，以洞察投资
生成式人工智能是一种人工智能技术，它广泛地描述了能够生成文本、图像、代码或其他类型内容的机器学习系统，通常是响应用户输入的提示。生成式人工智能模型使用一种称为深度学习的复杂计算过程来分析大量数据中的常见模式和排列，然后使用这些信息创建新的、令人信服的输出。这些模型通过结合称为神经网络的机器学习技术来实现这一点，这些技术大致受到人类大脑处理和解释信息的方式的启发，然后随着时间的推移从中学习。
案例研究MEQ将他们的AI/ML智能传感器家庭与西门子Xcelerator技术整合在一起，以提高肉质质量，产量和环境SU
图1：肉类收集和包装行业的基础正在确保消费者的可用性和安全性，并且由于这些方面已在很大程度上得到解决，因此供应商将注意力转移到产品的质量，营养和可持续性上是可能的，而且是必要的。
家乐福整合 OpenAI 技术，推出生成式 AI-
食谱和篮子。该机器人连接到网站的搜索引擎，并为客户提供与他们正在讨论的内容相关的产品列表，直到他们购买为止。生成式 AI 还用于丰富家乐福品牌产品表，目前有 2000 多种产品在线。这是 OpenAI 技术在描述产品和为客户提供更多信息方面所做的工作的成果。最终，家乐福希望将这项技术用于其所有产品表。最后，家乐福已开始在其内部采购流程中使用生成式 AI。该解决方案目前正在与非零售采购部门的团队一起开发，并将帮助他们完成日常任务 - 例如起草招标邀请和分析报价。这些解决方案是与 OpenAI 的合作伙伴贝恩公司和微软合作的成果。他们使用微软的 OpenAI Azure 服务来访问 OpenAI 的 GPT-4 技术。同时，他们能够利用微软 Azure 的所有数据安全性、可靠性和保密性功能，以确保符合 GDPR（通用数据保护条例）。“得益于我们的数字和数据文化，我们在人工智能方面已经取得了突破。生成式人工智能将使我们能够丰富客户体验并彻底改变我们的工作方法。将 OpenAI 技术融入我们的工作中对家乐福来说是一个绝佳的机会。通过率先使用生成式人工智能，我们希望领先一步，创造未来的零售业”，家乐福集团董事长兼首席执行官 Alexandre Bompard 说道。
转录枢纽短internodes1整合了激素信号以协调水稻的生长和发育
植物通过整合了各种植物的信号通路，发展了复杂的机制，以协调其生长和压力反应。然而，精确的分子机制，在植物激素信号通路的整齐整合的精确分子机制基本上是晦涩的。在这项研究中，我们发现大米（oryza sativa）短interdes1（shi1）突变体表现出典型的生长素缺陷的根源发育和力觉响应，铜氨基固醇（BR）缺陷的植物构建和粒度以及增强的Abscisic Acid Acid Acid Acid Acid Accisic Adived Drought耐用的植物耐受性。此外，我们发现SHI1突变体对生长素和BR治疗也是不良的，但对ABA高度敏感。此外，我们表明OSSHI1通过激活Osyuccas和D11的表达来促进生长素和BR的生物合成，同时通过诱导OSNAC2的表达来抑制ABA信号传导，OSNAC2的表达编码ABA信号的抑制剂。此外，我们证明了3类转录因子，生长素反应因子19（OSARF19），叶片和分er角增加了控制器（LIC），以及OSZIP26和OSZIP86，直接与Osshi1的启动子结合，并分别调节其对响应的响应，分别对ABR，BR和ABA的反应。总的来说，我们的结果揭示了一个以OSSHI1为中心的转录调节枢纽，该枢纽策划了多个植物激素信号通路的整合和自喂后调节，以协调植物的生长和压力适应。
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院，印尼望加锡伊斯兰州立大学（UIN） 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量，以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷，但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果：1）使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响，而是通过态度间接产生影响。2）讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3）通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难，扰乱了人类生活的各个方面。但是，我们必须明智地处理这个问题。在教育领域，它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是，在这次 COVID-19 爆发之前，学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主，没有利用技术提供的设施。另一方面，应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此，研究人员认为，政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院，印尼望加锡伊斯兰州立大学（UIN） 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量，以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷，但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果：1）使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响，而是通过态度间接产生影响。2）讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3）通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难，扰乱了人类生活的各个方面。但是，我们必须明智地处理这个问题。在教育领域，它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是，在这次 COVID-19 爆发之前，学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主，没有利用技术提供的设施。另一方面，应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此，研究人员认为，政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
CRISPR-Cas9 整合外源分选新重组 DNA 1 在模型树毛果杨 2 3
4 Ali Movahedi 1 , Hui Wei 1 , Zhong-Hua Chen 2 , Weibo Sun 1 , Jiaxin Zhang 3 , Dawei Li 1 , 5 Honghua Ruan 1 , 和 Qiang Zhuge 1* 6 7 1 南京林业大学南方林业可持续发展协同创新中心，林木遗传与生物技术教育部重点实验室，南京 210037，中国 10 2 西悉尼大学霍克斯伯里环境研究所理学院，Penrith，新南威尔士州 2751，澳大利亚 12 3 南京师范大学食品科学与制药工程学院，南京 210046，中国 14 15 16 * 通讯作者：Qiang Zhuge：南京林业大学南方林业可持续发展协同创新中心，林木遗传与生物技术教育部重点实验室南京大学，210037，中国。电子邮件：qzhuge@njfu.edu.cn；19 传真：+86 25 85428701 20 21 22 23 24 标题：XRCC4 缺陷增强了 HDR 效率 25